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好用Excel数据处理高手 版权信息
- ISBN：9787111586951
- 条形码：9787111586951 ; 978-7-111-58695-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
好用Excel数据处理高手 本书特色
本书由职场人士精心编著，深入讲解Excel强大的数据处理与分析能力，帮助读者轻松处理海量数据，并快速应用到企业管理中，进而提高工作效率。
本书共7章，分别讲解管理数据的良好习惯、提高数据的录入效率、数据的处理及挖掘、数据可视化分析、用函数计算及统计数据、行政管理之数据处理与分析、企业进销存管理与分析等内容。
本书内容全面、结构清晰、语言简练，全程配以图示来辅助读者学习和掌握。本书既适合数据分析人员、财务人员、统计人员、行政人员使用，也可以作为Excel决策与管理培训班的培训教材。
好用Excel数据处理高手 内容简介
本书由职场人士精心编著，深入讲解Excel强大的数据处理与分析能力，帮助读者轻松处理海量数据，并快速应用到企业管理中，进而提高工作效率。 本书共7章，分别讲解管理数据的良好习惯、提高数据的录入效率、数据的处理及挖掘、数据可视化分析、用函数计算及统计数据、行政管理之数据处理与分析、企业进销存管理与分析等内容。 本书内容全面、结构清晰、语言简练，全程配以图示来辅助读者学习和掌握。本书既适合数据分析人员、财务人员、统计人员、行政人员使用，也可以作为Excel决策与管理培训班的培训教材。
好用Excel数据处理高手 目录
目录
第1章 管理数据的良好习惯
1.1 良好的操作习惯2
1.1.1 工作簿该加密的要加密2
1.1.2 编辑表格时要勤保存3
1.1.3 自定义工作簿的默认保存位置4
1.1.4 别让他人自定义慌了手脚6
1.1.5 大数据查看时冻结工作表的首行或首列8
1.1.6 重要工作表限制编辑10
1.1.7 同步滚动并排查看两个工作簿13
1.1.8 把公式结果转换为数值更便于移动使用14
1.2 良好的建表格习惯16
1.2.1 Excel中的两种表格16
1.2.2 不规范的表单是问题的制造者17
1.2.3 数据库使用单层表头19
1.2.4 对合并单元格说NO21
1.2.5 一列数据一种属性22
1.2.6 处理好缺失数据24
1.2.7 字符间不要输入空格或其他字符25
1.2.8 别在数据源表中添加小计26
1.2.9 特殊数据输入时应遵循先设格式后输入的原则27
1.2.10 利用数据验证控制数据的输入29
1.2.11 表格设计的统一意识30
第2章 提高数据的录入效率
2.1 各类数据的输入技巧33
2.1.1 避免长编码总是显示科学记数33
2.1.2 财务单据中快速输入大写人民币34
2.1.3 大量小数时的简易输入法36
2.1.4 不相邻的相同数据可一次性输入37
2.1.5 多表大量负数时简易输入法38
2.1.6 部分重复数据的简易输入法40
2.1.7 保持编码的相同宽度41
2.1.8 导入文本数据43
2.2 填充输入法46
2.2.1 相同数据的填充输入法46
2.2.2 序号填充法47
2.2.3 日期填充法50
2.2.4 快速生成大批量序号54
2.2.5 大块相同数据一次性输入55
2.2.6 将已有工作表内容填充到其他工作表56
2.2.7 填充公式完成批量计算58
2.2.8 超大范围公式的快速填充59
2.3 限制输入的办法61
2.3.1 限制只能输入指定范围内的数值61
2.3.2 限制只允许输入日期数据62
2.3.3 给出智能的输入提示64
2.3.4 限制单元格只能输入文本66
2.3.5 建立下拉公式选择输入的序列67
2.3.6 限制输入重复值69
2.3.7 限制输入空格71
2.3.8 禁止出库数量大于库存数73
第3章 数据的处理与挖掘
3.1 数据整理76
3.1.1 处理数据时整列（行）互换76
3.1.2 处理掉数据中的所有空格77
3.1.3 处理数据表中的重复数据78
3.1.4 处理数据表中空行81
