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赢在大数据-政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例

赢在大数据-政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例

出版社:电子工业出版社出版时间:2017-05-01
开本: 32开 页数: 316
本类榜单:社会科学销量榜
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赢在大数据-政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例 版权信息

  • ISBN:9787121311741
  • 条形码:9787121311741 ; 978-7-121-31174-1
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

赢在大数据-政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例 本书特色

大数据已经由一个概念变成一种工具和行动,与我们的生活时时相伴,推动着产业转型升级。它正在逐渐成为一种思想和文化,影响我们的日常行为和做事方式,由经验式拍脑袋决策转变为让数据说话。从产业层面来看,中国的大数据产业从每年的千亿元级数据营销领域快速向万亿元级金融、保险、电信、制造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去10 年的数据营销领域而言,行业大数据应用才刚刚起步,缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据应用的瓶颈。“赢在大数据系列丛书”通过收集整理,并从216 个案例中遴选出覆盖18 个行业的106 个行业大数据*实践案例,再加上内容全面、系统、深入的《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》一书,希望为业界提供应用大数据、实践大数据的参考和借鉴。由DT 大数据产业创新研究院(DTiii)集合上百家企业、聚集上百名一线业内专家学者编辑出版的*批“赢在大数据系列丛书”共计5 册。(1)《大数据领导干部读本(第二版)》;(2)《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》;(3)《赢在大数据:政府/ 工业/ 农业/ 安全/ 教育/ 人才行业大数据应用典型案例》;(4)《赢在大数据:营销/ 房地产/ 汽车/ 交通/ 体育/ 环境行业大数据应用典型案例》;(5)《赢在大数据:金融/ 电信/ 媒体/ 医疗/ 旅游/ 数据市场行业大数据应用典型案例》。本书精选政府、工业、农业、安全、教育和人才6 个行业的38 个大数据应用*实践案例,通过翔实的案例剖析,系统分析了大数据在这6 个行业中应用的技术、理论、实践和方法。无论是大数据从业者,还是政府产业管理者,抑或投资者,均可从本书中获得可借鉴的信息。“赢在大数据系列丛书”将持续出版,以加速推进中国大数据生态发展。

赢在大数据-政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例 内容简介

大数据已经由一个概念变成一种工具和行动,与我们生活时时相伴,推动产业转型升级;正在逐渐成为一种思想和文化,影响我们日常行为和做事方法方式,由经验式拍脑袋决策转变为让数据说话。从产业层面来看,中国的大数据产业从每年的千亿元数据营销领域快速向万亿级金融、保险、电信、制造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去10年的数据营销领域而言,行业大数据应用才刚刚起步,缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据应用的瓶颈。《赢在大数据系列丛书》通过收集整理,并从216个案例中遴选出覆盖18个行业的106个行业大数据*佳实践案例,再加上全面、系统、深入的《赢在大数据--中国大数据发展蓝皮书》,希望为业界提供应用大数据、实践大数据的参考和借鉴。   由DT大数据产业创新研究院(DTiii)集合上百家企业、聚集上百名一线业内专家学者编辑出版的**批《赢在大数据系列丛书》共计4册。   (1)《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》;   (2)《赢在大数据:金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》;   (3)《赢在大数据:营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》;   (4)《赢在大数据:政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》。   《赢在大数据:政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》精选政府、工业、农业、安全、教育和人才6个行业的38个大数据应用*佳实践案例,通过详实的案例剖析,系统分析了大数据在各个行业中应用的技术、理论、实践和方法。无论是大数据从业者,还是政府产业管理者,亦或是投资者,均可从这四本书中获得可借鉴的信息。   《赢在大数据系列丛书》将持续出版,加速推进中国大数据生态发展。

