包邮生物统计学-(第四版)

作者：迈拉 L.塞缪尔斯

出版社：中国轻工业出版社出版时间：2017-11-01

开本： 32开 页数： 496

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版权信息
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内容简介
目录
作者简介

生物统计学-(第四版) 版权信息

ISBN：9787518412686
条形码：9787518412686 ; 978-7-5184-1268-6
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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生物统计学-(第四版) 本书特色

本书涵盖了应用到生命科学中的统计学的核心内容，主要包括样本与总体描述、概率与二项分布、正态分布、样本分布、置信区间等一些内容。含有丰富的案例、练习，同时结合了现代数据分析工具，合适生物学、农学、医学、林业等方向专业使用。

生物统计学-(第四版) 内容简介

本书涵盖了应用到生命科学中的统计学的核心内容，主要包括样本与总体描述、概率与二项分布、正态分布、样本分布、置信区间等一些内容。含有丰富的案例、练习，同时结合了现代数据分析工具，合适生物学、农学、医学、林业等方向专业使用。

生物统计学-(第四版) 目录

1　绪论 1.1　统计学与生命科学 1.2　证据的类型 1.3　随机抽样 2　样本和总体描述 2.1　引言 2.2　频数分布 2.3　描述统计学：中心度量 2.4　箱线图 2.5　变量间的关系 2.6　离散性度量 2.7　变量转换（选修） 2.8　统计推断 2.9　展望 3　概率和二项分布 3.1　概率与生命科学 3.2　概率导言 3.3　概率法则（选修） 3.4　密度曲线 3.5　随机变量 3.6　二项式分布 3.7　二项式分布数据的拟合（选修） 4　正态分布 4.1　引言 4.2　正态曲线 4.3　正态曲线下的面积 4.4　正态性评估 4.5　展望 5　抽样分布 5.1　基本概念 5.2　样本平均数 5.3　中心极限定理的说明（选修） 5.4　二项分布的正态近似（选修） 5.5　展望 6　置信区间 6.1 统计估计 6.2　平均数的标准误 6.3　μ 的置信区间 6.4　估计μ 的研究计划 6.5　估算方法有效性的条件 6.6　两个样本平均数的比较 6.7 （μ1-μ2）的置信区间 6.8　展望与总结 7　两个独立样本的比较 7.1　假设检验：随机性检验 7.2　假设检验：t 检验 7.3　t 检验的进一步讨论 7.4 关联和因果关系 7.5 单尾t 检验 7.6　统计显著性的更多解释 7.7　适度功效的设定（选修） 7.8　学生氏t 检验：条件和概述 7.9　假设检验原理的深入探讨 7.10　Wilcoxon-Mann-Whitney 检验 7.11　展望 8　成对样本的比较 8.1 导言 8.2 成对样本的t 检验与置信区间 8.3 成对设计 8.4 符号检验 8.5 Wilcoxon 符号秩次检验 8.6 展望 9　分类数据：一个样本分布 9.1 二项观察 9.2 总体比例的置信区间 9.3 其他置信水平（选修） 9.4 比例的区间估计：卡方拟合优度检验 9.5 展望与总结 10　分类数据：关系 10.1 引言 10.2 2×2 列联表的卡方检验 10.3 2×2 列联表的独立性与关联性 10.4 Fisher 精确检验（选修） 10.5 r ×k 列联表 10.6 方法的应用 10.7 差分概率的置信区间 10.8 成对数据与2×2 列联表（选修） 10.9 相对风险和比值比（选修） 10.10 卡方检验总结 11 多个独立样本平均数的比较 11.1 引言 11.2 基本的单因素方差分析 11.3 方差分析模型 11.4 整体F 检验 11.5 方法应用 11.7 二因素方差分析 11.8 平均数的线性组合（选修） 11.9　多重比较（选修） 11.10 展望 12　线性回归和相关 12.1 引言 12.2 相关系数 12.3 拟合回归直线 12.4 回归参数解释：线性模型 12.5 关于β1 的统计推断 12.6 回归和相关解释准则 12.7　预测精度（选修） 12.8　展望 12.9　公式归纳 13　推断方法归纳 13.1　引言 13.2 数据分析示例各章附录各章注释统计表索引

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