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大数据概论

作者：谢邦昌,朱建平,刘晓葳著

出版社：厦门大学出版社出版时间：2016-11-01

开本： 32开 页数： 138

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

大数据概论版权信息

ISBN：9787561561072
条形码：9787561561072 ; 978-7-5615-6107-2
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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数据仓库与数据挖掘

大数据概论本书特色

当今社会，每隔两到三年会出现轰动一时但很快就会被人遗忘的流行术语，而继“云端”之后能够超越流行术语境界并深植人心的，应该就是“大数据”。大数据将全面改变我们的生活，对经济、社会和科学带来极大影响。《大数据概论》是一部有关大数据的概述，全书共分五个部分，内容分别是：什么是大数据，大数据的应用，支撑大数据的技术，大数据的执行和应用技术，大数据应用的未来趋势和挑战。

大数据概论内容简介

本书是一部有关大数据的概述，全书共分五个部分，内容分别是：什么是大数据，大数据的应用，支撑大数据的技术，大数据的执行和应用技术——数据挖掘，大数据应用的未来趋势和挑战。

大数据概论目录

**章什么是大数据 1.1 数据洪流 1.2 大数据的定义 1.3 大数据的4V特性 1.4 为什么到现在大数据才受到众人瞩目 1.5 大数据的价值 1.6 大数据时代概述第二章大数据的应用 2.1 大数据的应用流程 2.2 大数据在各产业的应用 2.3 大数据的运用深度第三章支撑大数据的技术 3.1 大数据技术的变迁 3.2 大数据储存和处理技术 3.3 大数据查询和分析技术 3.4 大数据执行和应用技术第四章大数据执行和应用技术——数据挖掘 4.1 数据挖掘的定义 4.2 数据挖掘与其他学科问的关系 4.3 数据挖掘的功能 4.4 数据挖掘的步骤 4.5 数据挖掘的分析方法第五章大数据应用的未来趋势和挑战 5.1 什么是数据科学家 5.2 数据科学家须具备的技能与资质 5.3 全世界对数据科学家的需求越来越高 5.4 隐私权的问题第六章大数据应用实战案例 6.1 利用大数据分析做航线聚类，指导航班排班计划 6.2 网络舆情分析——2015年**季度中国房地产 6.3 基于数据挖掘的保险客户风险贡献评级管理 6.4 数据挖掘在文本资料分析中的应用——《统计研究》的历史阶段性回顾与特征分析参考文献

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