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计量经济学 版权信息
- ISBN：9787560599434
- 条形码：9787560599434 ; 978-7-5605-9943-4
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
计量经济学 本书特色
《计量经济学/普通高等教育“十三五”经济与管理类专业核心课程规划教材》详细论述了经典的单方程计量经济学模型的理论方法，适当介绍了虚拟变量模型与联立方程模型的理论与应用、时间序列计量经济学模型的建模及其应用：以初级水平内容为主，适当吸收了中级和高级水平的内容：以经典线性模型为主，适当介绍了一些适用的非经典模型。全书形成了一个独具特色的内容体系。
《计量经济学/普通高等教育“十三五”经济与管理类专业核心课程规划教材》的特色在于，十分强调计量经济学方法的实际运用，每讲述完一个计量经济学的理论方法，都会有一个案例操作，详尽地介绍了相应的EViews软件操作方法和步骤，并在此基础上，通过一些精心挑选出来的案例和课后题，使读者能够真正掌握计量经济学基本的研究方法，学会使用计量经济学软件分析解决现实的经济问题，从而将计量经济学建模用于实证研究当中。
《计量经济学/普通高等教育“十三五”经济与管理类专业核心课程规划教材》可作为高等院校经济学及相关专业本科生的教学用书，也可作为相关人员的参考用书。
计量经济学 内容简介
本书详细论述了经典的但方程计量经济学模型的理论方法, 适当介绍了虚拟变量模型与联立方程模型的理论与应用、时间序列计量经济学模型的建模及其应用等内容。
计量经济学 目录
第1章 导论
1．1 计量经济学的产生和发展
1．2 计量经济学的研究内容
1．3 计量经济模型
1．4 计量经济学的研究方法(建立计量经济模型的步骤)
1．5 计量经济模型的应用
**篇 经典假设下的计量经济学模型
第2章 一元线性回归模型
2．1 引入：一元线性回归模型
2．2 线性回归模型基本假设
2．3 一元线性回归模型的参数估计
2．4 参数估计量的性质
2．5 拟合优度的度量
2．6 预测
2．7 案例分析
思考与练习
第3章 多元线性回归模型
3．1 模型的建立
3．2 *小二乘估计
3．3 *小二乘估计量的统计特征
3．4 多元线性回归模型的统计检验
3．5 案例分析
思考与练习
第二篇 放宽假设的计量经济学模型
第4章 多重共线性
4．1 多重共线性的概念
4．2 多重共线性的来源与结果
4．3 多重共线性的检验
4．4 多重共线性的修正方法
4．5 案例分析：多重共线性的检验和处理
思考与练习
第5章 异方差
5．1 异方差的概念
5．2 异方差的来源与后果
5．3 异方差的检验
5．4 异方差性的补救措施
5．5 案例分析：异方差的检验和处理
思考与练习
第6章 序列自相关
6．1 序列自相关的概念
6．2 序列自相关的来源与结果
6．3 序列自相关的检验
6．4 序列自相关的修正方法
6．5 案例分析：序列自相关的检验与处理
思考与练习
第三篇 虚拟变量模型与联立方程模型的理论与应用
第7章 虚拟变量模型
7．1 虚拟变量
7．2 虚拟解释变量回归
7．3 虚拟被解释变量模型
7．4 案例分析
思考与练习
第8章 联立方程模型
8．1 联立方程模型的概念
8．2 联立方程模型的分类
8．3 联立方程模型的识别
8．4 联立方程模型的参数估计方法
8．5 案例分析
思考与练习
第四篇 时间序列计量经济学模型及其应用
第9章 时间序列的平稳性及其检验
9．1 时间序列数据的平稳性
9．2 时间序列数据的平稳性检验
9．3 单整时间序列
9．4 案例分析
思考与练习
第10章 协整与误差修正模型
10．1 长期均衡关系与协整
10．2 误差修正模型
10．3 案例分析
思考与练习
第11章 向量自回归模型及其应用
11．1 向量自回归模型
11．2 向量自回归模型的估计
11．3 脉冲响应函数
11．4 预测误差方差分解
11．5 Granger因果关系检验
11．6 案例分斯
思考与练习
附录
附录一 EViews软件的基本操作
附录二 常用统计年鉴
附录三 常用统计表
参考文献
1．1 计量经济学的产生和发展
1．2 计量经济学的研究内容
1．3 计量经济模型
1．4 计量经济学的研究方法(建立计量经济模型的步骤)
1．5 计量经济模型的应用
**篇 经典假设下的计量经济学模型
第2章 一元线性回归模型
2．1 引入：一元线性回归模型
2．2 线性回归模型基本假设
2．3 一元线性回归模型的参数估计
2．4 参数估计量的性质
2．5 拟合优度的度量
2．6 预测
2．7 案例分析
思考与练习
第3章 多元线性回归模型
3．1 模型的建立
3．2 *小二乘估计
3．3 *小二乘估计量的统计特征
3．4 多元线性回归模型的统计检验
3．5 案例分析
思考与练习
第二篇 放宽假设的计量经济学模型
第4章 多重共线性
4．1 多重共线性的概念
4．2 多重共线性的来源与结果
4．3 多重共线性的检验
4．4 多重共线性的修正方法
4．5 案例分析：多重共线性的检验和处理
思考与练习
第5章 异方差
5．1 异方差的概念
5．2 异方差的来源与后果
5．3 异方差的检验
5．4 异方差性的补救措施
5．5 案例分析：异方差的检验和处理
思考与练习
第6章 序列自相关
6．1 序列自相关的概念
6．2 序列自相关的来源与结果
6．3 序列自相关的检验
6．4 序列自相关的修正方法
6．5 案例分析：序列自相关的检验与处理
思考与练习
第三篇 虚拟变量模型与联立方程模型的理论与应用
第7章 虚拟变量模型
7．1 虚拟变量
7．2 虚拟解释变量回归
7．3 虚拟被解释变量模型
7．4 案例分析
思考与练习
第8章 联立方程模型
8．1 联立方程模型的概念
8．2 联立方程模型的分类
8．3 联立方程模型的识别
8．4 联立方程模型的参数估计方法
8．5 案例分析
思考与练习
第四篇 时间序列计量经济学模型及其应用
第9章 时间序列的平稳性及其检验
9．1 时间序列数据的平稳性
9．2 时间序列数据的平稳性检验
9．3 单整时间序列
9．4 案例分析
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第10章 协整与误差修正模型
10．1 长期均衡关系与协整
10．2 误差修正模型
10．3 案例分析
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第11章 向量自回归模型及其应用
11．1 向量自回归模型
11．2 向量自回归模型的估计
11．3 脉冲响应函数
11．4 预测误差方差分解
11．5 Granger因果关系检验
11．6 案例分斯
思考与练习
附录
附录一 EViews软件的基本操作
附录二 常用统计年鉴
附录三 常用统计表
参考文献
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