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现代林业信息技术 版权信息
- ISBN：9787503882036
- 条形码：9787503882036 ; 978-7-5038-8203-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
现代林业信息技术 本书特色
现代林业信息技术是随着现代高新技术的迅速发展而产生的一套林业信息采集、量测、分析、存储、管理、显示、传播和应用的综合应用技术体系，是多个学科和林业的交叉，涉及地理学、测绘科学、空间科学、卫星定位、信息科学、计算机科学和现代通讯技术等。 为适应国家战略需求，加速人才培养，《现代林业信息计算(全国高等农林院校研究生教材)》的编者黄华国以北京林业大学开设的《现代林业信息技术》讲稿为基础，结合科研课题和软件应用，面向林业科学研究和生产实践，编*了这本教材，希望能有助于培养林业专业硕士人才。本书也可用于相关专业学生快速了解和掌握现代林业信息技术体系。
现代林业信息技术 内容简介
本书共分为8章, 主要内容包括: 绪论 ; 对地观测和林业遥感 ; 基于遥感的林业信息提取 ; 数据库技术 ; 空间分析技术 ; 卫星导航定位技术 ; 可视化技术 ; 网络技术与信息服务技术。
现代林业信息技术 目录
目录前言第1章 绪论 1.1 基本概念 1.2 结构和功能- 1.3 当前林业应用需求 1.4 发展和展望第2章 对地观测和林业遥感前言第1章 绪论 1.1 基本概念 1.2 结构和功能- 1.3 当前林业应用需求 1.4 发展和展望第2章 对地观测和林业遥感 2.1 对地观测系统和对地观测技术 2.2 全球综合地球观测系统(geoss) 2.3 中国的对地观测系统 2.4 遥感概念 2.5 遥感的物理基础 2.5.1 电磁辐射基本原理 2.5.2 遥感过程 2.6 常见的遥感类型 2.7 遥感特征及其分辨率 2.8 林业遥感 2.9 未来遥感发展趋势 2.9.1 全球综合观测趋势 2.9.2 高分辨率发展趋势 2.9.3 微波遥感发展趋势 2.9.4 新型探测手段第3章 基于遥感的林业信息提取 3.1 光谱分析方法 3.1.1 地物的光谱特性 3.1.2 地物的反射光谱特性 3.1.3 地物的反射光谱曲线 3.1.4 光谱仪及反射率测量 3.1.5 光谱预处理方法 3.1.6 常见光谱分析方法 3.1.7 案例分析 3.2 图像分析方法 3.2.1 数字图像预处理方法 3.2.2 遥感数字图像分类 3.2.3 人工种经网络方法 3.2.4 决策树 3.2.5 随机森林 3.2.6 支持向量机 3.2.7 图像纹理 3.2.8 图像分割 3.2.9 案例分析 3.3 激光雷达方法 3.3.1 波形分析 3.3.2 点云分析 3.3.3 森林参数预测 3.3.4 多源数据融合 3.4 微波遥感方法 3.4.1 基于雷达后向散射系数估测森林生物量和类型 3.4.2 基于干涉相干系数的森林生物量反演 3.4.3 基于极化干涉方法的森林平均高度反演 3.5 图像融合方法 3.5.1 ihs变换法 3.5.2 brovev变换 3.5.3 高通滤波变换法 3.5.4 主成分变换法 3.5.5 小波变换融合法 3.5.6 pansharp融合方法 3.5.7 各类融合优缺点对比 3.5.8 图像融合结果评价指标 3.6 变化检测和多时相分析 3.7 森林参数定量反演 3.7.1 森林参数定量反演模型 3.7.2 案例分析第4章 数据库技术 4.1 概述 4.1.1 基本概念 4.1.2 数据库系统的组成 4.1.3 数据模型 4.1.4 关系型数据库 4.1.5 关系数据库标准语言(sql) 4.1.6 空间数据库 4.2 数据库设计 4.2.1 数据库设计的任务 4.2.2 数据库设计的内容 4.2.3 数据库设计的基本步骤 4.3 林业数据库建设 4.3.1 基本流程 4.3.2 应用模式 4.3.3 系统需求 4.3.4 功能设计 4.4 新一代数据库技术 4.4.1 not only sql(nosql) 4.4.2 mongodb 4.4.3 solite 4.5 案例分析 4.5.1 基于数据库的林业资源分类管理 4.5.2 基于空间数据库的农业智能处方系统 4.5.3 生物信息数据库系统 4.5.4 林业科学数据库第5章 空间分析技术 5.1 地理信息系统 5.1.1 基本组成 5.1.2 主要特点 5.1.3 空间数据 5.1.4 常见的地理信息系统 5.2 空间数据结构 5.2.1 栅格和矢量 5.2.2 栅格结构编码 5.2.3 矢量结构编码 5.2.4 矢量化 5.3 空间分析方法 5.3.1 查询检索 5.3.2 几何量算 5.3.3 三维表面分析 5.3.4 可视分析 5.3.5 复合分析 5.3.6 邻域分析 5.3.7 网络分析 5.4 探索性空间分析 5.4.1 基本概念 5.4.2 空间数据的探索分析 5.5 空间分析应用案例 5.5.1 商业银行选址 5.5.2 *佳种植区第6章 卫星导航定位技术 6.1 卫星导航定位的基本概念 6.1.1 基本概念 6.1.2 常见的卫星定位系统 6.2 gps的发展历史 6.2.1 “子午仪”卫星导航系统 6.2.2 gps卫星导航系统 6.2.3 第三代gps 6.3 gps的特点 6.4 gps的组成 6.5 gps的定位方式 6.5.1 单点定位 6.5.2 位置差分 6.5.3 伪距差分- 6.5.4 载波相位差分 6.6 局域和广域gps差分系统 6.7 北斗导航定位 6.8 卫星导航的林业应用 6.8.1 森林调查、资源管理 6.8.2 gps技术用于森林防火 6.8.3 gps在造林中的应用 6.8.4 卫星导航在野生动物保护中的应用第7章 可视化技术 7.1 可视化基本概念 7.2 可视化的功能与特点 7.2.1 可视化的功能 7.2.2 可视化的主要特点 7.3 可视化的分类 7.3.1 科学计算可视化 7.3.2 数据可视化 7.3.3 信息可视化 7.3.4 知识可视化 7.4 林业可视化 7.4.1 单木可视化 7.4.2 景观可视化 7.4.3 森林火灾可视化 7.4.4 森林经营管理可视化第8章 网络技术与信息服务技术 8.1 互联网 8.1.1 计算机网络 8.1.2 发展历史 8.1.3 计算机网络分类 8.1.4 tcp/ip协议 8.1.5 ipv6 8.1.6 域名系统 8.1.7 网络操作系统 8.1.8 移动互联网 8.1.9 wifi 8.2 物联网 8.2.1 基本概念 8.2.2 基本架构 8.2.3 应用领域 8.2.4 林业应用模式 8.2.5 关键技术 8.3 大数据 8.3.1 基本概念 8.3.2 大数据特点 8.3.3 大数据的关键技术 8.3.4 大数据应用与案例分析 8.4 网络gis 8.4.1 谷歌地球 8.4.2 百度地图 8.4.3 arcgis server 8.5 智慧林业 8.5.1 基本内涵 8.5.2 总体架构 8.5.3 关键技术 8.5.4 应用案例
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