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基于水平集的水下声呐图像目标检测 版权信息
- ISBN：9787566114310
- 条形码：9787566114310 ; 978-7-5661-1431-0
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
基于水平集的水下声呐图像目标检测 本书特色
作为海洋资源开发的重要技术，水下声呐图像目 标检测技术，是本书所要研究的重点问题。王兴梅、 时胜国*的《基于水平集的水下声呐图像目标检测》 在水平集理论的背景下，寻找一种对噪声不敏感、检 测速度快、精度高的水下声呐图像目标*优检测方法 ，依次采用了简化Mumford-Shah模型的C-V方法、 Chan-Vese模型四相水平集方法、子区域Vese-Chan 模型四相水平集方法、Chan-Vese模型自适应窄带方 法、自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型的方法， 分别对水下声呐图像目标进行建模检测，并一一对原 始声呐图像检测的实验仿真结果进行分析研究，通过 比较寻找到了相对*好的自适应阶梯初始化窄带 Chan-Vese模型方法，为水下目标检测技术开辟了一 条新的途径。
本书内容翔实，自成一体，可作为图像处理、水 下通信等领域研究的重要参考书籍，也可作为相关科 学研究领域的学习参考。
基于水平集的水下声呐图像目标检测 内容简介
作为海洋资源开发的重要技术，水下声呐图像目标检测技术，是本书所要研究的重点问题。王兴梅、时胜国著的《基于水平集的水下声呐图像目标检测》在水平集理论的背景下，寻找一种对噪声不敏感、检测速度快、精度高的水下声呐图像目标*优检测方法，依次采用了简化Mumford-Shah模型的C-V方法、Chan-Vese模型四相水平集方法、子区域Vese-Chan模型四相水平集方法、Chan-Vese模型自适应窄带方法、自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型的方法，分别对水下声呐图像目标进行建模检测，并一一对原始声呐图像检测的实验仿真结果进行分析研究，通过比较寻找到了相对*好的自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型方法，为水下目标检测技术开辟了一条新的途径。本书内容翔实，自成一体，可作为图像处理、水下通信等领域研究的重要参考书籍，也可作为相关科学研究领域的学习参考。
基于水平集的水下声呐图像目标检测 目录
第1章 绪论1.1 水下声呐图像目标检测技术的意义和价值1.2 水下声呐图像目标检测的目的1.3 国内外研究现状1.4 本章小结参考文献
第2章 水下声呐图像灰度分布特性分析及模型研究2.1 声呐成像原理2.2 水下声呐图像的特点2.3 背景区灰度分布模型研究2.4 阴影区和目标高亮区灰度分布模型研究2.5 本章小结参考文献
第3章 水下声呐图像的平滑和滤波去噪3.1 平滑去噪处理3.2 滤波去噪3.3 本章小结参考文献
第4章 水平集理论及应用分析4.1 水平集理论4.2 水平集函数4.3 水平集方法的应用分析4.4 本章小结参考文献
第5章 简化Mumford-Shah模型的C-V方法水下声呐图像目标检测5.1 Mumford-Shah模型5.2 简化Mumford-Shah模型的C-V方法5.3 简化Mumford-Shah模型的C-V方法水平集表示5.4 简化Mumford-Shah模型的C-V方法数值解法5.5 实验及结果分析5.6 本章小结参考文献
第6章 Vese-Chan模型四相水平集方法的水下声呐图像目标检测6.1 单水平集的多区域目标检测方法6.2 Vese-Chan模型多相水平集方法6.3 Vese-Chan模型四相水平集方法原理6.4 Vese-Chan模型四相水平集方法的数值解法6.5 实验及结果分析6.6 本章小结参考文献
第7章 子区域Vese-Chan模型四相水平集方法的水下声呐图像目标轮廓检测7.1 平面MRF模型7.2 不完全分层MRF模型7.3 子区域Vese-Chan模型四相水平集方法描述7.4 实验及结果分析7.5 本章小结参考文献
第8章 Chan-Vese模型自适应窄带的水下声呐图像目标检测8.1 窄带水平集模型8.2 Chan-Vese模型自适应窄带水平集方法描述8.3 实验及结果分析8.4 本章小结参考文献
第9章 自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型的水下声呐图像目标检测9.1 自适应阶梯初始化9.2 自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型方法描述9.3 基于Chan-Vese模型的客观定量分析9.4 实验及结果分析9.5 本章小结参考文献
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