赢在大数据-政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例 目录

第1 章 政府大数据
1.1 海淀经信办:大数据助力海淀区提升政府治理能力
1.2 融信数联:大数据实现人口统计新模式
1.3 南海数据统筹局:南海利用大数据提升政府治理能力的实践和探索
1.4 亚信数据:大数据助力精准扶贫,决战脱贫攻坚奔小康
1.5 云房数据:房产大数据赋能税务征管
1.6 超图软件:大数据助力济南高新区精细化管理
1.7 量子数聚:企业大数据助力国有资产保值增值
1.8 城市象限:大数据助力城市治理
1.9 数字冰雹:智慧城市运行监控中心可视化系统
1.10 网智天元:舆情大数据为食药监管执法提供科学的决策支持
1.11 东网科技:数据运营与城市运营相结合,建设新型智慧城市
1.12 亿榕信息:电力非结构化大数据管理及应用实践
1.13 美林数据:大数据助力国家电网客户用电异常识别
1.14 国双科技:大数据助力知识产权案例指导制度建设
1.15 东华光普:用大数据技术建设国家公共资源交易服务平台
1.16 中奥科技:大数据助力智慧警务
1.17 亿阳信通:城市观测平台
1.18 广联达:大数据在公共资源交易领域的创新实践
1.19 人大金仓:社会和云——社会治理大数据云平台
1.20 零点有数:大数据助力蔬菜生鲜零售终端标准化选址
第2 章 工业大数据
2.1 三一重工:“ 挖掘机指数”告诉你不一样的中国经济
2.2 百分点:大数据为智能制造“望闻问切”
2.3 明略数据:大数据助力制造业故障诊断和预测性维护
2.4 兰光科技:设备物联网大数据,助力中国智能制造
2.5 美林数据:透过电力大数据洞察经济社会
2.6 昆仑数据:大数据支持工业企业数字化转型探索
第3 章 农业大数据
3.1 佳格:大数据加速农业转型升级
3.2 农信互联:猪联网打造养殖人的快乐生态圈
3.3 慧云信息:农业大数据让葡萄开启“无人”生产模式
3.4 龙信思源:大数据助力现代农业全产业链转型升级
3.5 嘉禾感知:农业物联网重新定义农业
第4 章 安全大数据
4.1 明略数据:公共安全领域的海量数据关系挖掘实践
4.2 海云数据:大数据打造“智慧公共安全”
4.3 通付盾:APP 安全大数据助力移动互联网安全监管
4.4 世纪桥软件:大数据驱动“智慧警务”
第5 章 教育大数据
5.1 希嘉教育:大数据驱动学生管理智能化
5.2 久其软件:汇六十载教育大数据 谱教育现代化新篇章
第6 章 人才大数据
6.1 e 成科技:e 成人才大数据为招聘带来更多可能性
附录A 行业大数据应用*佳实践案例一览表
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赢在大数据-政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例 作者简介

  陈新河,DT大数据产业创新研究院(DTiii)院长,中关村大数据产业联盟副秘书长。在IT领域进行了20多年研究、观察和思考,面对同样的数据,拥有不同的观点。曾参加《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号)编制,主持国家发改委“十三五”规划前期研究重大课题——“‘十三五’信息经济发展研究”,为国家社科基金特别委托项目“大数据治国战略研究”课题组核心成员,2004年主持的课题“未来5~15年电子信息技术发展趋势分析”获部级奖励。筹建/运营中关村大数据产业联盟,走访上百家大数据创新创业企业,主持300多场CEO、CTO等专业人士分享的“大数据100分”活动,影响数百万人;组织中关村大数据产业联盟500人微信群(已扩建金融、工业4.0、汽车、房地产、消费、旅游、农业大数据等专业委员会及各行业大数据500人微信群),联盟群已成为非常知名、活跃、高端且具有影响力的大数据社区。筹建DT大数据产业创新研究院(DTiii),致力于打造大数据领域第一智库,于“2016世界互联网大会乌镇峰会”发布《DTiii版中国大数据产业地图(1203家)》、《中国大数据发展蓝皮书》、《中国大数据创新企业TOP100》、《中国大数据应用*实践案例TOP50》、《中国大数据领军人物》等。运营微信公众号:软件定义世界(SDX),累计订阅用户达10万人,累计阅读量达1000万;软件定义世界(SDX)已成为大数据思想的策源地、产业变革的指南针、政府和企业家的智库、连结创业者与VC的桥梁、从业人员的加油站。已为国土资源部、国家档案局、苏州工业园、中国石油、中信集团、中铁集团、北控集团、中国电信集团、华为南京研究所、北京联通、上海移动、四川电信、深圳龙岗区、宁波经信委、兰州大数据局、花样年集团、金地集团、黑龙江旅游局等200多家政府机构、企业进行大数据培训。编辑/出版《大数据领导干部读本》、《中国大数据技术与产业发展报告(2014)》《中国软件和信息服务业发展报告》(2012、2013、2014版)、《世界软件产业发展年度报告》(2010、2011、2012、2013版)、 《2014移动互联网产业发展年度报告》等;出版覆盖18个行业、 涵盖106个中国大数据应用*实践案例的“赢在大数据系列丛书”,包括《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》、《赢在大数据:金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》、《赢在大数据:营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》、《赢在大数据:政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》】。目前致力于大数据生态系统研究和建设,专注于大数据专业教育和培训。

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