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SPSS统计分析基础教程 版权信息
- ISBN:9787040332414
- 条形码:9787040332414 ; 978-7-04-033241-4
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
SPSS统计分析基础教程 内容简介
本书从统计分析实战的角度出发详细介绍SPSS的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作, 并结合SPSS的强大功能进行很好地扩展。
SPSS统计分析基础教程 目录
第1章 数据分析概述与软件入门
1.1 SPSS软件概述
1.3 数据分析概述
思考与练习
参考文献
第2章 数据录入与数据获取
2.1 数据格式概述
2.2 数据的直接录入
2.3 外部数据的获取
2.4 数据的保存
思考与练习
参考文献
第3章 数据管理
3.1 变量级别的数据管理
……
SPSS统计分析基础教程 节选
除了统计指标外,频率过程还可以为数据直接绘制相应的统计图,如用于连续型变量的直方图,用于分类变量的饼图和条图等。 2.描述过程 描述(Descriptive)过程用于进行一般性的统计描述,相对于频率过程而言,它不能绘制统计图,所能计算的统计量也较少,但使用频率却是*高的。实际上从统计选项可以看出,该过程适用于对服从正态分布的连续性变量进行描述。 3.探索过程 探索(Explore)过程用于在连续性资料分布状况不清时进行探索性分析,它可以计算许多描述统计量,除常见的均数、百分位数之外,还可以给出截尾均数、极端值列表等,并绘制出各种统计图,是功能*为强大的一个描述过程。 4.比率过程 比率(Ratio)过程的功能比较特殊,用于对两个连续性变量计算相对比指标,除中位数、均值、加权均值等常见指标外,还可以计算出一系列专业指标,如离差系数(COD)、以中位数为中心的变异系数、以均值为中心的变异系数、价格相关微分(PRD)、平均绝对偏差(AAD)等。但由于这些指标在实际工作中应用较少,因此本书将不对它做过多介绍,对此感兴趣的读者可参见《SPSS11统计分析教程》(基础篇)。 7.2连续变量的参数估计指标体系 通过统计描述,研究者已经可以对样本数据的情况有了详细的了解。但研究的真正目的是考察样本所代表的总体情况如何,下面就来介绍如何进行连续变量的参数估计。 7.2.1 正态分布 在进行总体数据的描述时,往往首先对该总体的分布规律进行一定的假定,如假定年龄服从正态分布,这样就可以将总体描述的任务归结为对几个参数值的估计(此即参数估计名称的由来)。常见的连续型分布有正态分布、均匀分布、卡方分布、分布和F分布等,其中以正态分布*为重要和常用,在理论与实践中都占有重要的地位。 实际上,在现实生活中,绝对服从正态分布的变量几乎是不存在的,包括统计书中*常用来举例的身高,现在其实也已经不服从正态分布了。由于许多常用的统计指标和统计方法都对此具有一定的耐受力(统计上称其为结果稳健的),因此只要偏离程度不影响分析结论,仍然可以使用原有的“正统”方法,否则必须采用其他方法。本书因为非常突出实战性,因此这一点在随后的许多章节中都会反复提及。 ……
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