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理解科学推理 版权信息
- ISBN：9787030280237
- 条形码：9787030280237 ; 978-7-03-028023-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
理解科学推理 内容简介
如何帮助学生有效掌握理解和评估科学资料的认知技能，是培养和提高学生普遍的科学素养的重要途径。 《理解科学译丛：理解科学推理》作者从理论假设、统计和因果假设，以及制定决策之标准模型三个方面展开论述，并运用与大学生活紧密相关的一系列有趣案例展开分析，总结出简洁可行的六步程序。 《理解科学译丛：理解科学推理》清晰有效的逻辑结构安排，广泛选用科学中已经发表的并十分有趣的科学案例，这不公使得《理解科学译丛：理解科学推理》易于学习掌握，而且必定使读者获益匪浅。 《理解科学译丛：理解科学推理》适合科技哲学、科学史、科学社会学、科技政策等号业及相关专业的师生及对此感兴趣的大众读者阅读。
理解科学推理 目录
丛书序
前言
致谢
第1章 为什么理解科学推理？
1．1 为什么学习科学推理？
1．2 一些初级的例子
1．3 如何学习科学推理
第1部分 理论假设
第2章 理解和评价理论假设
2．1 双螺旋结构：一则案例的学习
2．2 理解科学中的事件
2．3 模型和理论
2．4 来自真实世界的数据
2．5 由模型得出的预测
2．6 科学事件的组成部分
2．7 评价理论假设
2．8 评价理论假设的一套程序
2．9 程序为什么会起作用
2．10 程序是如何发生作用的：三个实例
2．11 判决性实验
2．12 模型开发
练习
第3章 历史事件
3．1 金星的状态
3．2 牛顿和哈雷彗星
3．3 燃素说的衰落
3．4 达尔文与进化论
3．5 孟德尔的遗传学
3．6 地质学革命
练习
第4章 边缘科学
4．1 弗洛伊德心理学
4．2 占星术
4．3 外星人到访
4．4 轮回转世
4．5 超感觉
4．6 举证责任
练习
第2部分 统计和因果假设
第5章 统计模型和概率
5．1 为什么统计和概率模型是重要的
5．2 统计研究的基本要素
5．3 比例和分布
5．4 简单的相关性
5．5 相关性的对称性
5．6 相关性强度
5．7 概率模型
5．8 轻率的法官
5．9 抽样
5．10 大数量抽样
5．11 不等概率抽样
附录
练习
第6章 评估统计假设
6．1 估算
6．2 估算分布和相关性
6．3 统计显著性
6．4 调查抽样
6．5 评估统计假设
6．6 评价统计假设的程序
6．7 抽样调查存在的问题
附件
练习
第7章 因果模型
7．1 相关性与因果性
7．2 个体因果模型
7．3 抽样总体因果模型
7．4 因果因子的效率
7．5 总结：因果性怎样不同于相关性
练习
第8章 评价因果模型
8．1 糖精与癌症
8．2 随机实验设计
8．3 双盲研究
8．4 精神分裂与遗传
8．5 前瞻性设计
8．6 精神分裂病因学和DTNBP1基因
8．7 回溯性设计
8．8 因果假设的统计证据
8．9 小结
练习
第3部分 知识、价值和决策
第9章 决策制定模型
9．1 选项
9．2 世界的状态
9．3 结果
9．4 赋值
9．5 科学知识与决策战略
9．6 确定性决策制定
9．7 完全不确定性决策制定
9．8 风险决策制定
9．9 现代效用理论
9．10 小结
练习
第10章 评估决策
10．1 评估决策的一种程序
10．2 涉及低概率的决策
10．3 涉及适中概率的决策
10．4 确定性政策制定
练习
译后记
前言
致谢
第1章 为什么理解科学推理？
1．1 为什么学习科学推理？
1．2 一些初级的例子
1．3 如何学习科学推理
第1部分 理论假设
第2章 理解和评价理论假设
2．1 双螺旋结构：一则案例的学习
2．2 理解科学中的事件
2．3 模型和理论
2．4 来自真实世界的数据
2．5 由模型得出的预测
2．6 科学事件的组成部分
2．7 评价理论假设
2．8 评价理论假设的一套程序
2．9 程序为什么会起作用
2．10 程序是如何发生作用的：三个实例
2．11 判决性实验
2．12 模型开发
