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主流模式识别技术及其发展研究 版权信息
- ISBN:9787517052975
- 条形码:9787517052975 ; 978-7-5170-5297-5
- 装帧:简裝本
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
主流模式识别技术及其发展研究 本书特色
朱凯编著的《主流模式识别技术及其发展研究》共分为8章,具体内容安排如下:第1章为模式识别的基本概念。第2章介绍了统计模式识别中的概率方法,主要内容包括贝叶斯决策的基本概念、正态分布模型的统计决策以及聂曼一皮尔逊决策等。第3和4章叙述了统计模式识别中的聚类方法和结构模式识别中的句法方法。第5章介绍了特征提取与特征选择的内容,包括类别可分性判据、基于类别可分性判据的特征提取以及K—L变换的特征提取等。第6和7章介绍了模糊模式识别方法以及神经网络模式识别方法。第8章介绍了统计学习理论的一些基本概念与支持向量机的应用。
主流模式识别技术及其发展研究 内容简介
本书具体内容包括: 统计模式识别中的概率方法、统计模式识别中的聚类方法、结构模式识别中的句法方法、特征提取与特征选择、模糊模式识别方法、神经网络模式识别方法、统计学习理论与支持向量机方法等。本书结构合理, 条理清晰, 内容丰富新颖, 是一本值得学习研究的著作。
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