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突发事件下高速铁路运输组织-理论与应用 版权信息
- ISBN：9787512130692
- 条形码：9787512130692 ; 978-7-5121-3069-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
突发事件下高速铁路运输组织-理论与应用 内容简介
在高速铁路路网建设运营规模迅速扩大的背景下，突发事件应急处置、运营秩序和服务品质及时恢复己成为铁路运营部门面临的巨大挑战和亟待解决的问题。《突发事件下高速铁路运输组织：理论与应用/高铁技术系列丛书》在国际上首次系统研究突发事件条件下高速铁路运输组织相关问题，提出的相关理论、方法和解决方案可为读者日常工作和进一步研究提供一个完整的参考架构。《突发事件下高速铁路运输组织：理论与应用/高铁技术系列丛书》可作为铁路运输领域日常管理和科研工作者的参考手册，也可作为研究生的参考教材。
突发事件下高速铁路运输组织-理论与应用 目录
1 高速铁路运输组织现状 1.1 世界高速铁路发展概况 1.1.1 日本高速铁路 1.1.2 法国高速铁路 1.1.3 德国高速铁路 1.1.4 中国高速铁路 1.2 铁路运输组织研究概述 1.2.1 铁路运输系统 1.2.2 铁路运输系统的运输组织 1.3 中国高速铁路运营技术特征 1.4 高速铁路动态应急管理 1.4.1 突发事件对铁路运输的影响 1.4.2 铁路突发事件应急管理 1.4.3 铁路运输组织与铁路应急管理的关系 本章小结 本章参考文献 2 突发事件条件下高速铁路运输组织概述 2.1 突发事件 2.1.1 铁路突发事件 2.1.2 铁路突发事件的特点 2.2 突发事件条件下铁路运输组织问题分析 2.2.1 运输组织的追求目标不同 2.2.2 突发事件导致的约束条件不同 2.2.3 运输组织方案设计的次序不同 2.3 突发事件条件下运输组织类型分析 2.3.1 一般性突发事件条件下运输组织 2.3.2 严重突发事件条件下运输组织 2.3.3 恶性突发事件条件下运输组织 2.3.4 不同类型突发事件下运输组织的关系 2.4 严重突发事件条件下运输组织复杂性分析 2.4.1 问题结构复杂 2.4.2 问题对象复杂 2.4.3 问题环境复杂 本章小结 本章参考文献3 突发事件条件下高速铁路区间通过能力估算 3.1 铁路区间通过能力计算方法分析 3.2 列车扣除系数分析 3.3 追踪列车间隔时间分析 3.4 突发事件条件下高速铁路区间通过能力计算 3.4.1 区间通过能力的不确定性分析 3.4.2 模糊马尔可夫链 3.4.3 区间通过能力模糊值计算 3.4.4 参数灵敏度分析 3.5 案例分析 本章小结 本章参考文献4 突发事件条件下列车径路集生成 4.1 影响因素分析 4.2 基于能力充足的径路搜索模型 4.2.1 路网建模 4.2.2 K一*短路径算法 4.2.3 突发事件条件下改进的k-*短路径算法 4.3 基于能力时间密度的径路搜索模型 4.3.1 路网建模 4.3.2 起讫点集合及可靠径路搜索 4.3.3 TCRSA时间复杂度及特点分析 本章小结 本章参考文献5 突发事件条件下高速铁路列车开行方案编制 5.1 列车开行方案编制模型 5.1.1 停站优化 5.1.2 客流分配 5.2 混合智能求解算法 5.2.1 模拟植物生长算法 5.2.2 植物多向生长模拟算法 5.2.3 基于PMGSA的列车开行方案编制算法的实现 5.2.4 算法特点 5.3 案例分析 5.3.1 中国台湾高铁 5.3.2 京沪高铁 本章小结 本章参考文献6 突发事件条件下高速铁路行车计划调整 6.1 突发事件条件下高速铁路行车规则 6.1.1 突发事件条件下我国高速铁路行车规則 6.1.2 突发事件条件下日本新干线高速列车行车规则 6.2 突发事件条件下行车调度优化模型 6.2.1 不确定双层规划 6.2.2 影响因素分析 6.2.3 突发事件条件下行车调度优化模型构建 6.2.4 行车调度优化模型不确定因素分析 6.2.5 不确定环境下行车调度优化模型 6.3 突发事件条件下列车运行调整模型 