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发电、发电厂

大规模风电储能联合系统运行与控制

作者：王芝茗主编

出版社：中国电力出版社出版时间：2016-11-01

开本： 32开 页数： 179

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版权信息
本书特色
内容简介
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作者简介

大规模风电储能联合系统运行与控制版权信息

ISBN：9787512380813
条形码：9787512380813 ; 978-7-5123-8081-3
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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发电、发电厂

大规模风电储能联合系统运行与控制本书特色

本书的主要内容包括利用大容量储能系统提高风电接入能力的储能配置技术、储能管理技术、储能控制技术，构建相应的储能系统的经济效益评价方法，建立大规模储能提高电网接纳风电能力的分析与控制系统。具体如下：（1）储能系统提高电网接纳风电能力的机理电网接纳风电的能力，受到电网安全经济运行各方面的制约和影响。本书从调峰能力、暂态稳定、电压稳定和调频能力四个角度出发，定量分析储能系统提高电网接纳风电的能力。并将节能减排和一次清洁能源利用效率纳入调度决策，提出利用储能提高电力系统接纳风电的能力的投资成本和收益的经济性分析模型以及优化方法。（2）大容量储能与风电出力互补机制确定储能系统与风电发电出力互补的场景，构建场景驱动的全网可用多储能系统的运行调度策略，通过储能系统减轻大规模间歇性电源出力波动对电网造成的不利影响，提高间歇性电源的接入友好性，松弛接纳瓶颈，实现电网杠杆调控作用，确保“储能系统-所接入电网-风电”三位一体的宿主系统运行不逾越容许边界，实现有限储能容量对提高大规模风电接纳能力的“四两拨千斤”作用。（3）储能系统与风电容量配置技术及优化方法结合储能系统不同的应用模式，优化储能系统的容量配置。主要内容包括：1）风电出力平滑控制的储能系统容量配置方法；2）给定风电发电曲线跟踪的储能系统容量配置方法；3）减小风电出力损失的储能系统容量配置方法。根据负荷曲线，建立储能系统容量配置的模型。（4）储能电站的多点布局方法及广域协调优化控制技术本书将结合风电功率预测、调度自动化系统的在线安全稳定评估功能，以*限度提高电网接纳风电的能力为目标，建立储能电站多点布局和广域优化协调控制评价体系，构建电网接纳能力的瓶颈识别理论体系，识别不同时段限制电网接纳风电能力的主导因素。基于不同的瓶颈约束，提出相应瓶颈约束下储能系统的运行方式、调控原则及优化策略，突破我国风电规模化发展中网源协调的技术瓶颈，大幅度提高风电发电的利用效率。（5）风电储能电站工程实例本书将综合上述理论研究成果，开发大规模储能提高电网接纳风电能力的分析与控制系统。该系统与电网调度自动化系统采用一体化设计，采集风电场（百万级）、光伏电站（兆瓦级）和大规模储能电站的实际运行数据。系统由实时态和仿真态构成，实时态包含监测类、预测类和实时控制类三大类应用，实现对风电—储能联合运行系统的数据采集、功率及容量预测和广域优化控制。

大规模风电储能联合系统运行与控制内容简介

电力系统可再生能源和储能专业殿堂级力作，电力系统优秀专家团队合力打造！

大规模风电储能联合系统运行与控制目录

序前言第1 章概述 1.1 风力发电与电力系统 1.2 风电消纳问题 1.3 储能技术分类及发展历程 1.4 发展大规模风电储能的必要性与面临的难题 1.5 小结参考文献第2 章电池储能系统技术特点与数学建模 2.1 电池储能系统的技术特点 2.2 电池储能系统建模与应用 2.3 小结参考文献第3 章储能系统规划 3.1 储能系统规划方法 3.2 储能系统优化规划 3.3 小结参考文献第4 章风电场储能系统控制策略 4.1 风电场储能系统需求及应用分析 4.2 基于附加频率响应的储能系统新型并网控制策略 4.3 基于低通滤波原理的混合储能系统控制策略 4.4 抑制风电并网影响的储能系统调峰控制策略 4.5 小结参考文献第5 章大规模风储联合发电系统广域协调调度技术 5.1 风储联合发电系统的日前发电计划 5.2 风储联合发电系统的日内滚动发电计划 5.3 集群风储联合系统的协调调度 5.4 小结参考文献第6 章含风储联合运行系统的电力系统可靠性评估 6.1 含风储联合运行系统的电力系统暂态稳定概率评估 6.2 含风储联合运行系统的充裕度评估 6.3 小结参考文献第7 章利用储能提高风电调度入网规模的经济性评价 7.1 储能系统容量配置的技术经济评价指标 7.2 风电储能电站运行效益分析 7.3 基于风电功率预测提高风电接入规模的方法及其经济性评价 7.4 小结参考文献索引

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大规模风电储能联合系统运行与控制作者简介

王芝茗：国网辽宁省电力有限公司副总经理，2005年被辽宁省委省政府授予“辽宁省优秀专家”称号；2007年被国务院颁发“政府特殊津贴”；2008年被国家电网公司授予“专业管理专家”称号；2010年被辽宁省委省政府授予“辽宁省领军人才”称号。曾获国家科技进步二等奖两项，获辽宁省政府科技进步二、三等奖各一项。

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