中图网

信息理论基础-(英文版)

作者：陈杰[等]编著

出版社：北京航空航天大学出版社出版时间：2016-01-01

开本： 16开 页数： 153

本类榜单：教材销量榜

中图价:¥20.3(7.0折) 定价 ~~¥29.0~~ 登录后可看到会员价

加入购物车收藏

运费6元，满39元免运费

?新疆、西藏除外

本类五星书更多>

>
中医基础理论

中医基础理论

¥51.7¥59
>
高校军事课教程

高校军事课教程

¥14.2¥38
>
思想道德与法治(2021年版)

思想道德与法治(2021年版)

¥8.8¥18
>
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(2021年版)

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(2021年版)

¥11¥25
>
中医内科学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材

中医内科学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材

¥85.1¥99
>
中医诊断学--新世纪第五版

中医诊断学--新世纪第五版

¥50.9¥58
>
中药学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材

中药学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材

¥85.1¥99

商品详情
商品评论(0条)

中图价:¥20.3 加入购物车

版权信息
内容简介
目录

微信公众号

信息理论基础-(英文版) 版权信息

ISBN：9787512419728
条形码：9787512419728 ; 978-7-5124-1972-8
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
>
研究生/本科/专科教材
>
工学

信息理论基础-(英文版) 内容简介

　　Thisbooksystematicallyintroducedthefundamentalsofinformationtheory,focusingonthebasicmodelofcommunicationsystems．Itconsistsof11Chapters,includingtwoparts,namely,basicconceptionsofinforＧmationtheoryandrelatedapplicationsofinformationtheory．Thefirstpartcontainsstatisticalmeasureofinformation,discretesource,losslesssourcecodinganddatacompression,discretechannelanditscapacity,channelcoding,whilethesecondpartincludesratedistortion,continuoussource,continuouschannelanditscapacity,maximumentropyandspectrumestimationaswellascomputersimulationexperimentsrelevanttoinformationtheory．　　Thisbooksummarizedtheexperienceoftheauthorsonteachinginformationcoursein EnglishandChinese,togetherwiththeirunderstandingsfromyearsscientificresearchpractice．Itcanbeusedasteachingmaterialoninformationtheorycourseforbothinternationalundergraduateandgraduatestudents．

