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概率论分册-概率与统计-(第二版) 版权信息
- ISBN：9787301284100
- 条形码：9787301284100 ; 978-7-301-28410-0
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
概率论分册-概率与统计-(第二版) 本书特色
《概率与统计（第二版）（概率论分册）》系统论述概率和统计的概念、方法、理论及其应用，不仅提供了这个学科领域的基本内容，而且叙述了在日常生活、自然科学、技术科学、人文社会科学及经济管理等各方面的应用例子。本书恰当处理了逻辑严谨性与生动直觉的辩证关系，使学生既有严谨的抽象思维能力，又对**现象具有直觉想象力；认真贯彻理论联系实际，应用举例贴近时代生活。
一版自出版以来得到了读者的广泛好评，本次修订保持了**版的特色，并把全书分为概率论分册和统计学分册，以迎合目前许多高等院校将"概率论与数理统计"课程分为"概率论"课程和"数理统计"课程的需要，其中概率论分册强调了**现象在社会生活和科学技术中的广泛性及所具有的内在规律，统计学分册则强调了其数据处理的功能。
概率论分册-概率与统计-(第二版) 内容简介
《概率与统计（第二版）（概率论分册）》一版自出版以来得到了读者的广泛好评，本次修订保持了一版的特色，并把全书分为概率论分册和统计学分册。本册是概率论分册，强调了**现象在社会生活和科学技术中的广泛性及所具有的内在规律。
概率论分册-概率与统计-(第二版) 目录
**章 **事件与概率
§1.1 **事件及其概率
§1.2 事件的运算与概率的加法公式
§1.3 古典概型
§1.4 概率的公理化定义和性质
§1.5 条件概率与独立性
§1.6 全概公式和逆概公式
§1.7 独立试验序列
*§1.8 补充知识
习题一
第二章 **变量与概率分布
§2.1 **变量的概念
§2.2 离散型**变量
§2.3 连续型**变量
§2.4 **变量的严格定义与分布函数
§2.5 **变量的函数
§2.6 **变量的数学期望
§2.7 **变量的方差及其他数字特征
*§2.8 补充知识
习题二
第三章 **向量
§3.1 **向量的概念
§3.2 二维**向量的联合分布与边缘分布
§3.3 **变量的独立性
§3.4 两个**变量的函数
§3.5 二维**向量的数字特征
§3.6 n维**向量
*§3.7 条件分布和条件期望
*§3.8 补充知识
习题三
第四章 概率极限定理
§4.1 **序列的收敛性
§4.2 大数律和强大数律
§4.3 中心极限定理
*§4.4 补充知识
习题四
第五章 **过程
§5.1 **过程的概念
§5.2 独立增量过程
§5.3 马尔可夫链
*§5.4 分支过程
§5.5 平稳过程
习题五
附录 关于数学期望几个重要结论的证明
习题答案与提示
附表 标准正态分布数值表
参考文献
名词索引
§1.1 **事件及其概率
§1.2 事件的运算与概率的加法公式
§1.3 古典概型
§1.4 概率的公理化定义和性质
§1.5 条件概率与独立性
§1.6 全概公式和逆概公式
§1.7 独立试验序列
*§1.8 补充知识
习题一
第二章 **变量与概率分布
§2.1 **变量的概念
§2.2 离散型**变量
§2.3 连续型**变量
§2.4 **变量的严格定义与分布函数
§2.5 **变量的函数
§2.6 **变量的数学期望
§2.7 **变量的方差及其他数字特征
*§2.8 补充知识
习题二
第三章 **向量
§3.1 **向量的概念
§3.2 二维**向量的联合分布与边缘分布
§3.3 **变量的独立性
§3.4 两个**变量的函数
§3.5 二维**向量的数字特征
§3.6 n维**向量
*§3.7 条件分布和条件期望
*§3.8 补充知识
习题三
第四章 概率极限定理
§4.1 **序列的收敛性
§4.2 大数律和强大数律
§4.3 中心极限定理
*§4.4 补充知识
习题四
第五章 **过程
§5.1 **过程的概念
§5.2 独立增量过程
§5.3 马尔可夫链
*§5.4 分支过程
§5.5 平稳过程
习题五
附录 关于数学期望几个重要结论的证明
习题答案与提示
附表 标准正态分布数值表
参考文献
名词索引
展开全部
概率论分册-概率与统计-(第二版) 作者简介
陈家鼎，北京大学数学科学学院教授、博士生导师，曾任北京大学统计系主任，数学科学学院副院长、中国概率统计学会理事长、中国统计学会副会长，主编的教材《数理统计学讲义》获国家教委优秀教材一等奖；郑忠国，北京大学数学科学学院教授、博士生导师。
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