包邮应用数学基础-微积分.线性代数和概率统计-(综合类·应用型本科版)

作者：吴赣昌主编

出版社：中国人民大学出版社出版时间：2018-03-01

开本： 32开 页数： 589

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作者简介

应用数学基础-微积分.线性代数和概率统计-(综合类·应用型本科版) 版权信息

ISBN：9787300250984
条形码：9787300250984 ; 978-7-300-25098-4
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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应用数学基础-微积分.线性代数和概率统计-(综合类·应用型本科版) 本书特色

本书根据高等院校应用型本科专业数学基础课程的*教学大纲编写而成，涵盖微积分、线性代数和概率统计三大部分，具体包括一元微积分、多元微积分、微分方程、无穷级数、线性代数初步、概率统计初步等内容模块，并特别加强了数学建模和数学历史教学环节。引入了大量数学实验，可以通过扫描对应的二维码即可实现实验操作，且配有网络账号，学生可登录网络学习空间学习相关内容。

应用数学基础-微积分.线性代数和概率统计-(综合类·应用型本科版) 内容简介

本书根据高等院校应用型本科专业数学基础课程的*新教学大纲编写而成，涵盖微积分、线性代数和概率统计三大部分，具体包括一元微积分、多元微积分、微分方程、无穷级数、线性代数初步、概率统计初步等内容模块，并特别加强了数学建模和数学历史教学环节。引入了大量数学实验，可以通过扫描对应的二维码即可实现实验操作，且配有网络账号，学生可登录网络学习空间学习相关内容。

应用数学基础-微积分.线性代数和概率统计-(综合类·应用型本科版) 目录

绪言 **部分微积分第1章函数、极限与连续 §1.1 函数 §1.2 初等函数 §1.3 常用经济函数 §1.4 极限的概念 §1.5 极限的运算 §1.6 无穷小与无穷大 §1.7 函数的连续性数学家简介［1］第2章导数与微分 §2.1 导数概念 §2.2 函数的求导法则 §2.3 应用举例——作为变化率的导数 §2.4 函数的微分数学家简介［2］第3章导数的应用 §3.1 中值定理 §3.2 洛必达法则 §3.3 函数的单调性、凹凸性与极值 §3.4 数学建模——*优化 §3.5 函数图形的描绘数学家简介［3］第4章不定积分 §4.1 不定积分的概念与性质 §4.2 换元积分法 §4.3 分部积分法数学家简介［4］第5章定积分 §5.1 定积分概念 §5.2 微积分基本公式 §5.3 定积分的换元积分法和分部积分法 §5.4 广义积分 §5.5 定积分的应用数学家简介［5］第6章微分方程 §6.1 微分方程的基本概念 §6.2 一阶微分方程 §6.3 可降阶的二阶微分方程 §6.4 二阶常系数线性微分方程 §6.5 数学建模——微分方程的应用举例第7章多元函数微积分 §7.1 空间解析几何简介 §7.2 多元函数的基本概念 §7.3 偏导数 §7.4 全微分 §7.5 复合函数微分法与隐函数微分法 §7.6 多元函数的极值 §7.7 二重积分的概念与性质 §7.8 二重积分的计算数学家简介［6］数学家简介［7］第8章无穷级数 §8.1 常数项级数的概念和性质 §8.2 常数项级数的判别法 §8.3 幂级数数学家简介［8］第二部分线性代数第9章行列式 §9.1 行列式的定义 §9.2 行列式的性质 §9.3 克莱姆法则第10章矩阵 §10.1 矩阵的概念 §10.2 矩阵的运算 §10.3 逆矩阵 §10.4 矩阵的初等变换 §10.5 矩阵的秩第11章线性方程组 §11.1 消元法 §11.2 向量组的线性组合 §11.3 向量组的线性相关性 §11.4 向量组的秩 §11.5 线性方程组解的结构 §11.6 线性方程组的应用第12章相似矩阵与二次型 §12.1 向量的内积 §12.2 矩阵的特征值与特征向量 §12.3 相似矩阵 §12.4 二次型第三部分概率统计第13章随机事件及其概率 §13.1 随机事件 §13.2 随机事件的概率 §13.3 条件概率 §13.4 事件的独立性第14章随机变量及其分布 §14.1 随机变量 §14.2 离散型随机变量及其概率分布 §14.3 随机变量的分布函数 §14.4 连续型随机变量及其概率密度 §14.5 随机变量函数的分布 §14.6 二维随机变量及其分布第15章随机变量的数字特征 §15.1 数学期望 §15.2 方差 §15.3 大数定律与中心极限定理第16章数理统计的基础知识 §16.1 数理统计的基本概念 §16.2 常用统计分布 §16.3 正态总体的抽样分布第17章参数估计 §17.1 点估计 §17.2 置信区间第18章假设检验 §18.1 假设检验的基本概念 §18.2 单正态总体的假设检验 §18.3 双正态总体的假设检验附录附录Ⅰ 预备知识附录Ⅱ 常用曲线附录Ⅲ 常用曲面附表常用分布表附表1 泊松分布概率值表附表2 标准正态分布表附表3 t分布表附表4 x2分布表附表5 F分布表习题答案第1章答案第2章答案第4章答案第5章答案第6章答案第7章答案第8章答案第9章答案第10章答案第11章答案第12章答案第13章答案第14章答案第15章答案第16章答案第17章答案第18章答案

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