3.1.5 将文本日期更改为标准日期84
3.1.6 为什么明明显示的是数据却不能计算86
3.1.7 谨防空值陷阱89
3.1.8 所见非所得92
3.2 数据抽取及构建93
3.2.1 分列抽取新字段93
3.2.2 文本函数抽取新字段95
3.2.3 分列巧妙批量删除数据单位97
3.2.4 文本数据拆分为多行明细数据98
3.2.5 合并两列数据构建新数据101
3.2.6 合并单元格时保留所有数据102
3.2.7 一次性处理合并单元格并一次性填充104
3.3 数据定位、查找、替换107
3.3.1 快速定位超大数据区域107
3.3.2 快速定位所有空值108
3.3.3 快速定位0值109
3.3.4 快速定位空值与0值有何作用111
3.3.5 定位并复制可见单元格113
3.3.6 用通配符批量查找到一类数据114
3.3.7 应对完全匹配的查找116
3.3.8 将替换后的数据以特殊格式显示118
3.4 数据计算120
3.4.1 多表合一表120
3.4.2 多表合并计算——求和运算122
3.4.3 多表合并计算——平均值124
3.4.4 多表合并计算——计数统计126
3.4.5 妙用合并计算进行多表数据核对128
3.4.6 公式的批量计算130
3.4.7 相对引用、绝对引用不能乱132
3.4.8 不可忽视的函数136
3.4.9 用名称简化函数参数137
3.5 按条件特殊显示数据140
3.5.1 指定数值条件特殊标记数据140
3.5.2 指定日期条件特殊标记数据142
3.5.3 指定文本条件特殊标记数据144
3.5.4 简易数据分析并特殊标记145
3.5.5 不同图标界定数据范围148
3.5.6 指定月份的数据特殊显示150
3.5.7 将周末日期特殊显示152
第4章 数据可视化分析
4.1 有规则才能建出好图表156
4.1.1 图表常用于商务报告156
4.1.2 商务图表的布局特点156
4.1.3 商务图表的美化原则158
4.1.4 商业图表的经典用色160
4.1.5 原数据不等于制图数据162
4.2 按分析目的选图表163
4.2.1 初学者常用推荐的图表163
4.2.2 数据大小比较的图表165
4.2.3 部分占整体比例的图表166
4.2.4 显示随时间波动、变动趋势的图表167
4.2.5 展示数据二级分类的旭日图168
4.2.6 展示数据累计的瀑布图169
4.2.7 瞬间分析数据分布区域的直方图171
4.3 图表的编辑技巧173
4.3.1 选用任意目标数据建立图表173
4.3.2 快速向图表中添加新数据175
4.3.3 在图表上添加数据标签178
4.3.4 双图表类型时通常要启用次坐标轴180
4.3.5 报表内小图效果182
4.3.6 两项指标比较的温度计图185
4.3.7 平均线图表188
4.3.8 美化图表——设置对象填充效果1
第1章 管理数据的良好习惯
1.1 良好的操作习惯2
1.1.1 工作簿该加密的要加密2
1.1.2 编辑表格时要勤保存3
1.1.3 自定义工作簿的默认保存位置4
1.1.4 别让他人自定义慌了手脚6
1.1.5 大数据查看时冻结工作表的首行或首列8
1.1.6 重要工作表限制编辑10
1.1.7 同步滚动并排查看两个工作簿13
1.1.8 把公式结果转换为数值更便于移动使用14
1.2 良好的建表格习惯16
1.2.1 Excel中的两种表格16
1.2.2 不规范的表单是问题的制造者17
1.2.3 数据库使用单层表头19
1.2.4 对合并单元格说NO21
1.2.5 一列数据一种属性22
1.2.6 处理好缺失数据24
1.2.7 字符间不要输入空格或其他字符25
1.2.8 别在数据源表中添加小计26
1.2.9 特殊数据输入时应遵循先设格式后输入的原则27
1.2.10 利用数据验证控制数据的输入29
1.2.11 表格设计的统一意识30
第2章 提高数据的录入效率
2.1 各类数据的输入技巧33
2.1.1 避免长编码总是显示科学记数33
2.1.2 财务单据中快速输入大写人民币34
2.1.3 大量小数时的简易输入法36
