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面向用户创新内容的大数据加工方法与技术

作者：蔡淑琴[等]著

出版社：科学出版社出版时间：2016-05-10

开本： 16开 页数： 317页

读者评分：4分1条评论

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

面向用户创新内容的大数据加工方法与技术版权信息

ISBN：9787030487476
条形码：9787030487476 ; 978-7-03-048747-6
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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工学

面向用户创新内容的大数据加工方法与技术本书特色

用户创造内容(UGC)作为互联网中大数据中的重要组成部分，使得信息资源在获取、传播、效率上表现了前所未有的优势。但是其碎片化、非结构化、无序化和去中心化，加剧了组织的“信息过载”和“信息迷失”，由此产生的网络舆情、网络热点、网络危机等成为互联网虚拟世界中组织面临的新问题。蔡淑琴、周鹏、胡慕海、张宇、马玉涛等编*的《面向用户创造内容的大数据加工方法与技术》以在线客户评论、微博两类主流UGC为对象，提出了UGC序化、中性化加工思想，研究了UGC的加工方法与技术，包括在线客户评论的序化方法、基于产品族设计的加工方法；研究了面向危机事件识别的微博加工方法、面向网络热点的发现模型、面向网络广告定向的中心化方法；面向动态情境的信息推荐方法及系统、个性化移动内容服务的模型和支持技术。
本书可作为管理科学与工程、计算机应用等专业的研究生教材，也可作为从事大数据研究与应用人员的参考资料。

面向用户创新内容的大数据加工方法与技术内容简介

用户创造内容(UGC)作为互联网中大数据中的重要组成部分，使得信息资源在获取、传播、效率上表现了前所未有的优势。但是其碎片化、非结构化、无序化和去中心化，加剧了组织的“信息过载”和“信息迷失”，由此产生的网络舆情、网络热点、网络危机等成为互联网虚拟世界中组织面临的新问题。蔡淑琴、周鹏、胡慕海、张宇、马玉涛等编著的《面向用户创造内容的大数据加工方法与技术》以在线客户评论、微博两类主流UGC为对象，提出了UGC序化、中性化加工思想，研究了UGC的加工方法与技术，包括在线客户评论的序化方法、基于产品族设计的加工方法；研究了面向危机事件识别的微博加工方法、面向网络热点的发现模型、面向网络广告定向的中心化方法；面向动态情境的信息推荐方法及系统、个性化移动内容服务的模型和支持技术。本书可作为管理科学与工程、计算机应用等专业的研究生教材，也可作为从事大数据研究与应用人员的参考资料。

面向用户创新内容的大数据加工方法与技术目录

第1章导论1.1 问题背景1.2 几类典型的UGC1.3 UGC类大数据加工的关键1.4 UGC的加工方法1.5 本书的主要内容与结构第2章在线客户评论的序化方法2.1 问题背景2.2 互联网点评信息的序与序化2.3 点评信息的序化方法2.4 实例第3章基于产品族设计的在线客户评论的加工方法3.1 问题背景3.2 OCR的加工模型3.3 在线客户评论加工的产品族设计与映射3.4 OCR的加工图式3.5 在线客户评论加工的超图系统及模式基元3.6 实例第4章危机事件识别的微博信息加工4.1 问题背景4.2 基于ISDT的微博信息加工4.3 微博危机事件的中心化加工和事件角色4.4 微博危机事件序化加工4.5 微博危机事件的情感测度和损害性评价4.6 实例第5章基于中心化的微博的网络热点发现模型5.1 问题背景5.2 面向网络热点发现的微博中心化思路5.3 微博网络热点的发现模型5.4 微博网络热点的发现平台设计5.5 实例第6章面向网络广告定向的微博加工方法6.1 问题背景6.2 微博网站的结构与广告价值6.3 网络广告的定向需求及微博中心化描述6.4 面向网络广告定向的微博中心化加工6.5 实例第7章面向动态情境的信息推荐7.1 问题背景7.2 动态情境中信息推荐问题的表达和求解模式7.3 基于情境偏好的动态情境对象识别和协同过滤7.4 动态情境中的用户偏好漂移识别与度量7.5 动态情境中信息推荐的演化机制和系统分析单元7.6 面向动态情境的信息推荐系统第8章个性化移动内容服务的模型和方法8.1 问题背景8.2 个性化移动内容服务分析8.3 个性化移动内容服务的本体模型8.4 基于量化频繁标引格的情境偏好关联挖掘8.5 个性化移动内容服务的工作机理8.6 个性化移动内容服务集成框架参考文献

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主题：没有太多干的东西
其他没问题
2018/4/7 10:02:10
0 0
三星会员
读者:wan***(购买过本书)

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