中图网

>

企业软件开发与实施

生物信息学-计算技术和软件导论

作者：马占山等编著

出版社：科学出版社出版时间：2017-11-01

开本： 32开 页数： 313

本类榜单：计算机/网络销量榜

中图价:¥98.6(7.2折) 定价 ~~¥137.0~~ 登录后可看到会员价

加入购物车收藏

运费6元，满39元免运费

?新疆、西藏除外

本类五星书更多>

>
决战行测5000题(言语理解与表达)

决战行测5000题(言语理解与表达)

¥38.8¥88
>
软件性能测试.分析与调优实践之路

软件性能测试.分析与调优实践之路

¥49.3¥69
>
第一行代码Android

第一行代码Android

¥58.4¥99
>
深度学习

深度学习

¥92.4¥168
>
Unreal Engine 4蓝图完全学习教程

Unreal Engine 4蓝图完全学习教程

¥72.2¥168
>
深入理解计算机系统-原书第3版

深入理解计算机系统-原书第3版

¥104.3¥139
>
Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)

Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)

¥21¥49.9

商品详情
商品评论(0条)

中图价:¥98.6 加入购物车

版权信息
本书特色
内容简介
目录

生物信息学-计算技术和软件导论版权信息

ISBN：9787030426390
条形码：9787030426390 ; 978-7-03-042639-0
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
>
企业软件开发与实施

生物信息学-计算技术和软件导论本书特色

本书综述生物信息学中的关键技术和软件的研究和应用现状，主要包括如下内容：生物信息学的计算和数学基础；单分子测序技术和单细胞测序的生物信息学技术；基因组组装的常用软件及算法、宏基因组学的研究方法、系统发育树和溯祖树；以及偏向于功能方面的转录组、蛋白质组、代谢组的分析方法。

生物信息学-计算技术和软件导论内容简介

本书综述生物信息学中的关键技术和软件的研究和应用现状，主要包括如下内容：生物信息学的计算和数学基础；单分子测序技术和单细胞测序的生物信息学技术；基因组组装的常用软件及算法、宏基因组学的研究方法、系统发育树和溯祖树；以及偏向于功能方面的转录组、蛋白质组、代谢组的分析方法。

生物信息学-计算技术和软件导论目录

目录生物信息学基础篇第1章生物信息学一些前沿领域简介 3 1.1 生物信息大数据 3 1.2 复杂网络分析概论 11 1.3 复杂网络分析实例：以微生物群系医学生态网络为例 15 1.4 深度学习、计算智能与人工智能 21 1.5 医学生态学 25 1.6 DNA计算机-生物学对计算机科学的回馈 30 第2章系统发育树与溯祖分析 38 2.1 树的概念 38 2.2 主要的建树方法 39 2.3 模型选择 50 2.4 贝叶斯方法 54 2.5 溯祖理论 60 2.6 物种树估计 64 第3章群体遗传学数据分析软件简介 70 3.1 多功能软件比较 70 3.2 理论模型与分析方法的实现方式 72 3.3 软件运行方式与编程语言 79 3.4 总结与展望 79 第4章生物信息学中重要统计计算方法和模型 85 4.1 计算机模拟技术 85 4.2 马尔可夫蒙特卡罗法 93 4.3 隐马尔可夫模型 98 4.4 贝叶斯统计 105 4.5 统计学习 114 4.6 高斯图模型 120 生物信息组学技术篇第5章第三代基因测序组装算法和软件技术 129 5.1 第三代基因测序及组装技术简介 129 5.2 第三代基因组装算法及软件简介：以DBG20LC和SPARC为例 132 5.3 三代基因组装算法和软件比较 139 5.4 DBG20LC和SPARC软件使用简介 140 第6章基因组第二代测序数据的生物信息学分析 145 6.1 基因测序技术简介 145 6.2 基因组装技术 149 6.3 外显子基因突变检测 154 6.4 单细胞测序数据的基因组装 156 第7章转录组数据的生物信息学分析 160 7.1 转录组技术的发展 160 7.2 RNA-seq数据的质量控制 163 7.3 基于参考基因组的转录组分析 164 7.4 无参考基因组的转录组的从头拼装及拼装质量评估 170 第8章非编码RNA研究常用数据库及软件 175 8.1 非编码RNA概述 175 8.2 非编码RNA常用数据库 179 8.3 非编码RNA研究常用软件 184 第9章蛋白质组学研究常用软件简介 210 9.1 蛋白质组学简介 210 9.2 计算蛋白质组学的应用 215 9.3 计算蛋白质组学算法与数据库 230 第10章新药物发现中的生物信息学软件简介 236 10.1 大型药物设计平台 237 10.2 分子视图软件 238 10.3 化学结构编辑程序 242 10.4 分子对接与虚拟筛选软件 245 10.5 配体构象搜索软件 250 10.6 药效团模拟软件 251 10.7 分子动力学模拟软件 254 10.8 在线药物设计资源列表 255 10.9 小结 257 第11章宏基因组学概述及生物信息学分析 260 11.1 宏基因组学技术简介 260 11.2 宏基因组学研究流程 261 Chapter 12 Bioinformatics for Metabolomics：An Introduction 277 Abstract 277 12.1 Introduction to Metabolomics 277 12.2 Technologies for Metabolomics 280 12.3 Data Formats for Metabolomics 285 12.4 Databases for Metabolomics 287 12.5 General Principles for Metabolomic Data Analysis 292 12.6 From Spectra to Metabolite Lists：Bioinformatics for Metabolite Identification 293 12.7 From Metabolite Lists to Significant Metabolites：Multivariate Statistics 300 12.8 From Significant Metabolites to Pathways：Bioinformatics for Metabolite Interpretation 306 12.9 Conclusion 310

展开全部

商品评论(0条)

写书评赚书币

暂无评论……

书友推荐