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检察实务中的大数据 版权信息
- ISBN：9787510219306
- 条形码：9787510219306 ; 978-7-5102-1930-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
检察实务中的大数据 内容简介
目前，检察机关正在积极落实国家大数据战略，推动建设智慧检务体系，但是这方面系统性的研究还比较少，《检察实务中的大数据/检察技术信息化系列教材》算是这方面的探索。《检察实务中的大数据/检察技术信息化系列教材》从政策对策、技术理论和业务实践等角度来阐述大数据与智慧检务，探讨了大数据开放共享、隐私保护、大数据分析、知识库和“互联网+”等热点问题，给出了大量国内外司法系统应用大数据的典型案例，并提出了我国检察机关的对策建议。
检察实务中的大数据 目录
基础概念篇
**章 智慧检务
**节 国内外的“智慧政务”和“智慧法院”建设
第二节 什么是“智慧检务”
第三节 智慧检务的总体框架
第四节 智慧检务的应对策略及展望
第二章 大数据是什么
**节 为什么需要大数据技术
第二节 大数据概念的内涵
第三节 大数据的典型特征及价值链
第四节 从理论、技术和实践角度认知大数据
第五节 大数据在刑事司法领域的应用案例
政策对策篇
第三章 大数据的国内外政策分析和检察机关对策
**节 国外的大数据政策和典型应用
第二节 国内的大数据政策和地方政府的探索实践
第三节 检察机关的大数据对策
第四章 大数据开放共享与检察机关对策
**节 国外的数据开放共享现状
第二节 国内的大数据开放共享现状
第三节 检察机关的数据开放与对策
第五章 大数据隐私保护与检察机关对策
**节 大数据隐私问题与类别
第二节 大数据隐私保护技术
第三节 隐私保护法律法规和行业规范
第四节 检察机关对公民大数据隐私的保护对策
第六章 “互联网+”检察工作
**节 “互联网+”概念的内涵
第二节 关于“互联网+”的国家政策
第三节 国内外通过移动互联网开展政务服务的情况
第四节 检察机关探索开展“互联网+检察工作”的情况
第五节 检察机关开展“互联网+检察工作”的对策及展望
第七章 电子政务视野下的云计算国内外政策和检察机关对策
**节 国外发达国家的云计算发展战略和特征
第二节 国内的云计算发展政策
第三节 云计算标准
第四节 国内地方政府云计算的发展探索
第五节 检察机关的云计算发展对策
技术理论篇
第八章 大数据处理与可视化技术
**节 大数据处理
第二节 大数据可视化分析
第九章 人工智能
**节 人工智能和人工神经网络
第二节 国内外人工智能国家政策
第三节 机器学习框架和分类
第四节 深度学习
第五节 典型应用案例
第十章 数据交换分发共享集成技术
**节 面向大规模数据交换分发的发布／订阅系统技术
第二节 数据抽取转换加载工具（ETL）
第三节 基于发布／订阅方式的语义数据交换分发集成系统
第十一章 数据知识化相关技术
**节 知识表示技术
第二节 基于知识的推理技术
第三节 知识可视化技术
第十二章 云计算技术
**节 云计算概念的内涵
第二节 云计算的特征
第三节 云计算体系架构
第四节 虚拟化技术与存储技术
第五节 云计算安全
业务实践篇
第十三章 大数据与信息引导的职务犯罪侦查
**节 基于大数据的职务犯罪侦查的研究背景与意义
第二节 国内外的研究和应用现状
第三节 大数据环境下职务犯罪向智慧侦查转型发展的展望
第十四章 “互联网+”时代背景下的检务公开
**节 国家政策要求检务公开顺应“互联网+”时代的发展
第二节 互联网时代国内外网上司法公开的现状
第三节 检察机关网上检务公开系统建设应用中存在的问题
第四节 “互联网+检务公开”的内涵、特征及系统建设应用需注意的问题
第五节 检务公开系统的评价指标
