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Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析 版权信息
- ISBN：9787121333132
- 条形码：9787121333132 ; 978-7-121-33313-2
- 装帧：一般铜版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析 本书特色
随着大数据研究热潮的兴起，各种数据可视化图表层出不穷，大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作，随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI*版本所编写的，详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能，包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据高级操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。
Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析 内容简介
本书详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能, 包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据**操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。
Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析 目录
目 录
第1章 Power BI概况 1
1.1 Power BI简介 1
1.1.1 软件界面 1
1.1.2 主要特征 2
1.2 Power BI视图 3
1.2.1 报表视图 3
1.2.2 数据视图 5
1.2.3 关系视图 6
1.3 Power BI报表编辑器 8
1.3.1 “可视化”窗格 9
1.3.2 “筛选器”窗格 10
1.3.3 “字段”窗格 11
1.4 数据类型 12
1.4.1 数字类型 13
1.4.2 日期/时间类型 13
1.4.3 文本类型 14
1.4.4 其他类型 14
1.5 软件安装 14
1.5.1 系统要求 14
1.5.2 安装步骤 15
第2章 连接数据源 19
2.1 连接到文件 21
2.1.1 Excel文件 21
2.1.2 文本/CSV文件 23
2.1.3 XML文件 25
2.2 连接到数据库 27
2.2.1 SQL Server数据库 27
2.2.2 MySQL数据库 30
2.2.3 Oracle数据库 36
第3章 数据基础操作 40
3.1 属性的操作 40
3.1.1 新建列 41
3.1.2 删除列 41
3.1.3 重命名列 43
3.1.4 数据排序 45
3.2 图表的操作 45
3.2.1 导出数据 46
3.2.2 查看数据 47
3.2.3 删除 47
3.2.4 排序 47
第4章 可视化设计 49
4.1 可视化设计基本要求 49
4.1.1 选择合适的视觉对象 50
4.1.2 选择合适的度量值 51
4.2 调整可视化对象元素 52
4.2.1 坐标轴 52
4.2.2 数据颜色 53
4.2.3 数据标签 54
4.2.4 标题 54
4.2.5 背景 55
4.3 自定义可视化效果 56
4.3.1 可视化模板下载 56
4.3.2 可视化模板导入 58
第5章 可视化图表 61
5.1 堆积条形图 61
5.2 堆积柱形图 63
5.3 簇状条形图 65
5.4 簇状柱形图 66
5.5 百分比堆积条形图 68
5.6 百分比堆积柱形图 69
5.7 折线图 71
5.8 分区图 72
5.9 堆积面积图 74
5.10 折线和堆积柱形图 76
5.11 折线和簇状柱形图 76
5.12 功能区图 79
5.13 瀑布图 79
5.14 散点图 82
5.15 饼图 84
5.16 环形图 85
5.17 树形图 87
5.18 漏斗图 88
5.19 仪表盘 90
5.20 卡片图 91
5.21 多行卡 93
5.22 KPI 94
5.23 切片器 96
5.24 表 97
5.25 矩阵 99
第6章 自定义可视化效果 101
6.1 阿斯特图 101
6.2 博彦日历 103
6.3 子弹图 105
6.4 和弦图 107
6.5 相关图 109
6.6 聚类图 111
6.7 决策树 112
6.8 双KPI 114
6.9 甘特图 116
6.10 直方图 118
6.11 点线图 120
6.12 网络导航图 121
6.13 雷达图 123
6.14 桑基图 125
6.15 社交网络图 127
6.16 流线图 129
6.17 阳光图 131
6.18 时间序列图 133
6.19 龙卷风图 135
6.20 词云 137
第7章 报表 139
7.1 Power BI报表简介 139
7.1.1 报表的优点 140
7.1.2 报表与仪表板的比较 140
7.2 报表添加页面 141
7.2.1 向报表添加页面 141
7.2.2 向报表添加筛选器 143
7.3 报表设计原则 145
7.3.1 调整页面布局 145
7.3.2 信息表达清楚 147
7.3.3 报表外观美观 149
第8章 仪表板 151
8.1 创建Power BI仪表板 151