练习
第3章 历史事件
3．1 金星的状态
3．2 牛顿和哈雷彗星
3．3 燃素说的衰落
3．4 达尔文与进化论
3．5 孟德尔的遗传学
3．6 地质学革命
练习
第4章 边缘科学
4．1 弗洛伊德心理学
4．2 占星术
4．3 外星人到访
4．4 轮回转世
4．5 超感觉
4．6 举证责任
练习
第2部分 统计和因果假设
第5章 统计模型和概率
5．1 为什么统计和概率模型是重要的
5．2 统计研究的基本要素
5．3 比例和分布
5．4 简单的相关性
5．5 相关性的对称性
5．6 相关性强度
5．7 概率模型
5．8 轻率的法官
5．9 抽样
5．10 大数量抽样
5．11 不等概率抽样
附录
练习
第6章 评估统计假设
6．1 估算
6．2 估算分布和相关性
6．3 统计显著性
6．4 调查抽样
6．5 评估统计假设
6．6 评价统计假设的程序
6．7 抽样调查存在的问题
附件
练习
第7章 因果模型
7．1 相关性与因果性
7．2 个体因果模型
7．3 抽样总体因果模型
7．4 因果因子的效率
7．5 总结：因果性怎样不同于相关性
练习
第8章 评价因果模型
8．1 糖精与癌症
8．2 随机实验设计
8．3 双盲研究
8．4 精神分裂与遗传
8．5 前瞻性设计
8．6 精神分裂病因学和DTNBP1基因
8．7 回溯性设计
8．8 因果假设的统计证据
8．9 小结
练习
第3部分 知识、价值和决策
第9章 决策制定模型
9．1 选项
9．2 世界的状态
9．3 结果
9．4 赋值
9．5 科学知识与决策战略
9．6 确定性决策制定
9．7 完全不确定性决策制定
9．8 风险决策制定
9．9 现代效用理论
9．10 小结
练习
第10章 评估决策
10．1 评估决策的一种程序
10．2 涉及低概率的决策
10．3 涉及适中概率的决策
10．4 确定性政策制定
练习
译后记
展开全部
理解科学推理 节选
《理解科学译丛：理解科学推理》： 作为一种技能的推理 我们建议你把学习科学推理想象为学习一种新的技能，例如，弹钢琴或打网球。学习一种新的技能并不是仅仅通过阅读就可以学会的，你必须真正地在实践中操作。因此，练习题的目的在于向你提供一种实践你的推理技能的机会。 处理这些练习的正确方式如下：首先，学习文中的相关部分以及任何相关讲义的注释，直到你认为你理解了整体规则。要特别关注文章本身安排好的实例。然后，在不翻看《理解科学译丛：理解科学推理》和笔记中相关内容的情况下，尽力完成布置的练习。如果你在处理某一问题时陷入困境，可以花10～15分钟来考虑这一问题，但不要花更长时间。继续做下面一个问题。或许后面的问题会给你提供解决前面问题的线索。如果过了一会儿仍然有一些你无法解决的问题，回头来看课文或你的笔记，来看一看你是否可以通过自身的努力发现你做错了些什么。如果经过确实的努力之后，即经过另外10-15分钟的努力思考，你依然不知道出了什么错，就该向其他人咨询，或者向你的同学或导师请教。记住文中特定章节给出的资料具有积累的趋势。如果在开始时你遗漏了某些重要的内容，或许在整个过程中你都会处于迷惑状态。 要牢记做练习的目的不是仅仅为了在一张纸上得出正确的答案，真正的目的是为了发展一种技能，这种技能可以使你不依赖书本就能够从事更多的练习。这样你在智力游戏和测验中很可能就不需要求助课本了。更加重要的是，当你在日常情形下需要评价科学推理时，你就不再需要课本了。这就是形成推理技能所得到的真正回报。 把推理看做是一种技能的另一层含义是，你必须有规律地练习。把每章安排的练习完成。不要平时不练习而在考前的一个晚上临阵磨枪。没有人想在网球比赛或钢琴演奏会举行之前的一个晚上不睡觉而整晚练习。整晚不睡来为一场推理技能的考试做准备几乎像是一个傻子，这不会起任何作用。 *后，像在音乐和体育方面一样，变得非常善于科学推理既需要练习也需要天赋。然而，成为一个一般水平的人主要需要练习和少许的天赋。对于大多数人来说，一般水平的科学推理技能已经足够好了。因此要一点一点地来发展你的技能。当你面对一种测验时，你只需要自然而然地做，而且你也可以在现实生活中应付自如。 ……
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