第六节 检务公开系统的管理机制
第十五章 大数据环境下的涉检网络舆情监测系统
**节 涉检网络舆情的概念和分类
第二节 网络舆情监测系统的总体架构
第三节 网络舆情的动态信息采集
第四节 涉检网络舆情信息的分布式存储
第五节 涉检网络舆情的数据处理
第六节 基于语义网的涉检网络舆情语义关联模型构建
第七节 网络舆情信息的查询与展示
第十六章 面向智慧检务的知识库构建
**节 对电子卷宗库采用NLP方法抽取新知识
第二节 基于统一业务应用系统进行关系数据库知识抽取
第三节 检察行业信息标准化
第四节 多源知识融合和基于知识库的查询、统计及预测
第十七章 检察机关与公安、法院信息共享业务协同平台
**节 公检法信息共享的研究应用背景
第二节 公检法业务交互模型
第三节 系统框架体系结构
第四节 安全支撑平台及信息共享标准规范
第五节 方案特点分析和实施建设需要注意的问题
第六节 典型应用案例
第十八章 检察机关行政执法与刑事司法衔接信息共享平台
**节 “两法衔接”信息共享平台的研究应用背景及业务交互模型
第二节 系统框架体系结构
第三节 系统的主要设计
第四节 方案的实施效果分析及实施建设需要注意的问题
第十九章 大数据与人工智能在推进智慧检务体系建设中的应用展望
**节 智慧检务建设的时间表和路线图
第二节 利用大数据与人工智能技术开展智慧检务应用的基础
第三节 大数据与人工智能技术在各项检察业务中的应用展望
第四节 总结展望
参考文献
**章 智慧检务
**节 国内外的“智慧政务”和“智慧法院”建设
第二节 什么是“智慧检务”
第三节 智慧检务的总体框架
第四节 智慧检务的应对策略及展望
第二章 大数据是什么
**节 为什么需要大数据技术
第二节 大数据概念的内涵
第三节 大数据的典型特征及价值链
第四节 从理论、技术和实践角度认知大数据
第五节 大数据在刑事司法领域的应用案例
政策对策篇
第三章 大数据的国内外政策分析和检察机关对策
**节 国外的大数据政策和典型应用
第二节 国内的大数据政策和地方政府的探索实践
第三节 检察机关的大数据对策
第四章 大数据开放共享与检察机关对策
**节 国外的数据开放共享现状
第二节 国内的大数据开放共享现状
第三节 检察机关的数据开放与对策
第五章 大数据隐私保护与检察机关对策
**节 大数据隐私问题与类别
第二节 大数据隐私保护技术
第三节 隐私保护法律法规和行业规范
第四节 检察机关对公民大数据隐私的保护对策
第六章 “互联网+”检察工作
**节 “互联网+”概念的内涵
第二节 关于“互联网+”的国家政策
第三节 国内外通过移动互联网开展政务服务的情况
第四节 检察机关探索开展“互联网+检察工作”的情况
第五节 检察机关开展“互联网+检察工作”的对策及展望
第七章 电子政务视野下的云计算国内外政策和检察机关对策
**节 国外发达国家的云计算发展战略和特征
第二节 国内的云计算发展政策
第三节 云计算标准
第四节 国内地方政府云计算的发展探索
第五节 检察机关的云计算发展对策
技术理论篇
第八章 大数据处理与可视化技术
**节 大数据处理
第二节 大数据可视化分析
第九章 人工智能
**节 人工智能和人工神经网络
第二节 国内外人工智能国家政策
第三节 机器学习框架和分类
第四节 深度学习
第五节 典型应用案例
第十章 数据交换分发共享集成技术
**节 面向大规模数据交换分发的发布／订阅系统技术
第二节 数据抽取转换加载工具（ETL）
第三节 基于发布／订阅方式的语义数据交换分发集成系统
第十一章 数据知识化相关技术
**节 知识表示技术
第二节 基于知识的推理技术
第三节 知识可视化技术
第十二章 云计算技术
**节 云计算概念的内涵
第二节 云计算的特征
第三节 云计算体系架构
第四节 虚拟化技术与存储技术
第五节 云计算安全
业务实践篇
第十三章 大数据与信息引导的职务犯罪侦查
**节 基于大数据的职务犯罪侦查的研究背景与意义
第二节 国内外的研究和应用现状
