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融合多种在线状态信息的设备故障概率分析与应用 版权信息
- ISBN：9787030517173
- 条形码：9787030517173 ; 978-7-03-051717-3
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
融合多种在线状态信息的设备故障概率分析与应用 本书特色
本书建立融合设备自身健康状况、系统运行状态、外部环境和历史数据的设备故障概率模型，在此模型基础上提出大停电事故风险评估及薄弱环节识别的方法，建立电网的薄弱节点及危险诱发因素集合，准确评估停电事故的风险。本书的研究具有重要的科研价值，将为主动识别电网薄弱环节和电网优化控制提供信息，为调度人员提供直观的决策支持，全面提升电力系统分析、预警及安全防御水平，在大停电仿真中采用更符合实际的停运概率模型提高大停电风险评估的准确性，提升停电事故发展趋势分析的可信性，为大电网安全稳定运行提供理论储备和技术保障。
融合多种在线状态信息的设备故障概率分析与应用 内容简介
本文研究了设备健康状况、外部环境和系统运行条件三种单一因素对于设备停运概率的影响。基于证据理论建立融合设备自身健康状况、外部环境和系统运行条件的设备停运模型。该模型考虑了天气状况、环境温度、风速、风向、日照热量、负荷水平、服役时间等运行条件对元件停运概率的影响。研究了电力系统隐性故障的动作机理及其对电力设备故障概率的影响，并建立了隐性故障故障概率模型，将使得预测结果更加可靠。研究电力系统在不同的系统状态之下，例如元件老化状态、所处气候条件状态、电力系统运行状态下，元件故障的后果以及对电力系统停电事故发展的影响。
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