扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
湖南省志(1978-2002)?铁路志
-
>
公路车宝典(ZINN的公路车维修与保养秘籍)
-
>
晶体管电路设计(下)
-
>
基于个性化设计策略的智能交通系统关键技术
-
>
德国克虏伯与晚清火:贸易与仿制模式下的技术转移
-
>
花样百出:贵州少数民族图案填色
-
>
识木:全球220种木材图鉴
买过本商品的人还买了
煤矿井下视频图像处理技术
¥45.0¥79.0小煤矿精细化管理研究与实践
¥32.6¥48.0煤矿班组长安全基础知识
¥24.5¥34.0煤矿安全事故成因的技术哲学研究
¥70.4¥128.0煤矿班组长安全生产知识和管理能力培训教材
¥54.4¥68.0
煤矿突水水源的激光光谱检测技术研究 版权信息
- ISBN:9787565033018
- 条形码:9787565033018 ; 978-7-5650-3301-8
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
煤矿突水水源的激光光谱检测技术研究 内容简介
本书共分为9章, 主要内容包括绪论, 煤矿水源概述, 荧光光谱分析理论, 光谱数据分析, LIF系统的构建, 水源快速识别建模, 水源快速识别模型验证, 煤矿突水预警建模, 总结及展望等。
煤矿突水水源的激光光谱检测技术研究 目录
前言
1 绪论
1.1 煤矿安全生产的重要性
1.2 研究现状与存在的问题
1.2.1 研究现状
1.2.2 当前研究存在问题
1.3 研究目标和内容
1.4 研究意义
2 煤矿水源概述
2.1 煤矿突水源简介
2.1.1 煤矿水灾危害
2.1.2 常见煤矿水源类型
2.1.3 煤矿水源识别指标
2.2 本章小结
3 荧光光谱分析理论
3.1 LIF技术的基本原理
3.1.1 原子荧光光谱
3.1.2 荧光的速率方程
3.1.3 分子荧光光谱
3.2 时间分辨荧光技术
3.2.1 荧光寿命的测量
3.2.2 荧光寿命测量光子统计法理论
3.2.3 测量方法与装置
3.2.4 时间分辨荧光谱测量
3.2.5 应用举例(NO2分子可见光谱区的荧光激发谱研究)
3.3 激光诱导荧光光谱技术
3.3.1 原理及特点
3.3.2 测量装置
3.4 LIF技术与煤矿水源识别
3.5 本章小结
4 光谱数据分析
4.1 光谱预处理方法
4.1.1 谱图平滑法
4.1.2 中值滤波法
4.1.3 高斯滤波法
4.1.4 标准矢量归一化法
4.1.5 相关优化翘曲法
4.1.6 微分谱
4.1.7 谱段积分
4.1.8 数学变换——傅里叶变换
4.1.9 光谱预处理效果的评价指标
4.2 光谱模式识别建模方法
4.2.1 SIMCA
4.2.2 PLS—DA
4.2.3 KNN
4.2.4 SVM
4.2.5 神经网络
4.2.6 遗传算法
4.3 本章小结
5 LIF系统的构建
5.1 系统总体概述
5.2 硬件电路设计
5.2.1 电源设计
5.2.2 通信链路设计
5.3 光路系统设计
5.3.1 激光器
5.3.2 光纤及荧光探头
5.3.3 光谱仪
5.4 上位机设计
5.4.1 C#语言介绍
5.4.2 C#调用Matlab介绍
5.4.3 上位机系统开发
5.4.4 上位机系统使用
5.5 本章小结
6 水源快速识别建模
6.1 淮南矿区概况
6.1.1 区域地层及构造
6.1.2 主要含水层及其含水性
6.2 实验材料与方法
6.2.1 实验材料
6.2.2 光谱采集
6.3 快速识别系统光谱数据处理
6.3.1 波长范围选择
6.3.2 光谱预处理
6.4 快速识别系统分类建模
6.4.1 SIMCA建模
6.4.2 PLS—DA建模
6.4.3 KNN建模
6.5 本章小结
7 水源快速识别模型验证
7.1 大同矿区概况
7.1.1 区域地层及构造
7.1.2 主要含水层及其含水性
7.2 实验材料与方法
7.2.1 实验材料