信息理论基础-(英文版) 目录

Chapter1　Introduction ………………………………………………………………………… 1

1．1　Conceptofinformation ………………………………………………………………… 1

1．2　Historyofinformationtheory ………………………………………………………… 2

1．3　Information,messagesandsignals …………………………………………………… 3

1．4　Communicationsystem model ………………………………………………………… 3

1．5　Informationtheoryapplications ……………………………………………………… 4

1．5．1　Electricalengineering(communicationtheory)………………………………… 4

1．5．2　Computerscience(algorithmiccomplexity) …………………………………… 5

Exercises ……………………………………………………………………………………… 5

Chapter2　StatisticalMeasureofInformation ………………………………………………… 6

2．1　Informationofrandomevents ………………………………………………………… 6

2．1．1　SelfＧinformation …………………………………………………………………… 6

2．1．2　ConditionalselfＧinformation ……………………………………………………… 6

2．1．3　Mutualinformationofevents …………………………………………………… 7

2．2　Informationofdiscreterandomvariables …………………………………………… 8

2．2．1　Entropyofdiscreterandomvariables …………………………………………… 8

2．2．2　Jointentropy……………………………………………………………………… 11

2．2．3　Conditionalentropy ……………………………………………………………… 11

2．2．4　Mutualinformationofdiscreterandomvariables …………………………… 11

2．3　Relationshipbetweenentropyandmutualinformation …………………………… 11

2．4　Mutualinformationandentropyofcontinuousrandomvariables………………… 12

2．4．1　Mutualinformationofcontinuousrandomvariables ………………………… 12

2．4．2　Entropyofcontinuousrandomvariables ……………………………………… 13

Exercises ……………………………………………………………………………………… 14

Chapter3　DiscreteSourceandItsEntropyRate …………………………………………… 15

3．1　Mathematicalmodelofsource ……………………………………………………… 15

3．1．1　Discretesourceandcontinuoussource ………………………………………… 16

3．1．2　Simplediscretesourceanditsextension ……………………………………… 17

3．1．3　Memorylesssourceandsourcewithmemory ………………………………… 18

3．2　Discretememorylesssource ………………………………………………………… 18

3．2．1　Definition ………………………………………………………………………… 18

3．2．2　Extensionofdiscretesource …………………………………………………… 19

3．3　Discretestationarysource …………………………………………………………… 20

3．3．1　Definition ………………………………………………………………………… 20

3．3．2　Entropyrateofdiscretestationarysource …………………………………… 21

3．4　DiscreteMarkovsource ……………………………………………………………… 24

3．4．1　Markovchain …………………………………………………………………… 24

3．4．2　Transitionprobability …………………………………………………………… 25

3．4．3　Markovsourceanditsentropyrate …………………………………………… 28

Exercises ……………………………………………………………………………………… 31

Chapter4　LosslessSourceCodingandDataCompression ………………………………… 33

4．1　Asymptoticequipartitionpropertyandtypicalsequences ………………………… 33

4．2　Losslesssourcecoding ……………………………………………………………… 34

4．2．1　Encoder …………………………………………………………………………… 34

4．2．2　Blockcode ………………………………………………………………………… 35

4．2．3　Fixedlengthcode………………………………………………………………… 36

4．2．4　Variablelengthcode …………………………………………………………… 42

4．3　Datacompression ……………………………………………………………………… 48

4．3．1　Shannoncoding ………………………………………………………………… 49

4．3．2　Huffmancoding ………………………………………………………………… 50

4．3．3　Fanocoding ……………………………………………………………………… 52

Exercises ……………………………………………………………………………………… 52

Chapter5　DiscreteChannelandItsCapacity ……………………………………………… 54

5．1　Mathematicalmodelofchannel ……………………………………………………… 54

5．2　Discretememorylesschannel ………………………………………………………… 55

5．2．1　Mathematicalmodelofdiscretememorylesschannel ………………………… 55

5．2．2　SimpleDMC ……………………………………………………………………… 56

5．2．3　Extensionofdiscretememorylesschannel …………………………………… 60

5．3　Channelcombination ………………………………………………………………… 65

5．4　Channelcapacity ……………………………………………………………………… 70

5．4．1　Conceptofchannelcapacity …………………………………………………… 70

5．4．2　Channelcapacityofseveralspecialdiscretechannels ………………………… 71

5．4．3　Channelcapacityofsymmetricchannels ……………………………………… 73

5．4．4　ChannelcapacityofextendedDMC …………………………………………… 75

5．4．5　ChannelcapacityofindependentparallelDMC ……………………………… 76

5．4．6　Channelcapacityofthesumchannel…………………………………………… 77

5．4．7　Channelcapacityofgeneraldiscretechannels ………………………………… 78

