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研究生/本科/专科教材

概率论与数理统计

作者：贺素香，王传美，邓艳芳主编

出版社：武汉理工大学出版社出版时间：2017-09-01

开本： 26cm 页数： 198页

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

概率论与数理统计版权信息

ISBN：9787562956068
条形码：9787562956068 ; 978-7-5629-5606-8
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
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研究生/本科/专科教材

概率论与数理统计本书特色

AbstractThis book is compiled based on the authors' more than ten years of experiences in teaching the course of Probability and Statistics for students from School of International Education, Wuhan University of Technology. This book covers nine chapters, i.e., Probability of Events, Random Variables and Distributions, Multivariate Random Variables, Numerical Characteristics of Random Variables, Law of Large Numbers and Central Limit Theorems, Random Samples and Sampling Distributions, Parametric Estimation, Hypotheses Testing, and Some Background Materials. Each chapter is followed by rich and typical exercises. The book should be most suitable to non-math major undergraduate students who study Probability and Statistics as the bilingual course.

概率论与数理统计内容简介

本书共9章，内容有：随机变量和分布，多变量分布，随机变量的数值特征，大数律和中心极限定理等。

概率论与数理统计目录

1Probability of Events1
1.1Experiments and Events 1
1.2Set Theory3
1.3Frequency and Probability6
1.4The Classical Probability9
1.5Geometrical Probability12
1.6Conditional Probability13
1.7Independence of Events20 2Random Variables and Distributions27
2.1Random Variables and Distribution Functions27
2.2Discrete Random Variables31
2.3Continuous Random Variables39
2.4Functions of a Random Variable47 3Multivariate Random Variables53
3.1Bivariate Random Variables53
3.2Marginal Distributions59
3.3Conditional Distributions61
3.4Independent Random Variables64
3.5Functions of Two or More Random Variables66
3.6Multivariate Distributions72 4Numerical Characteristics of Random Variables76
4.1Mathematical Expectation76
4.2Variance81
4.3Covariance and Correlation Coefficient84
4.4Moments87 5Law of Large Numbers and Central Limit Theorems91
5.1Law of Large Numbers91
5.2Central Limit Theorems95 6Random Samples and Sampling Distributions99
6.1Random Samples99
6.2Sampling Distributions101 7Parametric Estimation113
7.1Point Estimation113
7.2Evaluation of Estimators117
7.3Interval Estimation121 8Testing Hypotheses130
8.1Problems of Testing Hypotheses130
8.2Testing Hypotheses about Normal Distribution134
8.3Pvalue146 9Some background Materials157
9.1Permutations157
9.2kPermutations160
9.3Combinations163 Appendix 1Table of Binomial Probabilities168
Apperdix 2Table of Poisson Probabilities171
Appendix 3Table of Standard Normal Distribution174
Appendix 4Table of the t Distribution176
Appendix 5Table of the 2 Distribution178
Appendix 6Table of the F Distribution181
Appendix 7Key to exercises189 References199

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