7.2.2 光谱采集
7.3 快速识别系统光谱数据处理
7.4 快速识别系统分类建模
7.4.1 SIMCA建模
7.4.2 PLS—DA建模
7.5 本章小结
8 煤矿突水预警建模
8.1 建模思想
8.2 实验材料与方法
8.2.1 实验材料
8.2.2 光谱采集
8.3 光谱数据处理
8.4 分类建模
8.4.1 SIMCA建模
8.4.2 PLS—DA建模
8.5 本章小结
9 总结及展望
9.1 总结
9.2 展望
参考文献
1 绪论
1.1 煤矿安全生产的重要性
1.2 研究现状与存在的问题
1.2.1 研究现状
1.2.2 当前研究存在问题
1.3 研究目标和内容
1.4 研究意义
2 煤矿水源概述
2.1 煤矿突水源简介
2.1.1 煤矿水灾危害
2.1.2 常见煤矿水源类型
2.1.3 煤矿水源识别指标
2.2 本章小结
3 荧光光谱分析理论
3.1 LIF技术的基本原理
3.1.1 原子荧光光谱
3.1.2 荧光的速率方程
3.1.3 分子荧光光谱
3.2 时间分辨荧光技术
3.2.1 荧光寿命的测量
3.2.2 荧光寿命测量光子统计法理论
3.2.3 测量方法与装置
3.2.4 时间分辨荧光谱测量
3.2.5 应用举例(NO2分子可见光谱区的荧光激发谱研究)
3.3 激光诱导荧光光谱技术
3.3.1 原理及特点
3.3.2 测量装置
3.4 LIF技术与煤矿水源识别
3.5 本章小结
4 光谱数据分析
4.1 光谱预处理方法
4.1.1 谱图平滑法
4.1.2 中值滤波法
4.1.3 高斯滤波法
4.1.4 标准矢量归一化法
4.1.5 相关优化翘曲法
4.1.6 微分谱
4.1.7 谱段积分
4.1.8 数学变换——傅里叶变换
4.1.9 光谱预处理效果的评价指标
4.2 光谱模式识别建模方法
4.2.1 SIMCA
4.2.2 PLS—DA
4.2.3 KNN
4.2.4 SVM
4.2.5 神经网络
4.2.6 遗传算法
4.3 本章小结
5 LIF系统的构建
5.1 系统总体概述
5.2 硬件电路设计
5.2.1 电源设计
5.2.2 通信链路设计
5.3 光路系统设计
5.3.1 激光器
5.3.2 光纤及荧光探头
5.3.3 光谱仪
5.4 上位机设计
5.4.1 C#语言介绍
5.4.2 C#调用Matlab介绍
5.4.3 上位机系统开发
5.4.4 上位机系统使用
5.5 本章小结
6 水源快速识别建模
6.1 淮南矿区概况
6.1.1 区域地层及构造
6.1.2 主要含水层及其含水性
6.2 实验材料与方法
6.2.1 实验材料
6.2.2 光谱采集
6.3 快速识别系统光谱数据处理
6.3.1 波长范围选择
6.3.2 光谱预处理
6.4 快速识别系统分类建模
6.4.1 SIMCA建模
6.4.2 PLS—DA建模
6.4.3 KNN建模
6.5 本章小结
7 水源快速识别模型验证
7.1 大同矿区概况
7.1.1 区域地层及构造
7.1.2 主要含水层及其含水性
7.2 实验材料与方法
7.2.1 实验材料
7.2.2 光谱采集
7.3 快速识别系统光谱数据处理
7.4 快速识别系统分类建模
7.4.1 SIMCA建模
7.4.2 PLS—DA建模
7.5 本章小结
8 煤矿突水预警建模
8.1 建模思想
8.2 实验材料与方法
8.2.1 实验材料
8.2.2 光谱采集
8.3 光谱数据处理
8.4 分类建模
8.4.1 SIMCA建模
8.4.2 PLS—DA建模
8.5 本章小结
9 总结及展望
9.1 总结
9.2 展望
参考文献
展开全部
书友推荐
本类畅销
-
煤矿生产组织管理
¥26¥28 -
(高职高专)轧钢设备维护与检修(第2版)
¥43.5¥59 -
简明铸铁熔炼手册
¥94.6¥169 -
4.23文创礼盒A款--“作家言我精神状态”
¥42.3¥206 -
4.23文创礼盒B款--“作家言我精神状态”
¥42.3¥206 -
一句顶一万句 (印签版)
¥40.4¥68