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概率论与数理统计 版权信息
- ISBN：9787030382757
- 条形码：9787030382757 ; 978-7-03-038275-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
概率论与数理统计 本书特色
《概率论与数理统计/普通高等教育“十二五”规划教材·公共基础课教材系列》是在贯彻落实教育部《高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划》要求的基础上，按照工科及经济管理类《本科数学基础课程（概率论与数理统计）基本要求》，并结合应用型本科院校学生的基础和培养目标进行编写的。全书以通俗易懂的语言，深入浅出地讲解概率论与数理统计的知识，各节均配有习题，每章配有自测题，书末附参考答案。在统计部分注重渗透统计软件的使用，并附常用统计软件SAS简介和一系列数值用表。
《概率论与数理统计/普通高等教育“十二五”规划教材·公共基础课教材系列》适合作为应用型本科院校工科类、理科类（非数学专业）、经济管理类有关专业的概率论与数理统计课程的教材使用，也可供成人教育学院或申请升本的专科院校选用为教材，还可以作为相关专业人员和广大教师的参考书。
概率论与数理统计 内容简介
《概率论与数理统计/普通高等教育“十二五”规划教材·公共基础课教材系列》是在贯彻落实*《高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划》要求的基础上，按照工科及经济管理类《本科数学基础课程（概率论与数理统计）基本要求》，并结合应用型本科院校学生的基础和培养目标进行编写的。全书以通俗易懂的语言，深入浅出地讲解概率论与数理统计的知识，各节均配有习题，每章配有自测题，书末附参考答案。在统计部分注重渗透统计软件的使用，并附常用统计软件SAS简介和一系列数值用表。 《概率论与数理统计/普通高等教育“十二五”规划教材·公共基础课教材系列》适合作为应用型本科院校工科类、理科类（非数学专业）、经济管理类有关专业的概率论与数理统计课程的教材使用，也可供成人教育学院或申请升本的专科院校选用为教材，还可以作为相关专业人员和广大教师的参考书。
概率论与数理统计 目录
前言
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验
1.1.2 样本空间
1.1.3 随机事件
1.1.4 事件间的关系与运算
习题1.1
1.2 事件的概率
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 概率的古典定义
1.2.3 概率的几何定义
1.2.4 概率的主观定义
1.2.5 概率的公理化定义
1.2.6 概率的性质
习题1.2
1.3 条件概率
1.3.1 条件概率概念
1.3.2 乘法定理
1.3.3 全概率公式
1.3.4 贝叶斯公式
习题1.3
1.4 事件的独立性
1.4.1 两个事件的独立性
1.4.2 多个事件的独立性
1.4.3 伯努利概型
习题1.4
自测题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布规律
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 随机变量的分布函数
习题2.1
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.2.1 离散型随机变量及其分布律的概念
2.2.2 常见的离散型随机变量
习题2.2
2.3 连续型随机变量及其概率密度
2.3.1 连续型随机变量及其概率密度的概念
2.3.2 常见的连续型随机变量
习题2.3
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
习题2.4
自测题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.1.1 二维随机变量及其分布函数的概念
3.1.2 二维离散型随机变量及其分布律
3.1.3 二维连续型随机变量及其概率密度
习题3.1
3.2 边缘分布
3.2.1 边缘分布函数
3.2.2 边缘分布律
3.2.3 边缘概率密度
习题3.2
3.3 条件分布
3.3.1 条件分布律
3.3.2 条件概率密度
习题3.3
3.4 相互独立的随机变量
习题3.4
3.5 两个随机变量的函数的分布
3.5.1 （X，Y）为离散型随机变量
3.5.2 （X，Y）为连续型随机变量
习题3.5
自测题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 数学期望的定义
4.1.2 随机变量函数的数学期望
4.1.3 数学期望的性质
习题4.1
4.2 方差
4.2.1 方差的定义
4.2.2 方差的性质
习题4.2
4.3 协方差、相关系数、矩及协方差矩阵
4.3.1 协方差
4.3.2 相关系数
4.3.3 矩和协方差矩阵
习题4.3
自测题4
第5章 大数定律及中心极限定理
5.1 大数定律
5.1.1 切比雪夫（Chebyshev）不等式
5.1.2 三个大数定律
习题5.1
5.2 中心极限定理
习题5.2
自测题5
第6章 样本及抽样分布
6.1 基本概念
6.1.1 随机样本
6.1.2 经验分布函数和直方图
6.1.3 统计量与样本矩
习题6.1
6.2 抽样分布
6.2.1 三个重要分布
6.2.2 正态总体下的抽样定理
习题6.2
自测题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.1.1 矩估计法
7.1.2 *大似然估计法
习题7.1
7.2 估计量的评选标准
7.2.1 无偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 一致性
习题7.2
