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从零开始玩转商业数据分析 版权信息
- ISBN：9787121275340
- 条形码：9787121275340 ; 978-7-121-27534-0
- 装帧：一般轻型纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
从零开始玩转商业数据分析 本书特色
本书以商业数据分析为主线，立足互联网工作现实，从数据分析工作的要求开始，从如何获取数据到如何在实际工作场景中分析数据，*后以如何完美呈现数据分析的结果为结尾。 本书分2部分共9大章，**部分主题为理解商业与理解数据，系统地介绍了商业数据分析工作的主要内容、主要工作流程，配以实际案例详细介绍了如何挖掘数据以及数据分析工具、的使用。第二部分内容为在实践中提高商业数据分析能力，从立足公司内部到如何进行行业分析、趋势分析与竞争对手分析。
从零开始玩转商业数据分析 内容简介
以商业数据分析为主线，立足互联网工作现实。从如何获取数据到如何在实际工作场景中分析数据，*后以如何完美呈现数据分析的结果为结尾。帮助读者从零进阶，玩转商业数据分析。
从零开始玩转商业数据分析 目录
第1章 商业数据分析都在做什么1.1 what：商业数据分析的定义与内涵1.2 who：光环之下的商业数据分析师1.2.1 商业数据分析师的工作内容1.2.2 商业数据分析师的定位1.2.3 商业数据分析师的任职条件1―熟悉工作业务1.2.4 商业数据分析师的任职条件2―掌握分析方法1.2.5 商业数据分析师的任职条件3―熟练使用分析工具1.2.6 商业数据分析师的任职条件4―具备项目管理能力1.2.7 商业数据分析师的任职条件5―拥有一定的设计技巧1.3 how：商业数据分析工作的基本内容与步骤1.3.1 步骤1：确定项目需求，制订项目计划1.3.2 步骤2： 数据采集1.3.3 步骤3：挖掘数据价值1.3.4 步骤4：数据分析1.3.5 步骤5：写作报告1.3.6 步骤6：推动建议的落实1.4 what’s wrong：商业数据分析工作中的常见错误1.4.1 忽视了数据来源的可信度1.4.2 从结论出发找数据1.4.3 唯数据论1.4.4 分析方式不当、数据选择不匹配第2 章 为有源头活水来：分析数据从何而来2.1 多管齐下挖掘数据2.1.1 内部获得：企业相关数据2.1.2 直接获取―通过互联网获得数据2.1.3 案例1 ：查询新浪在alexa 的排名2.1.4 案例2 ：使用国内排名工具查询新浪排名2.1.5 间接获取―通过指数工具与社交网站获取数据2.1.6 案例3 ：对比新浪、网易、搜狐在百度指数中的搜索结果2.1.7 案例4 ：通过新浪微指数对比淘宝与**的讨论热度2.1.8 需要专业操作数据2.1.9 需要调查获得数据2.2 调查方法全知道―定量与定性2.2.1 定量分析之问卷调查2.2.2 定性分析之焦点小组2.2.3 定性分析之德尔菲法2.2.4 案例5 ：使用德尔菲法估算招聘产品定价2.3 如何做好问卷调查2.3.1 设计问卷之前要明确调查目的2.3.2 设计问卷之前要明确问卷类型2.3.3 调查问卷的基本结构2.3.4. 4 种基本的问题类型2.3.5 调查问卷的设计技巧1―提问的顺序应该安排得当2.3.6 调查问卷的设计技巧2―提问时要注意措辞2.3.7 调查问卷的设计技巧3―问题选项的注意事项2.3.8 调查问卷的设计技巧4―巧妙利用“其他”选项2.3.9 调查问卷的设计技巧5―随机排列答案选项2.3.10 合理安排在线调查问卷入口2.4 调查问卷的常见问题与解决方法2.4.1 如何处理问卷中的样本偏差2.4.2 如何解决样本量过少或问卷完成度低2.4.3 调查问卷的数据清洗2.5 珍惜手中数据，深挖数据价值第3 章 工欲善其事，必先利其器：常用商业分析方法3.1 商业分析方法何时介入项目之中3.2 