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行业软件及应用

Stata 统计分析与应用-(第3版)-(含光盘1张)

作者：马慧慧主编

出版社：电子工业出版社出版时间：2016-04-01

开本： 16开 页数： 395

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

Stata 统计分析与应用-(第3版)-(含光盘1张) 版权信息

ISBN：9787121284229
条形码：9787121284229 ; 978-7-121-28422-9
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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行业软件及应用

Stata 统计分析与应用-(第3版)-(含光盘1张) 本书特色

stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件，由于它操作灵活、简单、易学易用，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和sas、spss一起，被称为新的三大权威统计软件。本书主要内容包括stata使用基础、stata与回归分析、stata与多元统计分析、stata编程入门，共计14章。这些内容中包括了stata的数据管理、图形绘制、各种基本和高级的计量回归分析、常用的统计分析方法等，*后还简明地介绍了编程入门知识。在讲解过程中，本书使用stata14这个*新版本，穿插了几百个实例加以诠释，并配有多媒体视频光盘进行讲解，非常方便读者的理解和学习。

Stata 统计分析与应用-(第3版)-(含光盘1张) 内容简介

本书的内容和实例满足金融、经济、生物医疗、卫生保健、社会人文、心理学等多学科的需要，可供高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析的研究者参考使用，也可作为stata软件培训和自学的教材。

