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临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解

临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解

出版社:北京科学技术出版社出版时间:2017-07-01
开本: 24cm 页数: 421页
本类榜单:医学销量榜
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临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解 版权信息

  • ISBN:9787530490303
  • 条形码:9787530490303 ; 978-7-5304-9030-3
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解 本书特色

本书分为预备篇、统计分析篇、统计绘图篇、量表(问卷)分析篇和Meta分析篇。预备篇介绍了统计学基本知识、统计方法的选择和建立数据文件;统计分析篇以SPSS中文版为介绍对象,实例解说了计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析;统计绘图篇则介绍如何采用GraphPad Prism绘制出版级统计图;量表(问卷)分析篇介绍了网络问卷制作和发放、问卷中的多选题分析以及量表中的区分度、信度和效度分析。Meta分析篇则以RevMan为介绍对象,实例分析了分类资料和计量资料的分析流程和结果解释。本书见解独到、语言幽默、简单实用、适合临床医生、护理专业、研究生和高年级本科生,同时对基础医学科研工作者也有极大的参考价值。

临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解 内容简介

本书分为预备篇、统计分析篇、统计绘图篇、量表 (问卷) 分析、Meta分析共五篇。内容包括: 统计学基本知识、统计方法的选择和如何采用EpiData或SPSS建立数据文件 ; 计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析等。

临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解 目录

目 录 **篇:预备篇 **章 统计学的基本概念 第二章 统计方法的选择 **节 计量资料的统计方法选择 第二节 计数资料的统计方法选择 第三节 生存资料的统计方法选择 第四节 诊断试验资料的统计方法选择 第五节 两个打架容易迷惑的问题 第三章 数据文件的建立**节 用SPSS建立数据文件第二节 EpiData 数据录入 第二篇:统计分析篇(SPSS 中文版) 第四章 t检验 **节 单样本t检验 第二节 配对t检验 第三节 成组t检验 第五章:方差分析 **节 完全随机设计资料的方差分析 第二节 随机区组设计资料的方差分析 第三节 析因设计资料的方差分析 第四节 重复测量资料的方差分析 第五节 协方差分析 第六章:秩和检验 **节 单样本秩和检验 第二节 配对秩和检验 第三节 两组独立样本秩和检验 第四节 多组独立样本秩和检验 第七章:相关分析 **节 线性相关 第二节 秩相关 第八章:线性回归分析 **节 简单线性回归分析 第二节 多重线性回归分析 第九章 四格表卡方检验 **节 一般四格表卡方检验 第二节 配对四格表卡方检验 第三节 分层卡方检验 第十章 列联表分析 **节 双向无序的列联表分析 第二节 单向有序的列联表分析 第三节 双向有序且属性不同的列联表分析 第四节 双向有序且属性相同的列联表分析 第十一章 Logistic回归 **节 非条件logistic回归 第二节 条件Logistic回归 第十二章 生存分析 **节 寿命表法 第二节 单因素生存曲线比较(kaplan-Meier法) 第三节 多因素生存分析(Cox回归分析) 第十三章 诊断试验的统计分析 **节 准确性检验(ROC 曲线) 第二节 一致性检验(Bland-Altman图) 第三篇:统计绘图篇(GraphPad Prism 5) 第十四章 统计图基本知识 第十五章 GraphPad Prism 5绘图界面介绍 第十六章 各种统计方法所对应的统计图绘制 **节 配对t检验的图形绘制 第二节 成组t检验的图形绘制 第三节 完全随机设计资料方差分析的图形绘制 第四节 析因设计资料方差分析的图形绘制 第五节 重复测量资料方差分析的图形绘制 第六节 两组独立样本秩和检验的图形绘制 第七节 多组独立样本秩和检验的图形绘制 第八节 简单直线回归和线性相关的图形绘制 第九节 列联表分析的图形绘制 第十节 生存分析的图形绘制 第十七章:统计图的排版和导出 第四篇 问卷和量表的制作和分析 第十八章 网络问卷(量表)的制作和回收 第十九章 问卷分析 **节 多选题分析 第二节 定向多选题分析 第二十章 量表分析 **节 量表的基本概念 第二节 区分度分析 第三节 信度分析 第四节 效度分析 第五篇 meta分析 第二十一章 Meta分析概述 第二十二章 分类资料的meta分析 **节 比值比OR的meta分析 第二节 相对危险度RR的meta分析 第三节 率差RD的meta分析 第二十三 连续变量资料的meta分析 **节 加权均数差 WMD的meta分析 第二节 标准均数差 SMD的meta分析 附录 EpiData,SPSS,GraphPad Prism,LISREL,RevMan介绍 参考文献
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临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解 作者简介

周登远,男,1978年生,2002年毕业于天津医科大学公共卫生学院卫生统计和流行病学专业,硕士,现就职于天津中医药研究院实验中心,同时担任天津市卫生局继续教育的临床数据分析课程主讲。

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