如何选择合适的商业分析方法3.2.1 先给分析项目定性，再根据实际需求确定分析方法的范围3.2.2 先看手头拥有哪些可用数据、指标，再按图索骥选择分析方法3.3 认清行业形势―波特五力模型3.3.1 波特五力模型的含义3.3.2 案例1 ：用波特五力模型解析团购网站的竞争态势演变3.3.3 波特五力模型的缺陷3.4 从比较中找到出路―被滥用的swot 分析 3.4.1 swot 分析的基本内涵3.4.2 如何构建一个swot 九宫格分析表3.4.3 运用swot 分析的注意事项3.5 象限之间的智慧―以波士顿矩阵为首的矩阵分析工具3.5.1 波士顿矩阵的含义3.5.2 如何构建一个波士顿矩阵3.5.3 根据波士顿矩阵作出策略选择3.5.4 波士顿矩阵的优势与局限性3.5.5 改进版波士顿矩阵―ge 矩阵3.5.6 案例2 ：如何使用ge 矩阵为产品确定市场战略方向3.5.7 ge 矩阵的优势与局限3.5.8 产品将往何处去―安索夫矩阵3.5.9 矩阵工具小结3.6 产品还能火多久―产品生命周期分析法3.6.1 产品生命周期的发展阶段与各阶段特点3.6.2 产品研发期的市场策略3.6.3 产品引入期的市场策略3.6.4 产品成长期的市场策略3.6.5 产品成熟期的市场策略3.6.6 产品衰退期的市场策略3.6.7 使用产品生命周期进行分析的注意事项第4 章 数据分析不止分析数据―非结构化信息的挑战4.1 非结构化信息是什么4.2 非结构化信息到底有什么用4.3 非结构化信息的利用难点4.4 非结构化信息的分析方法 4.4.1 剥丝抽茧：内容分析法4.4.2 内容分析法的基本操作过程4.4.3 字里行间的奥义：文本挖掘4.5 文本挖掘的关键技术4.5.1 特征抽取4.5.2 主题标引4.5.3 文本聚类 4.5.4 文本分类 4.5.5 摘要提取 4.6 文本挖掘的工作难点4.7 案例：电商网站搜索词文本挖掘第5 章 放眼看行业，莫做井底蛙5.1 行业分析：是什么，为什么要做，怎么做好5.1.1 企业为什么要做行业分析5.1.2 做好行业分析的基本原则5.2 行业分析的主要内容5.2.1 行业基本逻辑5.2.2 行业发展环境5.2.3 行业主要产品情况5.2.4 行业中企业生存状况5.2.5 行业发展趋势5.3 行业分析的基本步骤5.3.1 行业数据资料收集5.3.2 了解行业基本情况5.3.3 行业典型产品分析5.3.4 跟踪行业发展5.4 挖掘行业的基本特征―周期与集中度5.4.1 如何用指标判断行业所处的生命周期阶段5.4.2 用集中度指标来分析行业竞争结构5.5 找准影响行业发展的关键成功因素5.6 行业吸引力从何而来5.7 是什么推动了行业变革5.7.1 稳定因素5.7.2 可变因素5.7.3 突变因素5.8 行业分析的常用方法与分析框架5.8.1 行业需求分析法5.8.2 pest 分析法5.8.3 结构- 行为- 业绩（scp）分析模型5.8.4 案例分析：运用scp 模型分析广电总局政策对在线视频行业与电视盒子行业的影响5.9 如何写好一份行业分析报告第6 章 知己知彼，百战不殆――竞争对手分析6.1 竞争对手分析是什么6.2 为什么要做竞争对手分析6.2.1 实施进攻6.2.2 进行防御6.3 竞争对手分析的三种方向6.3.1 商业策略部门眼中的竞争对手分析6.3.2 产品部门眼中的竞争对手分析6.3.3 运行部门眼中的竞争对手分析6.4 竞争对手分析应该在哪一个工作阶段展开6.4.1 新产品立项前的竞争分析6.4.2 产品策划设计阶段的竞品分析6.5 有的放矢：如何找准竞争对手分析对象6.5.1 竞争对手形式多样，不要拘泥于某一类产品6.5.2 竞争对手随着公司业务重点的变化在不断变化6.6 竞争对手的信息从何而来6.6.1 搜索引擎与问答平台6.6.2 社交网站平台与各大手机应用市场6.6.3 行业招聘网站6.6.4 数据统计分析平台6.7 调研& 体验：竞争对手信息获取的主要方式6.7.1 