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随机信号分析理论与实践 版权信息
- ISBN：9787564166472
- 条形码：9787564166472 ; 978-7-5641-6647-2
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
随机信号分析理论与实践 本书特色
王仕奎编*的《随机信号分析理论与实践》介绍了随机过程的基本理论及在随机信号分析中的应用，包括概率论基础、随机过程及其统计特征、随机信号通过系统分析、窄带随机信号分析和马尔可夫过程及其应用等内容。本书特色在于以创建应用型大学思想为指导，采取理论结合实际的方法，在介绍基本理论的同时，辅以大量的仿真程序，从理论和实践两个方面展示随机信号分析的研究方法和结果，并对仿真的基本要求和技巧进行了较为详细的说明。
本书可以作为电子、信息类本科及研究生教学用书，也可以作为数学专业本科生、相关科研工作者及对MALAB应用感兴趣的人员的参考书。
随机信号分析理论与实践 内容简介
本书是作者在教学和科研实践积累的基础上总结撰写的电子信息类本科教材，广泛吸收了国内外同类书的优点并避免了重理论、轻实际的缺点，将MATLAB和随机信号分析理论结合起来，广泛地解决各类实际问题，将理论和实际紧密结合。
随机信号分析理论与实践 目录
第1章 随机分析的数学基础1.1 随机现象基本概念1.1.1 随机事件的关系及运算1.1.2 随机事件的运算律1.1.3 概率的定义及其性质1.1.4 古典概型及其蒙特卡诺模拟1.1.5 条件概率与全概率公式1.1.6 贝努利大数定律及其应用1.1.7 事件的独立性1.2 一维随机变量及其概率分布1.2.1 随机变量及其分布函数1.2.2 离散型随机变量及其分布律1.2.3 连续型随机变量及其分布律1.3 多维随机变量及其分布函数1.4 随机变量函数的概率分布1.5 随机变量的数字特征1.6 本章小结
第2章 随机过程基本理论2.1 随机过程2.1.1 随机过程的定义2.1.2 随机过程的分类2.1.3 随机过程的概率分布2.2 随机过程的数字特征2.2.1 数学期望2.2.2 均方值与方差2.2.3 自相关函数和协方差函数2.2.4 互相关函数和互协方差函数2.3 随机过程的平稳性和遍历性2.3.1 严平稳随机过程2.3.2 宽平稳随机过程2.3.3 宽平稳过程自相关函数的性质2.3.4 宽平稳过程的均方遍历性2.4 随机信号的谱分析2.4.1 经典傅里叶分析回顾2.4.2 随机过程的功率谱密度2.4.3 随机信号自相关函数的估计2.4.4 自相关函数估计的实际应用——基音周期分析2.4.5 平稳随机信号的谱估计2.5 几种典型的随机过程2.5.1 二阶矩过程2.5.2 独立随机过程2.5.3 独立增量过程和平稳增量过程2.5.4 马尔可夫过程2.5.5 平稳随机过程2.5.6 高斯过程(正态过程)2.5.7 维纳过程2.6 本章小结
第3章 随机信号通过系统分析3.1 确定信号通过线性系统分析3.2 随机信号通过线性系统分析3.2.1 输出信号的数学期望、方差和自相关函数3.2.2 输出信号与输入信号的互相关函数3.2.3 输出信号的功率谱密度3.3 白噪声通过线性系统分析3.3.1 噪声带宽3.3.2 白噪声通过理想线性系统3.3.3 白噪声通过线性系统的应用举例3.4 随机信号通过非线性系统分析3.4.1 随机信号通过平方律检波器3.4.2 随机信号通过半波线性检波器3.4.3 随机信号通过乘法器3.4.4 维纳滤波器和卡尔曼滤波器简介3.5 本章小结
第4章 窄带随机信号分析4.1 窄带随机信号的概念4.2 希尔伯特变换4.2.1 希尔伯特变换的定义4.2.2 希尔伯特变换的性质4.2.3 希尔伯特变换在通信中的应用4.2.4 窄带信号的复数表示4.2.5 希尔伯特一黄变换及其应用4.2.6 小波变换及其应用4.3 窄带随机过程的包络和相位分布4.3.1 窄带随机过程的同相和正交分解4.3.2 同相分量与正交分量的统计特性4.3.3 窄带高斯过程包络和相位的一维概率密度4.3.4 窄带高斯过程包络和相位的二维概率密度4.3.5 窄带高斯过程包络平方的概率密度4.4 余弦信号加窄带高斯过程4.4.1 余弦信号加窄带高斯过程包络和相位的分布4.4.2 余弦信号加窄带高斯过程包络平方的分布4.4.3 余弦信号加窄带高斯过程的应用4.5 X2分布和非中心x2分布4.5.1 x2分布4.5.2 非中心x2分布4.6 本章小结
第5章 马尔可夫过程5.1 马尔可夫过程的概念5.2 齐次马尔可夫链及其平稳分布5.2.1 马尔可夫链5.2.2 齐次马尔可夫链及其平稳分布5.2.3 马尔可夫信源及其熵的计算5.2.4 马尔可夫链的应用举例5.3 连续参数马尔可夫链——泊松过程5.4 隐马尔可夫模型及其应用5.4.1 HMM的概念5.4.2 HMM的三个基本问题及其算法5.4.3 HMM的各种不同类型5.4.4 连续参数HMM5.4.5 HMM应用举例5.5 本章小结
附录A Cauchy—Schwartz不等式
附录B 常用MATLAB命令(函数)及其用法
附录C 傅里叶变换
附录D 帕赛瓦定理
参考文献信息
展开全部
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