2.1.4 不相邻的相同数据可一次性输入37
2.1.5 多表大量负数时简易输入法38
2.1.6 部分重复数据的简易输入法40
2.1.7 保持编码的相同宽度41
2.1.8 导入文本数据43
2.2 填充输入法46
2.2.1 相同数据的填充输入法46
2.2.2 序号填充法47
2.2.3 日期填充法50
2.2.4 快速生成大批量序号54
2.2.5 大块相同数据一次性输入55
2.2.6 将已有工作表内容填充到其他工作表56
2.2.7 填充公式完成批量计算58
2.2.8 超大范围公式的快速填充59
2.3 限制输入的办法61
2.3.1 限制只能输入指定范围内的数值61
2.3.2 限制只允许输入日期数据62
2.3.3 给出智能的输入提示64
2.3.4 限制单元格只能输入文本66
2.3.5 建立下拉公式选择输入的序列67
2.3.6 限制输入重复值69
2.3.7 限制输入空格71
2.3.8 禁止出库数量大于库存数73
第3章 数据的处理与挖掘
3.1 数据整理76
3.1.1 处理数据时整列（行）互换76
3.1.2 处理掉数据中的所有空格77
3.1.3 处理数据表中的重复数据78
3.1.4 处理数据表中空行81
3.1.5 将文本日期更改为标准日期84
3.1.6 为什么明明显示的是数据却不能计算86
3.1.7 谨防空值陷阱89
3.1.8 所见非所得92
3.2 数据抽取及构建93
3.2.1 分列抽取新字段93
3.2.2 文本函数抽取新字段95
3.2.3 分列巧妙批量删除数据单位97
3.2.4 文本数据拆分为多行明细数据98
3.2.5 合并两列数据构建新数据101
3.2.6 合并单元格时保留所有数据102
3.2.7 一次性处理合并单元格并一次性填充104
3.3 数据定位、查找、替换107
3.3.1 快速定位超大数据区域107
3.3.2 快速定位所有空值108
3.3.3 快速定位0值109
3.3.4 快速定位空值与0值有何作用111
3.3.5 定位并复制可见单元格113
3.3.6 用通配符批量查找到一类数据114
3.3.7 应对完全匹配的查找116
3.3.8 将替换后的数据以特殊格式显示118
3.4 数据计算120
3.4.1 多表合一表120
3.4.2 多表合并计算——求和运算122
3.4.3 多表合并计算——平均值124
3.4.4 多表合并计算——计数统计126
3.4.5 妙用合并计算进行多表数据核对128
3.4.6 公式的批量计算130
3.4.7 相对引用、绝对引用不能乱132
3.4.8 不可忽视的函数136
3.4.9 用名称简化函数参数137
3.5 按条件特殊显示数据140
3.5.1 指定数值条件特殊标记数据140
3.5.2 指定日期条件特殊标记数据142
3.5.3 指定文本条件特殊标记数据144
3.5.4 简易数据分析并特殊标记145
3.5.5 不同图标界定数据范围148
3.5.6 指定月份的数据特殊显示150
3.5.7 将周末日期特殊显示152
第4章 数据可视化分析
4.1 有规则才能建出好图表156
4.1.1 图表常用于商务报告156
4.1.2 商务图表的布局特点156
4.1.3 商务图表的美化原则158
4.1.4 商业图表的经典用色160
4.1.5 原数据不等于制图数据162
4.2 按分析目的选图表163
4.2.1 初学者常用推荐的图表163
4.2.2 数据大小比较的图表165
4.2.3 部分占整体比例的图表166
4.2.4 显示随时间波动、变动趋势的图表167
4.2.5 展示数据二级分类的旭日图168
4.2.6 展示数据累计的瀑布图169
4.2.7 瞬间分析数据分布区域的直方图171
4.3 图表的编辑技巧173
4.3.1 选用任意目标数据建立图表173
4.3.2 快速向图表中添加新数据175
4.3.3 在图表上添加数据标签178
4.3.4 双图表类型时通常要启用次坐标轴180
4.3.5 报表内小图效果182
4.3.6 两项指标比较的温度计图185
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