调研6.7.2 体验6.8 竞争对手分析的主要参考指标―以互联网产品为例6.8.1 巧用竞品分析表格理顺分析指标6.8.2 容易被忽略的两个竞争分析指标―创新能力与领导风格6.9 竞争对手分析的基本方法6.9.1 比较分析法6.9.2 矩阵分析法6.9.3 竞争对手反应预测表6.10 竞争对手分析的常见误区6.10.1 “bat（百度、阿里、腾讯）做了，我们也要做”6.10.2 “潮流趋势都在做，我们也要做”6.10.3 “竞争对手已经做了，我们也要做”6.10.4 “我们的产品不存在真正的竞争对手”6.10.5 竞争对手分析报告中的常见错误第7 章 立足公司业务为数据分析之根本7.1 想法是否能落地，还得看项目可行性评估7.1.1 项目必要性7.1.2 技术可行性7.1.3 财务的可行性7.1.4 组织可行性7.2 项目可行性评估的三步分析法7.2.1 立项建议7.2.2 项目初审7.2.3 全面可行性论证7.3 案例分析1 ：大谷打工网值得在线招聘网站借鉴吗7.4 准确的产品定价是开展市场营销的前提7.4.1 生产者导向―总成本加成定价法7.4.2 生产者导向―投资收益率定价法7.4.3 竞争导向定价法 7.4.4 市场需求导向定价法 7.4.5 利用定价进行市场竞争7.5 让钱花得更有价值―新媒体营销效果评估7.5.1 新媒体营销效果评估的关键步骤7.5.2 电子邮件营销效果评估7.5.3 微信运营效果评估7.5.4 微博运营效果评估7.6 案例分析2 ：转发抽奖类活动的营销效果真的好吗7.7 新媒体语境下的企业舆情监控7.7.1 舆情监控的关键7.7.2 新媒体舆情传播特点与应对方式7.8 揪出注水数据―移动应用投放渠道质量判断7.8.1 留存率7.8.2 用户终端7.8.3 低价设备的数量7.8.4 **版本操作系统的占比7.8.5 用户wi-fi 使用情况第8 章 人靠衣装马靠鞍，数据也要会包装8.1 好的数据分析报告应该怎么写8.2 如何制作一份精良的分析ppt―逻辑与美学8.2.1 提供数据报告研究框架8.2.2 数据标注与说明8.2.3 精练、专业、准确的语言表达8.2.4 分析报告型ppt 的进阶要求―符合视觉美感8.2.5 版式选择8.2.6 配色选择8.2.7 图片选择8.2.8 字体选择8.3 如何在ppt 中运用数据可视化8.3.1 为什么需要数据可视化8.3.2 三类主要数据图形的使用要点
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从零开始玩转商业数据分析 相关资料
每个有志于从事商业数据分析工作的年轻人都应该一读，本书提供的不是枯燥的方法论，它展示了数据分析工作的迷人之处。 阿里云大数据产品经理 孙伟 商业数据分析工作已经从传统1.0时代升级到了互联网2.0时代，无论身处何种行业，书中介绍的互联网数据分析思路与互联网分析工具都值得学习。 清华大学 教授 刘春鹏 在企业实践中应该贯彻“人人都是数据分析师”理念，掌握一点商业数据分析的基本知识，才不会被“会说谎”的数据迷惑。 北京源智天下科技有限公司 总经理 张增强 既能讲故事，又能当成案头工具书，本书就和商业数据分析师这个职业一样，讲究的是一专多能，每个人都能从中有所收获。 财会类畅销书作者 宋娟
从零开始玩转商业数据分析 作者简介
陈铮，具有经济学与传播学复合学科背景，曾参与2012中国传媒发展指数研究的指标设计与案例分析，为中石化等国有大型企业提供过舆情分析与危机公关咨询。在58同城策略研究部任商业分析师期间，针对中国O2O行业有过全面且深入的观察与研究，通过用户调研收集一手数据，主笔写作了在线招聘数据分析报告与网上租房数据分析报告。 作者现为科技网站TECH2IPO/创见的主要撰稿人之一，发表过多篇创业方法论和科技行业评论。
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