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集群式供应链的服务运营模式与计算实验研究 版权信息
- ISBN：9787030444219
- 条形码：9787030444219 ; 978-7-03-044421-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
集群式供应链的服务运营模式与计算实验研究 本书特色
本书以服务系统的构建和运营为主线，从企业协同的运营模式、运营优化与策略验证出发，形成了“跨学科集成”的集群式供应链研究方法，为实现集群式供应链从理论研究到具体实施提供指导。本书的研究内容主要包括：提出基于信息服务的集群式供应链协同运营模式；提供一套行之有效的服务组合运营策略；提出能对服务策略进行验证的计算实验方法。 本书适用于在产业集群、供应链理论、服务科学、服务计算、社会计算等领域从事教学科研的师生以及相关的专业人员，也可供政府相关部门的决策者及从事工业管理、物流管理和生产性服务业的相关人员参考。
集群式供应链的服务运营模式与计算实验研究 内容简介
本书以服务系统的构建和运营为主线, 从企业协同的运营模式、运营优化与策略验证出发, 形成了“跨学科集成”的集群式供应链研究方法, 为实现集群式供应链从理论研究到具体实施提供指导。本书的研究内容主要包括: 提出基于信息服务的集群式供应链协同运营模式 ; 提供一套行之
集群式供应链的服务运营模式与计算实验研究 目录
图书目录 ......................................................................................... 第1章导言11.1问题的提出11.2研究的目的和意义31.3研究路线和内容41.4创新点和研究成果61.4.1主要创新点61.4.2相关研究成果7小结8参考文献8第2章集群式供应链的相关研究102.1引言102.2业务层面的相关研究112.2.1管理角度112.2.2经济角度122.2.3社会角度132.3技术层面的相关研究132.3.1企业协作框架：虚拟企业132.3.2企业资源封装：web服务142.3.3企业资源运营：云制造152.4研究需求：业务与技术的融合162.4.1存在的问题162.4.2解决的方案17小结18参考文献19第3章集群式供应链的协同运营模式223.1引言223.2集群式供应链的生命周期233.3集群式供应链的协同模式273.3.1协同采购273.3.2协同制造293.3.3协同物流293.3.4协同售后303.3.5协同海外服务31 3.4集群式供应链的实施案例323.4.1京城控股的概况323.4.2京城物流的运营343.4.3京城物流的发展38小结40参考文献41第4章集群式供应链的服务支撑系统424.1引言424.2集群式供应链的服务架构444.2.1服务架构444.2.2支撑技术454.3集群式供应链的服务设计474.3.1服务封装474.3.2服务选择494.3.3服务组合504.4集群式供应链的服务案例514.4.1案例背景514.4.2服务识别524.4.3服务选择534.4.4服务组合54小结55参考文献56第5章质量可定制方法的制造服务组合方法575.1引言575.2相关工作595.2.1集群式供应链的定制化生产595.2.2qos感知的服务组合研究605.2.3研究问题和研究方法615.3定制化的制造服务qos模型635.3.1制造服务qos属性值的归一化635.3.2协同制造服务的qos属性值聚合645.3.3协同制造服务的多维qos模型655.3.4协同制造服务的qos定制策略675.4定制化的制造服务组合方法705.4.1不同服务组合方法的特征705.4.2定制化的制造服务组合方法725.5案例研究745.5.1实验场景设置745.5.2实验1：定制化qos模型的性能测试755.5.3实验2：定制化服务组合方法的性能测试76小结78参考文献78第6章基于网络化协同的制造服务组合方法816.1引言816.2相关工作836.2.1制造服务的qos属性836.2.2服务组合方法的研究856.2.3研究问题和研究方法866.3制造服务组合的qos评价模型876.3.1横向协同服务的qos聚合计算公式876.3.2纵向协同服务的qos聚合计算公式886.3.3制造服务组合的多维qos评价模型896.4制造服务组合的寻优算法改进916.4.1候选组件服务的筛选916.4.2蜂群算法的优化936.4.3基于g-abca的制造服务组合方法956.5案例研究966.5.1实验场景设置966.5.2实验1：g-abca服务组合算法的性能比较976.5.3实验2：横向协同对服务组合方法的影响98小结100参考文献100第7章制造服务组合策略的进化机制研究1037.1引言1037.2相关工作1047.2.1服务系统的进化需求1047.2.2研究现状与研究方法1057.3服务系统的进化机制1067.3.1服务系统的进化框架1067.3.2组件服务的qos更新1097.3.3系统qos模型的更新1107.4案例研究1137.4.1案例说明1137.4.2实验步骤1147.4.3实验分析115小结118参考文献119 第8章集群式供应链的计算实验方法1218.1引言1218.2集群式供应链的计算实验方法1228.2.1agent建模技术1228.2.2计算实验方法1248.2.3集群演化的研究框架1268.3计算实验的模型构建1288.3.1静态模型1288.3.2动态模型1298.3.3组织模型1318.4计算实验的运行机制1338.4.1系统架构1338.4.2执行过程1358.5计算实验的层次分析1368.5.1管理层次1368.5.2经济层次1378.5.3组织层次139小结140参考文献140第9章协同采购中服务收费策略的实验研究1429.1引言1429.2协同采购的计算模型1439.3协同采购的模型实例化1469.3.1销售商agent的运行机制1469.3.2供应商agent的运行机制1489.3.3服务商agent的运行机制1499.4协同采购的交互机制1509.4.1独立采购模式1519.4.2联盟采购模式1529.4.3服务采购模式1539.5协同采购的计算实验1549.5.1计算实验的参数设置1549.5.2需求平稳时的服务策略比较1559.5.3需求波动时的服务策略比较157小结159参考文献160第10章协同制造中服务均等化的实验研究16210.1引言162 10.2相关工作16310.2.1协同制造的服务系统16310.2.2服务策略的研究现状16410.2.3研究问题及研究方法16610.3协同制造的实验系统构建16710.3.1市场环境模型16710.3.2企业个体模型16910.3.3企业协作模型17110.4协同制造的服务组合策略17310.4.1服务组合的qos模型17310.4.2服务组合策略的设计17510.4.3服务策略的运行流程17610.5服务策略的计算实验评估17810.5.1计算实验的参数设置17810.5.2实验1：客户需求的数量变化18010.5.3实验2：服务资源的数量变化18110.5.4实验3：qos模型的权重变化183小结184参考文献185第11章总结与展望18711.1研究总结18711.2工作展望188附录192附录arepastsimphony2.1使用指南192附录b计算实验的关键实现代码212附录c服务组合算法的实现代码239
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