6.3.1 影响因素分析 6.3.2 突发事件条件下列车运行调整模型构建 6.3.3 列车运行调整模型特点分析 6.3.4 列车运行调整模型不确定因素分析 6.4 基于容差法的模糊列车运行调整 6.4.1 模糊线性规划 6.4.2 基于容差法的模糊列车运行调整模型 6.4.3 突发事件条件下行车组织双层规划算法 6.4.4 案例分析 6.5 基于收敛模糊粒子群算法的列车运行调整 6.5.1 目标函数设计 6.5.2 收敛模糊粒子群算法 6.5.3 基于CFPS()算法的列车运行调整的实现 6.5.4 案例分析 本章小结 本章参考文献 7 高速铁路应急资源配置 7.1 基于效用函数的高速铁路应急资源的静态配置 7.1.1 高速铁路应急资源效用函数 7.1.2 Monte Carlo方法 7.1.3 基于效用函数的高速铁路应急资源的静态配置模型 7.1.4 案例分析 7.2 基于纳什均衡的高速铁路应急资源的动态配置 7.2.1 博弈理论简介 7.2.2 纳什均衡 7.2.3 基于纳什均衡的高速铁路应急资源的动态配置模型 7.2.4 案例分析 本章小结 本章参考文献 8 高速铁路应急资源调度优化 8.1 单应急点一单资源的应急资源调度 8.1.1 单应急点一单资源的应急资源调度模型 8.1.2 数学证明 8.1.3 案例分析 8.2 单应急点一多资源的应急资源调度 8.2.1 单应急点一多资源的应急资源调度模型 8.2.2 案例分析 8.3 多应急点-多资源的应急资源调度 8.3.1 多应急点-多资源的应急资源调度模型 8.3.2 案例分析 本章小结 本章参考文献9 突发事件条件下高速铁路列车运营决策支持系统与示范应用 9.1 系统体系结构 9.1.1 系统总体架构 9.1.2 系统子系统设计 9.1.3 系统网络环境结构 9.1.4 非功能性要求 9.2 系统数据库设计 9.2.1 概念设计 9.2.2 逻辑设计 9.3 高速铁路特殊运营条件获取与生成子系统 9.3.1 系统需求分析 9.3.2 系统结构设计 9.3.3 系统界面 9.4 高速铁路运输组织应急预案编制与决策支持子系统 9.4.1 系统需求分析 9.4.2 系统结构设计 9.4.3 系统界面 9.5 特殊运营条件下高速列车开行方案编制子系统 9.5.1 系统需求分析 9.5.2 系统结构设计 9.5.3 系统界面 9.6 示范应用 9.6.1 全国铁路应急预案管理系统示范应用 9.6.2 铁路运输组织应急处置决策支持系统(高速铁路)示范应用 9.7 实施效果 本章小结 本章参考文献10 开放性问题 10.1 **类：机理和规律性问题 10.2 第二类：运输组织模式与策略 10.3 第三类：系统智能化服务 本章小结附录A 列车运行时刻表附录B 列车运行计划附录C 列车运行图附录D 列车区间纯运行时分附录E 径路上区间与车站权重
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突发事件下高速铁路运输组织-理论与应用 作者简介
贾利民，北京交通大学教授、博士生导师、轨道交通控制与安全国家重点实验室首席教授、轨道交通安全协同创新中心首席科学家，兼任中国智能交通协会轨道智能运输系统(RITS)专委会主任委员、中国电工技术学会轨道交通电气技术专委会主任委员、中国自动化学会智能自动化专委会副主任委员。历任“中国高速列车自主创新联合行动计划”总体专家组副组长、“国家高速列车科技发展'十二五'重点专项”专家组组长、“国家道路交通安全科技行动计划”总体专家组成员。 长期从事铁路智能运输系统、智能交通系统以及交通控制与安全领域的科研开发、人才培养、政府咨询工作。是铁路智能运输系统、铁路智能自动化和铁路安全监控与预警技术领域最早的开拓和实践者之一。 共主持和参与完成国家、省部级科研项目70余项，获国家科技进步奖二等奖1次，获各类省部级科技成果奖18次。在国内外出版中英文学术专著11部，高等学校教材5部．独自或合作发表SCl、El检索论文300余篇；共申请发明专利100余项，已获授权40余项。
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