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社会科学总论

知识与数据驱动的二型模糊方法及应用

作者：李成栋等著

出版社：科学出版社出版时间：2017-05-01

开本： 32开 页数： 177

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内容简介

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知识与数据驱动的二型模糊方法及应用版权信息

ISBN：9787030524775
条形码：9787030524775 ; 978-7-03-052477-5
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
社会科学
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社会科学总论

知识与数据驱动的二型模糊方法及应用本书特色

本书探讨了知识与数据混合驱动的二型模糊方法与应用。主要涉及数据驱动二型模糊集合模型的构建、数据驱动二型模糊系统设计、知识在二型模糊系统中的嵌入、知识与数据混合驱动二型模糊系统设计、知识与数据混合驱动二型模糊神经网络设计等五方面的内容。本书在理论方面为数据驱动、二型模糊等研究提供了新思路，在应用方面为处理建模与控制时面临的各类不确定性、改善建模精度与控制效果提供了一种有效的新工具。

知识与数据驱动的二型模糊方法及应用内容简介

数据驱动方法是解决复杂生产过程、设备等研究对象建模与控制问题的有效途径，正在形成其特有的研究体系与内容。李成栋、易建强、张桂青、任伟娜著的这本《知识与数据驱动的二型模糊方法及应用》大部分内容是作者近期的研究成果，探讨了知识与数据混合驱动的二型模糊方法及应用。本书主要涉及数据驱动二型模糊集合模型的构建、数据驱动二型模糊系统设计、知识在二型模糊系统中的嵌入、知识与数据驱动二型模糊系统设计、知识驱动二型模糊控制器设计、数据驱动二型模糊神经网络设计、知识与数据混合驱动二型模糊神经网络设计等方面的内容。本书在理论方面为数据驱动、二型模糊等研究提供了新思路，在应用方面为处理建模与控制问题中的各类不确定性、改善建模精度与控制效果提供了一种新的有效工具。本书可供自动化、计算机、数据科学等相关领域与专业的研究人员、教师、研究生、高年级本科生阅读，也可供相关领域工程技术人员参考。

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