8.1.1 从报表创建仪表板 151
8.1.2 创建仪表板的副本 157
8.2 Power BI中的磁贴 159
8.2.1 仪表板磁贴 159
8.2.1 从报表固定磁贴 160
8.2.3 磁贴固定到仪表板 161
8.2.4 磁贴添加超链接 163
8.3 编辑仪表板磁贴 164
8.3.1 添加图像 164
8.3.2 添加文本 165
8.3.3 添加视频 165
第9章 查询编辑器 167
9.1 查询编辑器 167
9.1.1 查询功能区 169
9.1.2 “查询”窗格 170
9.1.3 数据视图 170
9.1.4 “查询设置”窗格 171
9.2 常见查询任务 172
9.2.1 连接到数据 172
9.2.2 调整数据 174
9.2.3 追加数据 176
9.2.4 合并数据 178
9.2.5 对行进行分组 183
第10章 运行R脚本 185
10.1 在查询编辑器中使用R 185
10.2 编辑器查询的限制 191
10.3 R与Power BI协同使用 192
第11章 数据高级操作 194
11.1 创建和管理关系 194
11.1.1 自动创建关系 194
11.1.2 手动创建关系 196
11.1.2 手动编辑关系 198
11.1.2 手动删除关系 199
11.2 数据按列排序 200
11.2.1 使用排序依据 200
11.2.2 返回默认排序 202
第12章 数据分析表达式 203
12.1 函数 203
12.1.1 函数定义 203
12.1.2 函数案例 204
12.2 计算列 209
12.2.1 计算列 209
12.2.2 计算列案例 210
12.3 计算表 212
12.3.1 计算表 212
12.3.2 计算表案例 213
第13章 案例：网页流量数据分析 216
13.1 连接到Web数据源 216
13.2 调整和清理数据表 218
13.2.1 删除不需要列 218
13.2.2 替换清理文本 218
13.2.3 过滤异常数据 220
13.2.4 重命名列名称 221
13.2.5 筛选列中的null值 223
13.2.6 命名查询结果 224
13.3 创建可视化效果 224
第14章 案例：超市运营数据分析 227
14.1 从 Excel获取数据 227
14.2 创建自定义新列 229
14.3 创建可视化效果 231
14.3.1 各省份销售额柱形图 231
14.3.2 月度销售额折线图 231
14.3.3 年度销售额树状图 232
14.3.4 客户类型销售额饼图 233
第15章 Power BI移动应用 234
15.1 在移动设备上查看仪表板 234
15.2 在iPhone上查看仪表板 236
15.3 在iPad上查看仪表板 239
15.4 在Android手机上查看仪表板 240
15.5 在Android平板电脑上查看仪表板 242
第16章 Power BI应用开发 244
16.1 将仪表板集成到应用 244
16.1.1 在Azure AD中注册应用 244
16.1.2 获取仪表板 246
16.1.3 使用JavaScript加载仪表板 249
16.2 将磁贴集成到应用 252
16.2.1 获取仪表板 253
16.2.2 使用访问令牌获取仪表板 255
16.2.3 获取磁贴 257
第1章 Power BI概况 1
1.1 Power BI简介 1
1.1.1 软件界面 1
1.1.2 主要特征 2
1.2 Power BI视图 3
1.2.1 报表视图 3
1.2.2 数据视图 5
1.2.3 关系视图 6
1.3 Power BI报表编辑器 8
1.3.1 “可视化”窗格 9
1.3.2 “筛选器”窗格 10
1.3.3 “字段”窗格 11
1.4 数据类型 12
1.4.1 数字类型 13
1.4.2 日期/时间类型 13
1.4.3 文本类型 14
1.4.4 其他类型 14
1.5 软件安装 14
1.5.1 系统要求 14
1.5.2 安装步骤 15
第2章 连接数据源 19
2.1 连接到文件 21
2.1.1 Excel文件 21
2.1.2 文本/CSV文件 23
2.1.3 XML文件 25
2.2 连接到数据库 27
2.2.1 SQL Server数据库 27
2.2.2 MySQL数据库 30
2.2.3 Oracle数据库 36
第3章 数据基础操作 40
3.1 属性的操作 40
3.1.1 新建列 41
3.1.2 删除列 41
3.1.3 重命名列 43
3.1.4 数据排序 45
3.2 图表的操作 45
3.2.1 导出数据 46
3.2.2 查看数据 47
3.2.3 删除 47
3.2.4 排序 47
第4章 可视化设计 49
4.1 可视化设计基本要求 49
4.1.1 选择合适的视觉对象 50
4.1.2 选择合适的度量值 51
4.2 调整可视化对象元素 52
4.2.1 坐标轴 52
4.2.2 数据颜色 53
4.2.3 数据标签 54
4.2.4 标题 54
4.2.5 背景 55
4.3 自定义可视化效果 56
4.3.1 可视化模板下载 56
4.3.2 可视化模板导入 58
第5章 可视化图表 61
5.1 堆积条形图 61
5.2 堆积柱形图 63
5.3 簇状条形图 65
5.4 簇状柱形图 66
5.5 百分比堆积条形图 68
5.6 百分比堆积柱形图 69
5.7 折线图 71
5.8 分区图 72
5.9 堆积面积图 74
5.10 折线和堆积柱形图 76
5.11 折线和簇状柱形图 76
5.12 功能区图 79
5.13 瀑布图 79
5.14 散点图 82
5.15 饼图 84
5.16 环形图 85
5.17 树形图 87
5.18 漏斗图 88
5.19 仪表盘 90