Exercises ……………………………………………………………………………………… 79

Chapter6　NoisyＧchannelCoding ……………………………………………………………… 81

6．1　Probabilityoferror …………………………………………………………………… 81

6．2　Decodingrules ………………………………………………………………………… 83

6．3　Channelcoding ………………………………………………………………………… 84

6．3．1　Simplerepetitioncode …………………………………………………………… 84

6．3．2　Linearcode ……………………………………………………………………… 87

6．4　NoisyＧchannelcodingtheorem ……………………………………………………… 91

Exercises ……………………………………………………………………………………… 91

Chapter7　RateDistortion …………………………………………………………………… 93

7．1　Quantization …………………………………………………………………………… 93

7．2　Distortiondefinition…………………………………………………………………… 94

7．2．1　Distortionfunction ……………………………………………………………… 94

7．2．2　MeanＧdistortion ………………………………………………………………… 95

7．3　Ratedistortionfunction ……………………………………………………………… 97

7．3．1　Fidelitycriterionforgivenchannel …………………………………………… 97

7．3．2　Definitionofratedistortionfunction…………………………………………… 98

7．3．3　Propertyofratedistortionfunction …………………………………………… 98

7．4　Ratedistortiontheoremandtheconverse ………………………………………… 101

7．5　Thecalculationofratedistortionfunction ………………………………………… 103

Exercises …………………………………………………………………………………… 105

Chapter8　ContinuousSourceandItsEntropyRate ……………………………………… 107

8．1　Continuoussource …………………………………………………………………… 107

8．2　Entropyofcontinuoussource ……………………………………………………… 107

8．3　Maximumentropyofcontinuoussource…………………………………………… 109

8．4　Jointentropy,conditionalentropyandmutualinformationforcontinuous

randomvariables …………………………………………………………………… 109

8．5　Entropyrateofcontinuoussource ………………………………………………… 111

8．6　Ratedistortionforcontinuoussource ……………………………………………… 114

Exercises …………………………………………………………………………………… 117

Chapter9　ContinuousChannelandItsCapacity …………………………………………… 119

9．1　Capacityofcontinuouschannel …………………………………………………… 119

9．1．1　CapacityofdiscreteＧtimechannel……………………………………………… 119

9．1．2　CapacityofcontinuousＧtimechannel ………………………………………… 120

9．2　TheGaussianchannel ……………………………………………………………… 121

9．3　BandＧlimitedchannels ……………………………………………………………… 122

9．4　Codingtheoremforcontinuouschannel …………………………………………… 123

Exercises …………………………………………………………………………………… 124

Chapter10　MaximumEntropyandSpectrumEstimation ………………………………… 125

10．1　Maximumentropyprobabilitydistribution ……………………………………… 125

10．1．1　Maximumentropydistribution ……………………………………………… 125

10．1．2　Examples ……………………………………………………………………… 126

10．2　Maximumentropyspectrumestimation ………………………………………… 127

10．2．1　Burgsmaxentropytheorem ………………………………………………… 127

10．2．2　Maximumentropyspectrumestimation …………………………………… 130

Exercises …………………………………………………………………………………… 137

Chapter11　ExperimentsofInformationTheory …………………………………………… 138

11．1　Measureofinformation …………………………………………………………… 138

11．1．1　Informationcalculator ………………………………………………………… 138

11．1．2　Propertiesofentropy ………………………………………………………… 139

11．2　SimulationofMarkovsource ……………………………………………………… 140

11．3　Performancesimulationforsourcecoding ……………………………………… 141

11．3．1　Shannoncoding ……………………………………………………………… 142

11．3．2　Huffmancoding ……………………………………………………………… 143

11．3．3　Fanocoding …………………………………………………………………… 144

11．4　SimulationofBSC ………………………………………………………………… 144

11．5　Simulationofthecascadechannel ………………………………………………… 145

11．6　Calculationofchannelcapacity …………………………………………………… 148

11．7　Decodingrules ……………………………………………………………………… 149

11．8　Performancedemonstrationofchannelcoding…………………………………… 150

References ……………………………………………………………………………………… 152

展开全部

商品评论(0条)

写书评赚书币

暂无评论……

书友推荐

>
伊索寓言-世界文学名著典藏-全译本
伊索寓言-世界文学名著典藏-全译本
[古希腊] 伊索著，陈韵如译
¥6.1~~¥19.0~~
>
推拿
推拿
毕飞宇
¥12.2~~¥32.0~~
>
罗庸西南联大授课录
罗庸西南联大授课录
罗庸
¥13.8~~¥32.0~~
>
烟与镜
烟与镜
[英] 尼尔·盖曼著，王爽译
¥15.8~~¥48.0~~
>
山海经
山海经
林非
¥20.4~~¥68.0~~
>
苦雨斋序跋文-周作人自编集
苦雨斋序跋文-周作人自编集
周作人著，止庵校订
¥6.9~~¥16.0~~
>
企鹅口袋书系列·伟大的思想20:论自然选择(英汉双语)
企鹅口袋书系列·伟大的思想20:论自然选择(英汉双语)
[英] 达尔文著，朱邦芊译
¥6.3~~¥14.0~~
>
二体千字文
二体千字文
本书编委会
¥14.0~~¥40.0~~