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概率论与数理统计

数理统计引论

作者：陈希孺著

出版社：科学出版社出版时间：2007-01-01

开本： 32开 页数： 715页

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内容简介
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数理统计引论版权信息

ISBN：9787030060471
条形码：9787030060471 ; 978-7-03-006047-1
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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概率论与数理统计

数理统计引论本书特色

　　本书是以育年科研作者作为主要对象而编写的，本书严格而系统地阐明了数理统计的基本原理，并尽量反映本学科的现代面貌。关于应用方而只作为解释原理和方法的手段，而不是本书的目的。《BR》　　本书主要内容有：点估计，假设检验，线性模型和非参数统计等。书末附有习题。

数理统计引论内容简介

《现代数学基础丛书：数理统计引论》是以育年科研作者作为主要对象而编写的，《现代数学基础丛书：数理统计引论》严格而系统地阐明了数理统计的基本原理，并尽量反映本学科的现代面貌。关于应用方而只作为解释原理和方法的手段，而不是《现代数学基础丛书：数理统计引论》的目的。　　《现代数学基础丛书：数理统计引论》主要内容有：点估计，假设检验，线性模型和非参数统计等。书末附有习题。　　《现代数学基础丛书：数理统计引论》的对象是：数理统计和概率论的青年研究工作者和大学本专业教师、研究生和高年级学生。

数理统计引论目录

序言**章预备知识 1.1 χ2分布，t分布，F分布 1.2 指数分布族 1.3 条件期望和条件概率 1.4 统计判决的基本概念 1.5 充分统计量 1.6 完全统计量第二章点估计 2.1 无偏估计 2.2 Cramer-Rao型不等式 2.3 Bayes估计和Minimax估计 2.4 不变估计与可容许估计 2.5 大样本理论的基本概念 2.6 矩估计和极大似然估计 2.7 序贯点估计第三章假设检验 3.1 基本概念 3.2 一致*优检验 3.3 一致*优的无偏检验 3.4 不变检验 3.5 拟合优度检验 3.6 似然比检验 3.7 序贯检验第四章区间估计 4.1 置信区间与置信界 4.2 Bayes方法和信仰推断法 4.3 序贯区间估计第五章线性模型 5.1 引言 5.2 *小二乘估计 5.3 线性假设的检验与可估函数的区间估计 5.4 回归分析，方差分析，协方差分析 5.5 线性估计类 5.6 大样本理论附录关于矩阵的广义逆第六章非参数统计 6.1 次序统计量与极值分布 6.2 U-统计量 6.3 秩次统计量 6.4 置换检验 6.5 非参数检验的功效习题参考文献

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