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电力低碳管理模型及政策评价研究 版权信息
- ISBN:9787519808020
- 条形码:9787519808020 ; 978-7-5198-0802-0
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
电力低碳管理模型及政策评价研究 本书特色
作为工业领域*的二氧化碳(Carbon Dioxide, CO2)排放行业,电力行业减排潜力巨大。我国电力行业必须转变传统发展模式,着力构建电力低碳发展模式。本书以电力行业CO2管理为出发点,研究国家、产业、省(区)及发电端和终端交叉多维度多层次控碳模型,并提出控制CO2的有效途径。本书绪论和第1章主要介绍电力低碳研究背景、意义及当前国内外研究现状。第2章建立基于量子和声优化算法的*小二乘支持向量机(QHSA-LSSVM)电煤消耗量和CO2排放量预测。第3章通过扩展STIRPAT模型构建电力CO2排放主导驱动因素识别模型。第4章在第3章基础上,搭建电力CO2排放系统动力学模型,设计电力行业未来低碳发展情景。第5章采用AP聚类算法对我国30个省(区)进行聚类,再根据Laspeyres完全分解模型量化区域CO2排放差异性驱动因素。第6章从终端产业角度进行电力消费碳生产率分解建模。第7章通过建立电力低碳发展效果综合评价模型,对电力行业近年来的低碳发展效果进行综合的客观评价。第8章对全书的研究结论进行总结。
电力低碳管理模型及政策评价研究 内容简介
作为工业领域zui大的二氧化碳(Carbon Dioxide, CO2)排放行业,电力行业减排潜力巨大。我国电力行业必须转变传统发展模式,着力构建电力低碳发展模式。《研究生教材 电力低碳管理模型及政策评价研究》以电力行业CO2管理为出发点,研究国家、产业、省(区)及发电端和终端交叉多维度多层次控碳模型,并提出控制CO2的有效途径。 本书绪论和第1章主要介绍电力低碳研究背景、意义及当前国内外研究现状。第2章建立基于量子和声优化算法的zui小二乘支持向量机(QHSA-LSSVM)电煤消耗量和CO2排放量预测。第3章通过扩展STIRPAT模型构建电力CO2排放主导驱动因素识别模型。第4章在第3章基础上,搭建电力CO2排放系统动力学模型,设计电力行业未来低碳发展情景。第5章采用AP聚类算法对我国30个省(区)进行聚类,再根据Laspeyres完全分解模型量化区域CO2排放差异性驱动因素。第6章从终端产业角度进行电力消费碳生产率分解建模。第7章通过建立电力低碳发展效果综合评价模型,对电力行业近年来的低碳发展效果进行综合的客观评价。第8章对全书的研究结论进行总结。
电力低碳管理模型及政策评价研究 作者简介
孙伟,华北电力大学经济管理系副教授。主要教授课程:研究生课程《综合评价方法》、本科课程《供用电管理》、《发电厂生产过程》、《企业管理》、《能源经济》等。出版专著2部、国家“十一五”规划教材《电力企业管理》(中国电力出版社)。主持2项中央高校课题项目,主研世界自然基金会(WWF)项目、中瑞合作中国低碳城市(LCCC)项目、保定能源发展规划“十二五”和“十三五”规划项目等。主要研究领域:低碳能源与低碳电力发展及政策研究。
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