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海量网络学术文献自动分类研究

作者：王效岳等著

出版社：人民出版社出版时间：2015-11-01

开本： 16开 页数： 245

本类榜单：社会科学销量榜

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版权信息
内容简介
目录
节选
作者简介

海量网络学术文献自动分类研究版权信息

ISBN：9787010148472
条形码：9787010148472 ; 978-7-01-014847-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
社会科学
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海量网络学术文献自动分类研究内容简介

　　本书针对文本分类方法在发展过程中出现的问题，围绕“本体及其在文本分类中的应用”和“海量网络学术文献自动分类”两个方面展开探讨。深入研究了海量网络学术文献处理技术，比较分析了适合网络文献自动获取及并行处理的工具；设计了基于Heritrix与Hadoop平台的海量网络学术文献获取及并行处理模型和基于WordNet与SUMO本体集成的语义驱动自动文档分类模型；梳理了本体以及本体集成理论、方法和工具；开发了海量网络学术文献并行获取和自动分类原型系统。

海量网络学术文献自动分类研究目录

序
绪论
**章网络爬虫
**节网络爬虫
一、开源网络爬虫工具
二、爬虫工具比较分析
第二节 Hadoop平台
一、Hadoop与其他系统的比较
二、Hadoop项目及结构
三、Hadoop分布式文件系统
四、MapReduce编程模型
五、Hadoop平台搭建
第二章海量网络学术文献获取及并行处理模型
**节网络学术文献的主要来源及常用文件格式
一、网络学术文献的主要来源及特点
二、网络学术文献的常用文件格式
第二节网络学术文献自动获取实验
一、实验环境
二、实验平台搭建
第三节网络学术文献资源获取
一、网络学术文献获取方案
二、种子站点的选择
三、抓取任务的配置
四、文件类型和大小过滤
五、网络学术文献获取实验结果
第四节网络学术文献资源判定
第五节网络学术文献并行处理
一、数据预处理
二、并行处理
第六节 MapReduce任务优化
一、任务调度
二、任务数量
三、Combine函数
四、文件压缩
五、重用JVM
六、网络学术文献并行处理模块实验结果
第三章本体集成
**节本体研究
一、本体概念
二、本体基本构成要素
三、本体类型
四、本体表示语言
第二节本体库研究
一、国内外主要本体库
二、本体库比较分析
第三节本体集成基本过程
第四节本体集成工具
一、工具介绍
二、工具比较与分析
第五节本体集成方法
一、基于形式概念分析（FCA）的本体集成方法
二、基于范畴论的本体集成方法
三、基于RDFS图闭包的本体集成方法
第四章基于语义驱动文本自动分类研究
**节文档自动分类基本理论
一、文档自动分类基本概念
二、文档自动分类基本流程
三、文档自动分类性能评价指标
第二节基于语义驱动文档自动分类概念
第三节基于语义驱动文档自动分类实现基础
第四节基于语义驱动文档自动分类方法模型
一、词向量空间构建
二、语义向量空间构建
第五章基于本体集成的文档语义分类模型
**节 SUMO和WordNet本体库概述
一、WordNet本体库
二、SUMO本体库
第二节 WordNet与SUMO本体库映射机制研究
一、映射动机
二、映射模型
三、映射实例
四、映射效果及应用分析
第三节基于WordNet与SUMO本体集成文档语义分类模型设计与实现
一、实验平台构建
二、实验数据集及方法
三、集成本体库构建
四、词向量空间到概念向量空间的映射
五、概念向量空间通用化
六、分类模型训练与测试过程描述
七、实验评估指标
八、实验及结果分析
第六章海量网络学术文献自动分类系统
**节海量网络学术文献自动分类系统
一、开发环境
二、海量网络学术文献自动获取模块
三、海量网络学术文献词一文档矩阵处理模块
四、本体集成模块
五、基于语义驱动的分类模块
第二节海量网络学术文献自动分类系统实现
一、系统主要技术及标准
二、系统功能
第七章总结及展望
**节总结
第二节展望
附录A
附录B
附录C
附录D
参考文献
索引
后记

展开全部

海量网络学术文献自动分类研究节选

　　《海量网络学术文献自动分类研究》：　　HDFS中的块是一个抽象概念，作为分布式文件系统，HDFS被设计用来处理大文件，使用抽象块会带来很多好处。**个好处是，一个文件可以大于网络中任意一个磁盘的容量，文件的分块不需要存储在同一个磁盘上，可以利用集群上的任意一个磁盘；第二个好处是，使用抽象块而不是文件，作为操作单元，可简化存储子系统。简化存储子系统是所有系统的追求，但对于故障种类繁多的分布式系统来说尤为重要，存储子系统控制的是块，简化了存储管理。HDFS的块大小是固定的，这样就简化了存储系统的管理，特别是元数据信息可以和文件块内容分开存储；第三个好处是，块有利于提供容错和实用性而做的复制操作，在HDFS中为了处理节点故障，默认将副本数设定为3份，分别存储在集群的不同节点上。当一个块损坏时，系统会通过名称节点获取元数据信息，在另外的机器上读取一个副本并进行存储。文件块副本数可以根据需要进行配置，比如在有些应用中，可能会为操作频率较高的文件块，设置较高的副本数量以提高集群的吞吐量。　　2.名称节点与数据节点　　HDFS体系结构中有两类节点：名称节点（NameNode）和数据节点（DataNode）。在Hadoop集群中，一般会有一个名称节点和多个数据节点，名称节点管理集群中的任务调度，数据节点是具体任务的执行节点。名称节点通过远程过程调用接口，支持文件系统命名空间中文件和目录的打开、关闭和重命名等操作，决定数据块和数据节点的映射关系。名称节点负责维护文件系统的命名空间和客户端的文件访问，从名称节点中可以获得所有文件每个块所在的数据节点，这些信息不是永久保存的，名称节点会在每次启动系统时动态地自动重建这些信息。当运行任务时，客户端通过名称节点获取元数据信息，和数据节点进行交互以访问整个文件系统。　　……

海量网络学术文献自动分类研究作者简介

　　王效岳，男，1961年生，工学博士，教授，山东理工大学科技信息研究所所长。中国图书馆学会高等学校图书馆分会委员，山东省科技情报学会副理事长，山东省图书馆学会常务理事。研究方向为数据挖掘与信息处理技术。主编及参编学术著作6部，省部级课题6项、厅局级课题10余项，发表学术论文80余篇，其中被EI、CSSCI索引30余篇。授权发明专利3项。获省科技进步3等奖l项，厅局级科技进步2等奖2项、3等奖3项。白如江，男，1979年生，管理学博士，副研究馆员，山东理工大学图书馆数字资源部主任。研究领域包括文本数据挖掘、自然语言处理、信息检索技术、高科技战略情报研究等。主持国家社科青年基金项目l项，教育部人文社会科学青年基金项目等省部级课题多项。

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