7.3 区间估计
7.3.1 区间估计的定义
7.3.2 单个正态总体均值与方差的置信区间
7.3.3 2个正态总体均值之差与方差之比的置信区间
习题7.3
自测题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验概述
8.1.1 假设检验的基本思想
8.1.2 假设检验的步骤
8.1.3 检验的p值
习题8.1
8.2 正态总体均值的假设检验
8.2.1 单个总体N（u，σ2）均值μ的检验
8.2.2 2个正态总体均值差的检验
8.2.3 基于成对数据的检验
习题8.2
8.3 正态总体方差的假设检验
8.3.1 单个总体方差的χ2检验
8.3.2 两个总体方差比的F检验
习题8.3
8.4 分布拟合检验
8.4.1 单个分布的χ2拟合检验法
8.4.2 分布族的χ2拟合检验法
习题8.4
自测题8
主要参考文献
附录
附录1 常用统计软件SAS简介
附录2 几种常用的概率分布
附录3 标准正态分布表
附录4 泊松分布表
附录5 t分布表
附录6 χ2分布表
附录7 F分布表
习题与自测题参考答案
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验
1.1.2 样本空间
1.1.3 随机事件
1.1.4 事件间的关系与运算
习题1.1
1.2 事件的概率
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 概率的古典定义
1.2.3 概率的几何定义
1.2.4 概率的主观定义
1.2.5 概率的公理化定义
1.2.6 概率的性质
习题1.2
1.3 条件概率
1.3.1 条件概率概念
1.3.2 乘法定理
1.3.3 全概率公式
1.3.4 贝叶斯公式
习题1.3
1.4 事件的独立性
1.4.1 两个事件的独立性
1.4.2 多个事件的独立性
1.4.3 伯努利概型
习题1.4
自测题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布规律
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 随机变量的分布函数
习题2.1
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.2.1 离散型随机变量及其分布律的概念
2.2.2 常见的离散型随机变量
习题2.2
2.3 连续型随机变量及其概率密度
2.3.1 连续型随机变量及其概率密度的概念
2.3.2 常见的连续型随机变量
习题2.3
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
习题2.4
自测题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.1.1 二维随机变量及其分布函数的概念
3.1.2 二维离散型随机变量及其分布律
3.1.3 二维连续型随机变量及其概率密度
习题3.1
3.2 边缘分布
3.2.1 边缘分布函数
3.2.2 边缘分布律
3.2.3 边缘概率密度
习题3.2
3.3 条件分布
3.3.1 条件分布律
3.3.2 条件概率密度
习题3.3
3.4 相互独立的随机变量
习题3.4
3.5 两个随机变量的函数的分布
3.5.1 （X，Y）为离散型随机变量
3.5.2 （X，Y）为连续型随机变量
习题3.5
自测题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 数学期望的定义
4.1.2 随机变量函数的数学期望
4.1.3 数学期望的性质
习题4.1
4.2 方差
4.2.1 方差的定义
4.2.2 方差的性质
习题4.2
4.3 协方差、相关系数、矩及协方差矩阵
4.3.1 协方差
4.3.2 相关系数
4.3.3 矩和协方差矩阵
习题4.3
自测题4
第5章 大数定律及中心极限定理
5.1 大数定律
5.1.1 切比雪夫（Chebyshev）不等式
5.1.2 三个大数定律
习题5.1
5.2 中心极限定理
习题5.2
自测题5
第6章 样本及抽样分布
6.1 基本概念
6.1.1 随机样本
6.1.2 经验分布函数和直方图
6.1.3 统计量与样本矩
习题6.1
6.2 抽样分布
6.2.1 三个重要分布
6.2.2 正态总体下的抽样定理
习题6.2
自测题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.1.1 矩估计法
7.1.2 *大似然估计法
习题7.1
7.2 估计量的评选标准
7.2.1 无偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 一致性
习题7.2
7.3 区间估计
7.3.1 区间估计的定义
7.3.2 单个正态总体均值与方差的置信区间
7.3.3 2个正态总体均值之差与方差之比的置信区间
习题7.3
自测题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验概述
8.1.1 假设检验的基本思想
8.1.2 假设检验的步骤
8.1.3 检验的p值
习题8.1
8.2 正态总体均值的假设检验
8.2.1 单个总体N（u，σ2）均值μ的检验
8.2.2 2个正态总体均值差的检验
8.2.3 基于成对数据的检验
习题8.2
8.3 正态总体方差的假设检验
8.3.1 单个总体方差的χ2检验
8.3.2 两个总体方差比的F检验
习题8.3
8.4 分布拟合检验
8.4.1 单个分布的χ2拟合检验法
8.4.2 分布族的χ2拟合检验法
习题8.4
自测题8
主要参考文献
附录
附录1 常用统计软件SAS简介
附录2 几种常用的概率分布
附录3 标准正态分布表
附录4 泊松分布表
附录5 t分布表
附录6 χ2分布表
附录7 F分布表
习题与自测题参考答案
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