Stata 统计分析与应用-(第3版)-(含光盘1张) 目录

目录第1章 stata概述 11.1 stata的历史和特点 11.2 stata的使用界面 21.3 stata命令——help、search命令 41.4 stata学习资源 8第2章数据管理 92.1 变量和变量的取值 92.1.1 变量的命名 92.1.2 变量的取值类型 102.1.3 变量的显示 112.1.4 变量的标签 142.2 创建一个新的数据集 142.2.1 关于数据集操作的基本命令 142.2.2 举例应用：创建新的数据集auto.dta 162.3 导入已创建的数据集 202.3.1 一般的原则 202.3.2 读取格式为.dta的数据 202.3.3 利用excel复制数据进入stata系统中 212.4 stata中的表达式 222.4.1 算术符号 222.4.2 关系符号 222.4.3 逻辑符号 232.5 stata中的常用函数 232.6 使用in、if和by语句定义数据子集 242.6.1 in的使用 242.6.2 if的使用 252.6.3 by语句的使用 252.7 变量的相关操作 252.7.1 建立新的变量——generate 252.7.2 更改已有的变量——replace 272.7.3 egen命令 292.8 数值和字符串的转换 332.8.1 encode和decode命令 332.8.2 real函数 352.9 生成分类变量和虚拟变量 352.9.1 生成虚拟变量 362.9.2 生成分类变量 372.10 数据的整理 422.10.1 数据的横向合并 422.10.2 数据的纵向合并 462.10.3 数据的交叉合并 492.10.4 数据的抽取 522.11 stata操作习题 54第3章图形绘制基础 573.1 stata绘图简介 573.1.1 主要的图形类型 583.1.2 图形的组成部分与制图命令的结构 583.1.3 寻求帮助 583.2 绘制散点图 583.2.1 绘制散点图的命令和*基本的使用 583.2.2 散点显示选项（marker_options）的设定 633.2.3 散点标签选项（marker_label_options）的设定 693.2.4 连线选项（connect_options）的设定 753.2.5 振荡选项（jitter_options）的设定 763.3 二维绘图选项 773.3.1 坐标轴尺度选项组（axis_scale_options）的设定 783.3.2 坐标轴刻度选项组（axis_label_options）的设定 823.3.3 坐标轴标题选项组（axis_title_options）的设定 893.3.4 标题选项组（title_options）的设定 913.3.5 图例选项（legend_option）的设定 933.3.6 by选项的设定 983.3.7 scheme选项的设定 1043.3.8 轴线选择选项（axis_choice_options）的设定 1043.3.9 增加线选项（added_line_options）的设定 1063.3.10 scale选项的设定 1073.3.11 图形保存选项 1093.3.12 图形输出选项 1103.4 stata操作习题 111第4章其他图形绘制 1134.1 绘制曲线标绘图和连线标绘图 1134.1.1 绘制曲线标绘图 1134.1.2 绘制连线标绘图 1174.2 绘制拟合图形 1184.2.1 绘制一次拟合图形 1184.2.2 绘制二次拟合图形 1204.2.3 绘制lowess拟合图形 1214.3 绘制条形图 1234.3.1 关于分类变量的讲解 1254.3.2 关于条形图外观的讲解 1264.4 stata操作习题 131第5章描述性统计分析 1335.1 描述性统计的原理 1335.1.1 定性变量 1335.1.2 定量变量 1335.2 描述性统计量的stata实现 1365.3 探测异常值 1435.3.1 计算z得分 1445.3.2 箱线图 1445.4 数据的正态性检验和数据转换 1485.4.1 正态性检验的原理 1485.4.2 正态性检验的stata实现 1535.4.3 改变数据的分布 1555.5 相关系数 1575.5.1 相关系数概述 1585.5.2 相关系数在stata中的实现 1595.6 stata操作习题 163第6章列联表分析 1656.1 列联表分析 1656.1.1 列联表概述 1656.1.2 独立性检验统计量 1656.1.3 列联表中的相关测量统计量 1666.2 stata的列联表分析——table和tabulate命令 1676.2.1 使用table命令生成列联表 1676.2.2 使用tabulate命令进行列联表分析 1726.3 利用stata生成包含描述性统计量的列表 1766.3.1 tabstat 1766.3.2 tabulate, summarize () 1786.4 stata操作习题 180第7章方差分析 1817.1 t检验 1817.1.1 单样本t检验的基本思想与理论 1817.1.2 双样本t检验的基本思想与理论 1817.1.3 t检验的stata基本命令 1837.2 单因素方差分析 1897.2.1 单因素方差分析原理 1897.2.2 单因素方差分析stata实现 1917.3 双因素和多因素方差分析 1957.3.1 双因素方差分析原理 1957.3.2 多因素方差分析原理 1997.3.3 双因素和多因素方差分析stata实现 2007.4 协方差分析 2017.4.1 协方差分析原理 2017.4.2 协方差分析stata实现 2027.5 stata操作习题 204第8章经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的stata实现 2068.1 线性回归分析 2068.1.1 回归分析简介 2068.1.2 线性回归分析简介 2078.2 横截面数据 2088.3 经典假设及其性质 2108.3.1 经典假设 2108.3.2 经典假设下线性模型的基本性质 2118.4 stata的回归分析——regress、predict、test命令 2128.4.1 使用regress命令——因变量对自变量的回归 2128.4.2 使用predict命令——计算拟合值和残差 2198.4.3 使用test命令——进行读者指定的检验 2218.5 sw regress基本命令及其选项——逐步回归 2238.6 对解释变量和被解释变量做变换——更好地拟合数据 2268.7 习题 228第9章非经典假设、线性方程组、面板数据估计的stata实现 2299.1 非经典假设下的回归分析的stata实现 2299.1.1 多重共线性的检验和处理 2299.1.2 内生性的检验与处理 2339.1.3 异方差的检验与处理 2389.2 线性方程组的回归分析——stata实现 2409.2.1 似不相关模型 2409.2.2 联立方程组模型 2439.3 面板数据的stata处理 2459.3.1 固定效应的面板数据stata实现 2479.3.2 随机效应的面板数据stata实现 2489.4 练习题 249第10章非线性回归分析及回归诊断基础 25110.1 非线性回归分析 25110.1.1 非线性回归的stata实现——nl命令 25110.2 二值响应模型——使用probit、logit；dprobit、logistic命令 25310.2.1 probit、dprobit命令的使用方法 25310.2.2 logit、logistic命令的使用方法 25610.3 多值响应模型——使用mlogit、ologit命令 25810.3.1 无序响应模型——mlogit命令 25810.3.2 有序响应模型——ologit命令 26110.4 角点解模型——tobit命令的使用方法 26410.5 样本选择模型——heckman命令的使用方法 26510.6 回归诊断 26710.7 练习题 271第11章时间序列分析 27311.1 基本时间序列模型的估计 27311.1.1 趋势分析与指数平衡 27311.1.2 平稳性检验 27511.1.3 趋势分析与指数平滑的stata实现 27611.2 arima模型的估计、单位根与协整 28011.2.1 arima模型的估计 28011.2.2 单位根过程及其检验 28311.2.3 协整检验 28511.2.4 arima模型的stata实现 28611.3 var与vec的估计及解释 29511.3.1 普通var模型的估计 29511.3.2 granger因果分析、irf与方差分解 29711.3.3 johansen协整检验和vec模型的估计 30011.3.4 var模型的

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