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教师大数据应用学习 版权信息
- ISBN：9787553650753
- 条形码：9787553650753 ; 978-7-5536-5075-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
教师大数据应用学习 内容简介
胡水星、朱旭东主编的《教师大数据应用学习/教师学习与专业发展丛书》在深入阐述大数据的学习分析、数据挖掘关键技术的基础上，从网络大规模开放在线课程应用、翻转课堂教学模式运用、微课程教学资源开发、智慧教学环境构建、教师知识管理服务、开源课程个性化学习支持、社会性教学软件应用等着手，构建全书的知识结构体系，内容涵盖教师大数据学习与应用的各个方面。通过对教育教学领域的数据挖掘和学习分析可以看出，大数据不仅帮助我们找到了真正起作用的教育影响因素，还帮助我们进一步洞察学生的真实想法，引导我们走向个性化的教育和学习，提升教育决策的正确性，提高课堂的教学效率，并且不断促进教师的专业成长。本书既注重教育大数据相关理论基础的学习，又重视教育大数据软件的操作应用，紧紧围绕教师专业成长与教学需求展开，为教育大数据学习与应用提供了丰富的资源。本书不仅可以作为高等师范院校学生的教材，而且可以作为中小学教师和高等师范院校教师培训的指导用书。
教师大数据应用学习 目录
第1章 大数据与教师专业发展
1．1 大数据
1．1．1 基本概念
1．1．2 主要特征
1．1．3 大数据与传统数据的区别
1．1．4 大数据时代
1．2 大数据引领教育变革
1．2．1 大数据变革教育思维方式
1．2．2 大数据引领教学模式改革
1．2．3 大数据促进个性化学习构建
1．2．4 大数据推动教学资源开发
1．2．5 大数据实现多元教学评价
1．2．6 大数据促进学校管理
1．3 大数据时代的教师专业发展
1．3．1 教师专业发展
1．3．2 大数据促进教师的TPACK专业发展
参考文献
第2章 教育大数据实现技术
2．1 大数据支撑技术
2．1．1 大规模数据分布式处理——Hadoop
2．1．2 云计算技术
2．1．3 人工智能
2．1．4 数据仓库
2．2 教育大数据实现技术及应用
2．2．1 慕课及其应用．
2．2．2 翻转课堂及其应用
参考文献
第3章 教育大数据学习分析
3．1 学习分析概述
3．1．1 学习分析技术及其特点
3．1．2 学习分析兴起的缘由
3．1．3 学习分析的过程
3．1．4 学习分析的目的与作用
3．2 学习分析关键技术与分析模式
3．2．1 学习分析技术的发展轨迹
3．2．2 学习分析的主要方法
3．2．3 学习分析的模式构建
3．2．4 教育大数据学习分析的工具
3．3 教育大数据学习分析应用案例
3．3．1 国外学习分析应用案例
3．3．2 学习分析应用实践
参考文献
第4章 教育大数据挖掘与教育决策
4．1 数据挖掘
4．1．1 数据
4．1．2 数据挖掘及其过程
4．1．3 数据挖掘方法
4．1．4 大数据中的数据挖掘
4．2 教育大数据挖掘
4．2．1 教育大数据挖掘的基本定义
4．2．2 教育大数据挖掘的历程
4．2．3 与传统教育数据挖掘的异同
4．2．4 教育大数据挖掘的目标与方法
4．2．5 学习分析为教育大数据挖掘提供支持
4．3 教育决策
4．3．1 决策与教育决策
4．3．2 教育预测
4．3．3 大数据提升教育决策的可行性
4．4 教育大数据挖掘实践
4．4．1 教育大数据挖掘实践一
4．4．2 教育大数据挖掘实践二
参考文献
第5章 教育大数据促进教师知识管理
5．1 知识管理概述
5．1．1 信息技术促进教育知识管
5．1．2 知识管理对教育信息化的启示
5．2 教师知识管理
5．2．1 教师知识管理的概念
5．2．2 教师知识管理的目的
5．2．3 教师知识管理的策略
5．3 大数据时代教师知识管理工具与应用
5．3．1 个人知识管理系统PKM2
5．3．2 美味书签Delicious
5．3．3 网络日志Blog
5．3．4 个人知识库Mybase
5．3．5 微软笔记工具OneNote
5．3．6 印象笔记Evernote
5．3．7 资料收藏大师
5．3．8 网文快捕CyberArticle
5．3．9 信息管理器Mydata
5．3．10 思维导图MindManager
5．3．11 文献检索与管理系统NoteExpress
参考文献
第6章 教育大数据促进智慧教育
6．1 智慧教育概述
6．1．1 智慧教育溯源
6．1．2 智慧教育的定义
6．1．3 智慧教育的内涵
6．1．4 智慧教育的基本特征
6．2 智慧学习环境
6．2．1 智慧学习环境的定义
6．2．2 智慧学习环境的学习形态
6．2．3 智慧学习环境的构成要素
6．2．4 智慧学习环境的技术特征
6．2．5 几种典型的智慧学习空间
6．3 智慧教育的典型应用
6．3．1 场景一美国北卡罗来纳州——个性化云
6．3．2 场景二美国俄亥俄州——社交网络的延伸
6．3．3 场景三 日本总务省——高支持性的“未来校园”
6．3．4 场景四韩国——与传统并行的数码教科书
6．3．5 场景五非洲大学——跨国教育资源共享
6．3．6 场景六英特尔——私人定制的“电子书包”
6．4 智慧教育的未来发展取向
参考文献
第7章 教师大数据软件应用与实践
7．1 基于MOODLE平台的大数据教学应用
7．1．1 Moodle概述
7．1．2 Moodle教学应用
7．1．3 Moodle课程评价
7．1．4 Moodle技术支持
7．1．5．Moodle平台与教师校本学习
7．2 基于Sakai平台的大数据教学应用
7．2．1 Sakai概述
7．2．2 Sakai对研究性学习的支持
7．2．3 Sakai大数据教学应用
7．3 基于电子档案袋的教师大数据应用
7．3．1 电子档案袋的定义
7．3．2 电子档案袋的类型
7．3．3 电子档案袋评价的优势与特点
7．3．4 电子档案袋的开发平台
7．3．5 电子档案袋的制作流程
7．3．6 电子档案袋的应用案例
7．4 基于社会性交互软件的教师大数据教学应用
7．4．1 社会性交互软件概述
7．4．2 社会性交互软件的分类
7．4．3 基于社会性交互软件的个人学习环境的构建
7．4．4 基于社会性交互软件下的学习环境设计
7．4．5 社会性交互软件教育应用实例
参考文献
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