第三节 大数据环境下职务犯罪向智慧侦查转型发展的展望
第十四章 “互联网+”时代背景下的检务公开
**节 国家政策要求检务公开顺应“互联网+”时代的发展
第二节 互联网时代国内外网上司法公开的现状
第三节 检察机关网上检务公开系统建设应用中存在的问题
第四节 “互联网+检务公开”的内涵、特征及系统建设应用需注意的问题
第五节 检务公开系统的评价指标
第六节 检务公开系统的管理机制
第十五章 大数据环境下的涉检网络舆情监测系统
**节 涉检网络舆情的概念和分类
第二节 网络舆情监测系统的总体架构
第三节 网络舆情的动态信息采集
第四节 涉检网络舆情信息的分布式存储
第五节 涉检网络舆情的数据处理
第六节 基于语义网的涉检网络舆情语义关联模型构建
第七节 网络舆情信息的查询与展示
第十六章 面向智慧检务的知识库构建
**节 对电子卷宗库采用NLP方法抽取新知识
第二节 基于统一业务应用系统进行关系数据库知识抽取
第三节 检察行业信息标准化
第四节 多源知识融合和基于知识库的查询、统计及预测
第十七章 检察机关与公安、法院信息共享业务协同平台
**节 公检法信息共享的研究应用背景
第二节 公检法业务交互模型
第三节 系统框架体系结构
第四节 安全支撑平台及信息共享标准规范
第五节 方案特点分析和实施建设需要注意的问题
第六节 典型应用案例
第十八章 检察机关行政执法与刑事司法衔接信息共享平台
**节 “两法衔接”信息共享平台的研究应用背景及业务交互模型
第二节 系统框架体系结构
第三节 系统的主要设计
第四节 方案的实施效果分析及实施建设需要注意的问题
第十九章 大数据与人工智能在推进智慧检务体系建设中的应用展望
**节 智慧检务建设的时间表和路线图
第二节 利用大数据与人工智能技术开展智慧检务应用的基础
第三节 大数据与人工智能技术在各项检察业务中的应用展望
第四节 总结展望
参考文献
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检察实务中的大数据 节选
《检察实务中的大数据/检察技术信息化系列教材》： 2.Variety（多样性），数据的多样性是大数据的另一特征。除了传统关系数据库的结构化数据，所采集和分析的数据还包括非结构化的数据，如网站运营日志数据、呼叫中心通话记录、Twitter和Facehook等社交媒体中的文本数据。一些需要分析的数据可能还包括智能手机的GPS（全球定位系统）位置信息、实时生成的传感器数据，甚至还有图片和视频，等等。尤其是近年来以指数级爆发式增长的数据，如互联网上的文本数据、位置信息、传感器数据、视频等。这些多样化类型的数据如果采用当前主流的关系型数据库是很难存储的。而且，这些多样化类型的大数据并非只是存储起来就万事大吉了，我们真正需要的是对其进行分析，并从中获得有用的信息、萃取大价值。 3.Velocity（速度），指的是大数据产生、更新和处理的速度很快，是衡量大数据的一个重要特征。在当前基于高速网络的时代，通过实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。根据IMS Research关于数据创建速度的调查报告显示，据预测到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。Facebook每天处理的数据超过10TB，淘 宝网每天的登录用户大约有6000万人，页面浏览量约20亿次，新浪微博每天上传的微博数超过1亿条。 ……
检察实务中的大数据 作者简介
马建刚，男，工学博士，法学博士后，生于1977年7月，河南郑州人，河南省人民检察院高级工程师、检察官，首批全国检察技术信息人才库专家，国家检察官学院河南分院检察教官，中国计算机学会高级会员。
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