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工业互联网-体系与技术 版权信息
- ISBN：9787111581673
- 条形码：9787111581673 ; 978-7-111-58167-3
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
工业互联网-体系与技术 本书特色
《工业互联网：架构、技术与应用》定义了工业互联网的体系架构，描述了工业互联网的关键技术，介绍了目前国内外几种比较成功的工业互联网平台，指出了工业互联网发展的几大问题和应用前景。本书结合应用实例描述了应用工业互联网的关键技术和实施步骤。通过本书的阅读，读者可以全面了解工业互联网和其包括的关键技术。本书首先介绍了互联网的发展历史。作者将互联网的发展分为研究互联网、大众互联网、工业互联网三个历史阶段，描述了这三个阶段的特点，阐述了工业互联网时代对人类生活方式的影响。作者提出了工业互联网的体系架构模型，通过对工业互联网的感官系统、神经系统、大脑平台、四肢工具的描述，详细介绍了工业互联网体系架构的几个重要组成部分。作者分4章详细描述了工业互联网的四大关键技术：万物感知技术、信息传输技术、平台构造技术、数据分析技术。通过深入浅出的叙述，使得非工程专业背景的读者也可以了解工业互联网关键技术的具体内容。作者介绍了目前国内外比较成功的几大工业互联网平台的性能特点，比较了其各自的优劣。作者指出了工业互联网发展所存在的问题，提出了实施工业互联网的步骤，对工业互联网发展前景进行了详细讨论。通过本书的阅读，读者可以对工业互联网及其相关的云计算、物联网、大数据技术都会有一个清晰的了解，可以着手实施工业互联网。本书基于对工业互联网的研究，面向希望了解工业互联网的历史与发展及其对我们生活方式的影响，希望了解工业互联网关键技术的具体内容的读者。本书适合作为大中院校学生和关心经济发展的党政人员学习工业互联网的辅助教材，也可以作为工程技术人员实施工业互联网的参考书籍。
工业互联网-体系与技术 内容简介
互联网的发明消除了数据和信息的传递障碍，互联网的大规模推广标志着人类跨入了信息社会。大众互联网时代实现了人人互联，在经济上主要达成了去除中间环节、降低成本的目的，即“节流”。
工业互联网时代将实现人与智能物体的全面互联。通过对采集的工业数据的分析，获取新的知识，获得机器智能，工业互联网将大大提高生产效率，提高生产力。在经济上，工业互联网将起到“开源”的作用。
工业互联网的价值可体现在：提高能源的使用效率，包括油、气、电等；提高工业系统与设备的维修和维护效率；优化并简化运营，提高运营效率；通过数据分析产生的机器智能，改进产品的设计，改进生产的过程，提高生产效率。
工业互联网时代将是继工业革命之后又一个大大提高人类生产力的时代，这将是物质产品极大丰富的时代，也将是人类取得重大进步的时代。作为生活在这个伟大时代黎明的我们，应该感到幸运和自豪。
工业互联网-体系与技术 目录
前 言
第1章 互联网的前世今生
1.1 互联网的起源与关键技术突破
1.2 学术互联网时代
1.3 大众互联网时代
1.4 工业互联网时代
1.5 互联网的本质与特点
第2章 工业互联网的体系架构
2.1 工业互联网的定义
2.2 工业互联网相关技术的发展
2.3 工业互联网的体系架构模型
2.4 工业互联网与相关技术的关系
2.5 工业互联网的发展
第3章 物体感知技术
3.1 物体标识技术
3.2 状态获取技术
3.3 场景记录技术
3.4 位置定位技术
第4章 数据传输技术
4.1 互联网的基本原理
4.2 有线传输技术及传输介质
4.3 以太网
4.4 无线通信技术
4.5 互联网数据传输架构
第5章 平台构建技术
5.1 计算机硬件技术的发展
5.2 云计算
5.3 工业互联网平台
5.4 工业互联网平台应用示例
第6章 数据分析技术
6.1 数据、信息与知识
6.2 工业数据的特征
6.3 工业大数据的处理技术
6.4 机器智能
6.5 机器智能在工业中的应用
第7章 工业互联网时代的挑战与发展
7.1 思维模式的变革
7.2 问题与挑战
7.3 工业互联网与经济发展
参考文献
第1章 互联网的前世今生
1.1 互联网的起源与关键技术突破
1.2 学术互联网时代
1.3 大众互联网时代
1.4 工业互联网时代
1.5 互联网的本质与特点
第2章 工业互联网的体系架构
2.1 工业互联网的定义
2.2 工业互联网相关技术的发展
2.3 工业互联网的体系架构模型
2.4 工业互联网与相关技术的关系
2.5 工业互联网的发展
第3章 物体感知技术
3.1 物体标识技术
3.2 状态获取技术
3.3 场景记录技术
3.4 位置定位技术
第4章 数据传输技术
4.1 互联网的基本原理
4.2 有线传输技术及传输介质
4.3 以太网
4.4 无线通信技术
4.5 互联网数据传输架构
第5章 平台构建技术
5.1 计算机硬件技术的发展
5.2 云计算
5.3 工业互联网平台
5.4 工业互联网平台应用示例
第6章 数据分析技术
6.1 数据、信息与知识
6.2 工业数据的特征
6.3 工业大数据的处理技术
6.4 机器智能
6.5 机器智能在工业中的应用
第7章 工业互联网时代的挑战与发展
7.1 思维模式的变革
7.2 问题与挑战
7.3 工业互联网与经济发展
参考文献
展开全部
工业互联网-体系与技术 作者简介
夏志杰
中国地质大学（武汉）学科首席教授（短期），中组部“千人计划”国家特聘专家，东南大学、云南大学、中南民族大学、盐城工学院兼职教授，江苏省高档数控机床与成套装备制造业创新中心主任，江苏省智能制造工业互联网企业联合研发创新中心主任。夏志杰博士长期从事机械设计、工业控制、机器人、移动互联网、大数据分析、平台软件开发等领域的研究和实践，具有机械学硕士，机器人博士学位，曾经在美国知名汽车企业和百强软件企业工作逾20年，是国内工业互联网与智能制造领域的知名专家。
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