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大数据背景下北京旅游电商营销模式创新研究 版权信息
- ISBN:9787563735464
- 条形码:9787563735464 ; 978-7-5637-3546-4
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
大数据背景下北京旅游电商营销模式创新研究 本书特色
《大数据背景下北京旅游电商营销模式创新研究》在前人对大数据与旅游营销研究的基础上,以大数据背景为视角,以传统营销理论、营销创新理论和旅营销理论为基础,对旅游营销创新模式进行先导性研究。首先通过文献分析法和理论分析法对各个营销理论进行梳理总结,而后使用总结分析法和归纳法对大数据背景、旅游业大数据来源和应用,以及大数据背景带给旅游营销的变革进行详细阐述;再通过PEST模型分析法和总结归纳法对大数据背景下旅游营销发展创新环境进行分析,进而从营销要素创新的角度出发,构建出一种大数据背景下的“CPCR”旅游营销新模式,试图解读大数据为旅游营销带来的精准性是如何得以实施,以及是如何即满足游客需求并又能给企业带来回报;*后通过案例分析法并以途牛旅游网为例,对旅游营销新模式的可行性进行论证。
大数据背景下北京旅游电商营销模式创新研究 内容简介
“大数据背景下北京旅游电商营销模式创新调查及发展研究”是北京旅游发展研究基地资助项目,本书作为本课题项目的总结报告,研究了大数据背景下北京旅游电商的创新营销模式。本书对国内旅游电商发展情况、北京旅游电商发展现状、北京旅游电商的传统营销模式和大数据背景下北京旅游电商的创新营销模式做了详细介绍,并针对大数据背景下北京旅游电商的创新营销模式中存在的问题提出了建设性建议。
大数据背景下北京旅游电商营销模式创新研究 目录
**节 旅游电子商务企业
一、旅游企业
二、旅游电商的发展历程总体概况
三、旅游电商的分类
第二节 典型旅游电商的发展轨迹
一、携程旅行网——携程在手,说走就走
二、途牛旅游网——要旅游,找途牛
三、去哪儿网——聪明你的旅行
四、欣欣
五、芒果网
六、蚂蜂窝
七、阿里旅行·去啊
第二章 北京旅游电商的发展情况
**节 北京旅游电商的出现与发展现状
一、北京旅游电商的出现
二、北京旅游电商的发展现状
第二节 北京旅游电商的特点
一、北京旅游电商的经营特点
二、北京旅游电商的发展特点
第三节 北京旅游电商的分类
一、OTA
二、垂直搜索平台
三、O2O
第三章 北京旅游电商的传统营销模式
**节 营销模式的定义及内容
一、营销模式的定义
二、营销模式的分类
三、营销模式的研究发展
第二节 北京旅游电商的传统营销模式分析
一、媒体营销
二、关系营销
三、品牌营销
第三节 北京旅游电商传统营销效果分析
一、北京旅游电商传统营销模式取得的成效
二、北京旅游电商传统营销模式存在的问题
第四章 大数据背景下北京旅游电商的营销模式创新
**节 大数据与旅游电商
一、大数据的定义与特点
二、大数据的发展应用
三、大数据处理与电子商务
四、大数据对旅游电商的影响
第二节 北京旅游电商营销模式创新分析
一、环境分析
二、北京旅游电商营销模式创新SWOT分析
三、北京旅游电商营销模式创新的必要性分析
第三节 大数据背景下北京旅游电商营销模式创新
一、媒体营销的创新
二、兴奋点营销的创新
三、精准营销
四、体验式营销
五、病毒式营销
六、一对一营销
第五章 大数据背景下北京旅游电商的营销效果
**节 大数据对北京旅游电商营销创新的影响
一、大数据的价值
二、大数据对北京旅游电商营销模式创新的影响
第二节 北京旅游电商创新营销效果分析
一、媒体营销新创意
二、品牌营销新玩法
三、如火如荼的兴奋点营销
四、精准营销
五、有待借鉴发展的体验式营销
六、风靡的病毒式营销
七、屡试不爽的一对一营销
第三节 典型创新营销案例
一、去哪儿网
二、乐途旅游网
第六章 大数据背景下北京旅游电商营销模式创新总结
**节 国外旅游电商利用大数据营销模式创新
一、总体概况
二、典型案例
第二节 国内旅游电商利用大数据营销模式创新
一、总体规模
二、营销模式创新总结
第三节 大数据背景下北京旅游电商营销模式创新总结
一、大数据背景下北京旅游电商营销模式的变化
二、典型案例分析
三、北京旅游电商营销模式创新的意义
第七章 大数据背景下北京旅游电商营销模式创新存在的问题
**节 营销模式存在的问题
一、网络媒体营销模式中存在的问题
二、兴奋点营销模式中存在的问题
三、精准营销模式中存在的问题
四、体验式营销模式中存在的问题
五、病毒式营销模式中存在的问题
六、一对一营销模式中存在的问题
第二节 网站设置和信息
一、页面设置千篇一律
二、客户服务
三、信息的时效性和准确性
第三节 网络安全
一、信息安全
二、产品安全
第八章 北京旅游电商营销模式创新发展的建议
**节 企业营销模式方面
一、网络媒体营销的建议
二、兴奋点营销模式的建议
三、精准营销模式的建议
四、体验式营销模式的建议
五、病毒式营销模式的建议
六、一对一营销模式的建议
第二节 政府方面
一、政策支持引导
二、法律监督约束
第三节 NGO方面
一、旅游企业协会
二、大数据服务公司
参考文献
大数据背景下北京旅游电商营销模式创新研究 作者简介
郑红,北京第二外国语学院旅游管理学院副教授,全国标准化原理与方法标准化技术委员会标准化评价分技术委员会委员,中国旅游市场营销研究中心研究员,中国旅游大数据研究中心研究员,旅游管理学术硕士生导师,MBA、MTA导师,美国休斯敦大学酒店管理学院访问学者,北京大学社会学系访问学者。近年主要致力于旅游市场营销、旅游电子商务的研究,著有《旅游创业启示录——创业与变革进行时》等。
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