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数据库性能管理与调优-大数据工程技术与应用 版权信息
- ISBN：9787547832394
- 条形码：9787547832394 ; 978-7-5478-3239-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数据库性能管理与调优-大数据工程技术与应用 本书特色
《数据库性能管理与调优》重点介绍数据库性能管理与调试的理论及应用。首先强调任何系统的分析、设计、开发、测试、操作阶段都需要进行性能管理。并系统分析了各个阶段的性能管理应该关注的不同对象及目标。在以Oracle数据库为基础构建的系统中，将性能调试分为操作系统级调试和DBMS级调试分别进行详细介绍。在DBMS级调试阶段，为了在短时间内以低成本得到数据库性能提升效果，*好的方式是进行SQL调试，索引和连接就是SQL调试中必不可少的重要存在，是快速提取表中的数据的手段，但是使用不当很容易适得其反，所以书中结合具体例子介绍索引和连接的使用方法和注意事项。
数据库性能管理与调优-大数据工程技术与应用 内容简介
《数据库性能管理与调优》阐述了操作现场可能出现的数据库性能管理方法，希望能够成为帮助初学者和专业人士的性能管理指南。DBA和系统管理人员在了解性能管理重要性的同时，熟知OS调试、网络调试、数据库调试、应用程序调试等的实战知识也十分重要。
数据库性能管理与调优-大数据工程技术与应用 目录
第1章 数据库性能管理
1.1 对数据库性能管理的访问 7
1.2 按项目阶段进行性能管理 8
1.3 定期数据库调优 9
1.4 操作系统 (OS) 级调优 11
1.5 DBMS 调优 22
第2章 SQL 调优 39
2.1 了解优化器 (Optimizer) 42
2.2 基于规则的优化器 (Rule-Based Optimizer) 55
2.3 基于成本的优化器 (Cost-Based Optimizer) 57
2.4 优化器 HINT 66
第3章 索引 (Index) 74
3.1 索引类型 75
3.2 了解索引和表访问 85第1章 数据库性能管理
1.1 对数据库性能管理的访问 7
1.2 按项目阶段进行性能管理 8
1.3 定期数据库调优 9
1.4 操作系统 (OS) 级调优 11
1.5 DBMS 调优 22
第2章 SQL 调优 39
2.1 了解优化器 (Optimizer) 42
2.2 基于规则的优化器 (Rule-Based Optimizer) 55
2.3 基于成本的优化器 (Cost-Based Optimizer) 57
2.4 优化器 HINT 66
第3章 索引 (Index) 74
3.1 索引类型 75
3.2 了解索引和表访问 85
3.3 设计索引时的注意事项 88
3.4 索引的正确使用 94
3.5 组合索引 (Composite Index) 96
3.6 扫描范围的决策条件和验证条件 98
3.7 无法使用索引时 101
第4章 连接的种类和顺序 109
4.1 Nested Loop Join 112
4.2 Sort Merge Join 116
4.3 Hash Join 120
第5章 部分范围处理 123
3.5 部分范围 (Partial Range Scan) 处理 124
3.6 部分范围处理的使用原则 127
第6章 数据库调优 Quick Guide 151
信息
1.1 对数据库性能管理的访问 7
1.2 按项目阶段进行性能管理 8
1.3 定期数据库调优 9
1.4 操作系统 (OS) 级调优 11
1.5 DBMS 调优 22
第2章 SQL 调优 39
2.1 了解优化器 (Optimizer) 42
2.2 基于规则的优化器 (Rule-Based Optimizer) 55
2.3 基于成本的优化器 (Cost-Based Optimizer) 57
2.4 优化器 HINT 66
第3章 索引 (Index) 74
3.1 索引类型 75
3.2 了解索引和表访问 85第1章 数据库性能管理
1.1 对数据库性能管理的访问 7
1.2 按项目阶段进行性能管理 8
1.3 定期数据库调优 9
1.4 操作系统 (OS) 级调优 11
1.5 DBMS 调优 22
第2章 SQL 调优 39
2.1 了解优化器 (Optimizer) 42
2.2 基于规则的优化器 (Rule-Based Optimizer) 55
2.3 基于成本的优化器 (Cost-Based Optimizer) 57
2.4 优化器 HINT 66
第3章 索引 (Index) 74
3.1 索引类型 75
3.2 了解索引和表访问 85
3.3 设计索引时的注意事项 88
3.4 索引的正确使用 94
3.5 组合索引 (Composite Index) 96
3.6 扫描范围的决策条件和验证条件 98
3.7 无法使用索引时 101
第4章 连接的种类和顺序 109
4.1 Nested Loop Join 112
4.2 Sort Merge Join 116
4.3 Hash Join 120
第5章 部分范围处理 123
3.5 部分范围 (Partial Range Scan) 处理 124
3.6 部分范围处理的使用原则 127
第6章 数据库调优 Quick Guide 151
信息
展开全部
数据库性能管理与调优-大数据工程技术与应用 作者简介
金范，韩国居民，专攻数据库，曾就职（株）KISANTELECOM，拥有CDMA等核心通信软件开发经验，后在（株）WAREVALLEY担任软件开发人员及研究所长（CTO）。拥有数据库相关专利7项，自2011年连续三年与韩国数据库振兴院携手开发了数据库安全框架V1，V2，并编著了数据库安全指南，参与了数据库振兴院进行的认证程序研发，为国内外各种公共机关提供咨询。现作为上海产业技术研究院首席数据科学家、中国大数据标准专家委员积极活跃在数据库领域。
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