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计算机理论

生物神经系统同步的抗扰控制设计与仿真

作者：魏伟著

出版社：冶金工业出版社出版时间：2017-01-01

开本： 32开 页数： 143

读者评分：4分1条评论

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内容简介
目录
节选

生物神经系统同步的抗扰控制设计与仿真版权信息

ISBN：9787502473914
条形码：9787502473914 ; 978-7-5024-7391-4
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机理论

生物神经系统同步的抗扰控制设计与仿真内容简介

　　《生物神经系统同步的抗扰控制设计与仿真》共分9章，分别为绪论，生物神经系统动力学模型，HR生物神经系统的Shilnikov分析，HR生物神经系统的抗干扰同步，FitzHugh—Nagumo生物神经系统的抗干扰同步，Ghostburster神经元的抗干扰同步，Morris—Lecar神经系统的抗干扰同步，Hodgkin—Huxley神经系统的抗干扰同步和总结与展望。其中还介绍了主动补偿控制算法及线性自抗扰控制算法，生物神经元之间、生物神经网络各节点问膜电位的同步计算等。　　《生物神经系统同步的抗扰控制设计与仿真》可供从事自动控制、生物医学工程等相关研究领域的工程技术人员阅读，也可供控制理论与控制工程专业的师生以及从事非线性系统控制理论与应用研究的专业人员参考。

生物神经系统同步的抗扰控制设计与仿真目录

1 绪论
1．1 引言
1．2 生物神经系统简介
1．2．1 生物神经元
1．2．2 生物神经信号
1．2．3 生物神经网络
1．2．4 生物神经系统同步
1．3 生物神经系统的研究概况
1．4 生物神经系统的研究意义
1．5 本书内容简介
参考文献

2 生物神经系统动力学模型
2．1 生物神经元模型
2．1．1 Hodgkin—Huxley（HH）神经元模型
2．1．2 FitzHugh—Nagumo（FHN）神经元模型
2．1．3 Morris—Lecar神经元模型
2．1．4 HR神经元模型
2．1．5 Chav模型
2．1．6 Ghostburster神经元模型
2．1．7 Leech模型
2．2 生物神经网络模型
2．2．1 HH生物神经网络
2．2．2 HR生物神经网络
2．2．3 FitzHugh—Nagumo生物神经网络
2．3 本章小结
参考文献

3 HR生物神经系统的Shilnikov分析
3．1 引言
3．2 HR神经元模型及数学分析
3．3 HR神经元模型的Shilnikov分析
3．4 数值仿真研究
3．5 本章小结
参考文献

4 HR生物神经系统的抗干扰同步
4．1 HR生物神经元的抗干扰同步
4．1．1 基于主动补偿的抗扰控制同步设计
4．1．2 线性自抗扰同步设计
4．2 HR生物神经网络的线性自抗扰同步
4．2．1 问题描述
4．2．2 线性自抗扰同步控制设计
4．2．3 仿真研究
4．2．4 小结
4．3 HR生物神经网络的主动补偿抗扰同步
4．3．1 问题描述
4．3．2 主动补偿抗扰同步控制设计
4．3．3 仿真研究
4．3．4 小结
4．4 HR生物神经网络的复合抗干扰同步
4．4．1 HR生物神经网络模型
4．4．2 滑模及线性自抗扰复合抗干扰同步设计
4．4．3 仿真研究
4．4．4 小结
4．5 本章小结
参考文献

5 FitzHugh—Nagumo生物神经系统的抗干扰同步
5．1 引言
5．2 FHN生物神经系统同步问题描述
5．2．1 FHN生物神经元的动力学模型
5．2．2 FHN生物神经元的同步问题描述
5．3 基于动态补偿的抗扰控制同步设计
5．4 仿真研究
5．5 本章小结
参考文献

6 Ghostburster神经元的抗干扰同步
6．1 引言
6．2 问题描述
6．2．1 Ghostburster神经元模型
6．2．2 Ghostburster神经元的动力学行为
6．2．3 Ghostburster神经元同步问题描述
6．3 基于主动补偿的抗扰控制器设计
6．4 仿真研究
6．5 本章小结
参考文献

7 Morris—Lecar神经系统的抗干扰同步
7．1 引言
7．2 Morris—Lecar神经元模型
7．3 Morris—Lecar神经元的放电特性
7．4 Morris—Lecar神经元的同步问题描述
7．5 基于主动补偿的抗干扰同步设计
7．5．1 同步结构及抗干扰控制律
7．5．2 Morris—Lecar生物神经元的抗干扰同步效果
7．5．3 小结
7．6 基于线性自抗扰的Morris—Lecar生物神经元同步设计
7．6．1 二阶线性自抗扰控制律
7．6．2 Morris—Lecar神经元线性自抗扰同步的闭环稳定性
7．6．3 Morris—Lecar神经元的线性自抗扰同步效果
7．6．4 小结
7．7 本章小结
参考文献

8 Hodgkin-Huxley神经系统的抗干扰同步
8．1 引言
8．2 HH神经元模型
8．3 HH神经元的放电特性
8．4 HH神经元的同步问题描述
8．5 基于主动补偿的抗干扰同步设计
8．5．1 基于主动补偿的抗干扰同步控制律设计
8．5．2 基于主动补偿的抗干扰闭环同步控制稳定性分析
8．5．3 仿真研究
8．5．4 小结
8．6 基于线性自抗扰的HH生物神经元同步设计
8．6．1 线性自抗扰同步控制律设计
8．6．2 基于线性自抗扰控制的闭环同步偏差分析
8．6．3 仿真研究
8．6．4 小结
8．7 本章小结
参考文献

9 总结与展望

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生物神经系统同步的抗扰控制设计与仿真节选

　　《生物神经系统同步的抗扰控制设计与仿真》：　　4.2.4小结　　基于牵制控制策略，本节考虑了一类以HR生物神经元为节点的复杂网络的同步问题。固定网络节点间的耦合强度为较小的数值，利用抗干扰性能优异的线性自抗扰控制获得了一类特殊的复杂网络的同步。需要指出的是，采用牵制控制策略获得复杂网络的同步，受控节点和未受控节点到达同步状态的速度不同。网络节点间的耦合强度直接影响到未受控网络节点到达同步状态的速度。本节研究了耦合强度较小、不可变且外部干扰存在时的网络有效同步问题，为获得复杂网络同步提供了一种更为实际的参考方案。　　4.3HR生物神经网络的主动补偿抗扰同步　　生物神经元是生命信息处理的基本单元，它接收外部刺激，产生、处理生物电信号：生物神经元之间则通过突触相互连接以完成生物电信号的传导、整合、协调，进而完成生命体的认知、运动等诸多重要功能。人们发现生物神经元之间的耦合对生物神经网络特性具有重要影响，生物神经元之间耦合导致的生物神经元之间的同步（生物神经元之间的放电模态的趋同现象），在生物神经网络中同样存在，并且生物神经网络节点间运动的同步及其同步的程度是实现生物神经网络功能的关键因素。近年来，生物神经网络的同步控制已逐渐成为人们研究的热点。　　……

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