5.20 卡片图 91
5.21 多行卡 93
5.22 KPI 94
5.23 切片器 96
5.24 表 97
5.25 矩阵 99
第6章 自定义可视化效果 101
6.1 阿斯特图 101
6.2 博彦日历 103
6.3 子弹图 105
6.4 和弦图 107
6.5 相关图 109
6.6 聚类图 111
6.7 决策树 112
6.8 双KPI 114
6.9 甘特图 116
6.10 直方图 118
6.11 点线图 120
6.12 网络导航图 121
6.13 雷达图 123
6.14 桑基图 125
6.15 社交网络图 127
6.16 流线图 129
6.17 阳光图 131
6.18 时间序列图 133
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第7章 报表 139
7.1 Power BI报表简介 139
7.1.1 报表的优点 140
7.1.2 报表与仪表板的比较 140
7.2 报表添加页面 141
7.2.1 向报表添加页面 141
7.2.2 向报表添加筛选器 143
7.3 报表设计原则 145
7.3.1 调整页面布局 145
7.3.2 信息表达清楚 147
7.3.3 报表外观美观 149
第8章 仪表板 151
8.1 创建Power BI仪表板 151
8.1.1 从报表创建仪表板 151
8.1.2 创建仪表板的副本 157
8.2 Power BI中的磁贴 159
8.2.1 仪表板磁贴 159
8.2.1 从报表固定磁贴 160
8.2.3 磁贴固定到仪表板 161
8.2.4 磁贴添加超链接 163
8.3 编辑仪表板磁贴 164
8.3.1 添加图像 164
8.3.2 添加文本 165
8.3.3 添加视频 165
第9章 查询编辑器 167
9.1 查询编辑器 167
9.1.1 查询功能区 169
9.1.2 “查询”窗格 170
9.1.3 数据视图 170
9.1.4 “查询设置”窗格 171
9.2 常见查询任务 172
9.2.1 连接到数据 172
9.2.2 调整数据 174
9.2.3 追加数据 176
9.2.4 合并数据 178
9.2.5 对行进行分组 183
第10章 运行R脚本 185
10.1 在查询编辑器中使用R 185
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10.3 R与Power BI协同使用 192
第11章 数据高级操作 194
11.1 创建和管理关系 194
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11.1.2 手动创建关系 196
11.1.2 手动编辑关系 198
11.1.2 手动删除关系 199
11.2 数据按列排序 200
11.2.1 使用排序依据 200
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12.1.1 函数定义 203
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12.2 计算列 209
12.2.1 计算列 209
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13.2 调整和清理数据表 218
13.2.1 删除不需要列 218
13.2.2 替换清理文本 218
13.2.3 过滤异常数据 220
13.2.4 重命名列名称 221
13.2.5 筛选列中的null值 223
13.2.6 命名查询结果 224
13.3 创建可视化效果 224
第14章 案例：超市运营数据分析 227
14.1 从 Excel获取数据 227
14.2 创建自定义新列 229
14.3 创建可视化效果 231
14.3.1 各省份销售额柱形图 231
14.3.2 月度销售额折线图 231
14.3.3 年度销售额树状图 232
14.3.4 客户类型销售额饼图 233
第15章 Power BI移动应用 234
15.1 在移动设备上查看仪表板 234
15.2 在iPhone上查看仪表板 236
15.3 在iPad上查看仪表板 239
15.4 在Android手机上查看仪表板 240
15.5 在Android平板电脑上查看仪表板 242
第16章 Power BI应用开发 244
16.1 将仪表板集成到应用 244
16.1.1 在Azure AD中注册应用 244
16.1.2 获取仪表板 246
16.1.3 使用JavaScript加载仪表板 249
16.2 将磁贴集成到应用 252
16.2.1 获取仪表板 253
16.2.2 使用访问令牌获取仪表板 255
16.2.3 获取磁贴 257
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Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析 作者简介
王国平，硕士研究生，主要研究领域为数据可视化、数据挖掘和机器学习，致力于交互式数据可视化技术在企业中的应用，现已出版《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》、《Tableau数据可视化从入门到精通》和《数据可视化与数据挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler图形界面》三本专著。
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