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遥感图谱认知

遥感图谱认知

作者:骆剑承
出版社:科学出版社出版时间:2017-11-01
开本: 32开 页数: 276
读者评分:4分1条评论
本类榜单:工业技术销量榜
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遥感图谱认知 版权信息

  • ISBN:9787030543219
  • 条形码:9787030543219 ; 978-7-03-054321-9
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

遥感图谱认知 本书特色

本书在充分认识遥感认知特殊性的基础上,发展和完善了遥感图谱认知理论和计算方法体系,发挥人脑认知和机器认知的各自优势,将人脑认知所得的先验知识有针对性地逐步融入机器认知过程中,一定程度上提高了遥感影像机器认知算法的智能化水平,为遥感影像的智能认知探索可行之路。《BR》  全书共为8个章节。第1章绪论,简要介绍本书研究的背景和意义,以及高分相关研究的现状与趋势。第2章总领性地介绍遥感图谱认知理论和方法体系,重点介绍遥感图谱认知三段论及其流程。第3~8章则分别围绕遥感图谱认知三段论开展具体方法介绍和研究细述,其中,第3~5章属于图谱认知*段的“由谱聚图”框架,分别介绍影像多尺度分割算法、自适应迭代的专题信息提取,以及地块级土地利用图斑的形态提取和属性分类方法;第6章属于图谱认知第二段的“图谱协同”框架,分析如何协同中、高分遥感影像数据开展农作物种植分布的土地覆盖类型识别;第7、8章属于图谱认知第三段的“认图知谱”框架,分别介绍历史知识迁移的遥感影像智能分类与信息更新技术,以及基于空间格局知识开展复杂专题信息提取的方法。

遥感图谱认知 内容简介

本书在充分认识遥感认知特殊性的基础上,发展和完善了遥感图谱认知理论和计算方法体系,发挥人脑认知和机器认知的各自优势,将人脑认知所得的先验知识有针对性地逐步融入机器认知过程中,一定程度上提高了遥感影像机器认知算法的智能化水平,为遥感影像的智能认知探索可行之路。 全书共为8个章节。第1章绪论,简要介绍本书研究的背景和意义,以及高分相关研究的现状与趋势。第2章总领性地介绍遥感图谱认知理论和方法体系,重点介绍遥感图谱认知三段论及其流程。第3~8章则分别围绕遥感图谱认知三段论开展具体方法介绍和研究细述,其中,第3~5章属于图谱认知**段的“由谱聚图”框架,分别介绍影像多尺度分割算法、自适应迭代的专题信息提取,以及地块级土地利用图斑的形态提取和属性分类方法;第6章属于图谱认知第二段的“图谱协同”框架,分析如何协同中、高分遥感影像数据开展农作物种植分布的土地覆盖类型识别;第7、8章属于图谱认知第三段的“认图知谱”框架,分别介绍历史知识迁移的遥感影像智能分类与信息更新技术,以及基于空间格局知识开展复杂专题信息提取的方法。

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