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电力大数据-能源互联网时代的电力企业转型与价值创造

电力大数据-能源互联网时代的电力企业转型与价值创造

出版社:机械工业出版社出版时间:2016-01-01
开本: 16开 页数: 198
本类榜单:工业技术销量榜
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电力大数据-能源互联网时代的电力企业转型与价值创造 版权信息

电力大数据-能源互联网时代的电力企业转型与价值创造 本书特色

  本书将以全新的角度和生动的实例带领读者走入电力大数据的世界,全方位、多角度展现大数据技术给传统电力行业带来的深刻变革,描绘出未来应用大数据技术的智能电网发展的宏伟蓝图,以及为电力企业带来的新一轮商业模式转变和价值创新。希望本书能够为读者朋友开阔思路、丰富知识,共享电力大数据给人们生活带来的和谐与美好!

电力大数据-能源互联网时代的电力企业转型与价值创造 内容简介

   电力大数据是一场变革,它不仅改变了电网、厂商的发展,还改变了电力系统今后的运作方式。很多人认为,大数据的主要作用就是帮助电力厂商更准确地了解企业动向。事实上,大数据的功用远不止这些,大数据将在很大程度上影响电力行业的决策和解决方案。   电力大数据是真实存在的,并非是外界传言的厂商们利益的炒作,虚幻的东西。尤其是在近年来快速发展的智能电网领域,电力大数据需求体现得更为迫切。  

电力大数据-能源互联网时代的电力企业转型与价值创造 目录

前言第1章 已然兴起的大数据1.1 大数据的兴起与发展1.2 电力行业进入大数据时代1.3 初识电力大数据参考文献第2章 走进大数据2.1 国内外厂商的技术和产品分析2.1.1 国外厂商在大数据领域的技术和产品2.1.2 国内厂商在大数据领域的技术和产品2.1.3 大数据技术发展趋势2.2 电力大数据技术体系2.2.1 电力大数据技术架构2.2.2 电力大数据关键技术2.2.3 数据集成管理技术2.2.4 数据存储管理技术2.2.5 高性能计算技术2.2.6 分析挖掘技术参考文献第3章 引发技术变革的电力大数据3.1 数据规模大,数据处理时效性要求高――传统技术手段不能经济地满足业务性能需求3.1.1 配电网低电压实时监测3.1.2 配电设备负载估算及重过载预警3.1.3 线损计算与分析3.1.4 实际案例:基于大数据的短期负荷预测3.2 数据类型多样传统技术手段对半结构化数据、非结构化数据以及空间矢量数据等数据格式处理能力不足3.2.1 客服语音记录数据辅助提升服务质量3.2.2 视频及红外数据辅助电网输变电设备检修3.2.3 实际案例:基于大数据技术的电气设备红外图像处理第4章 提升企业价值的电力大数据4.1  数据作为资产驱动公司运营4.2  量化企业决策,提升决策能力和决策效率4.2.1 物资物料采购计划的定量分析4.2.2 战略指标关联分析与战略决策优化制订4.3  基于数据的电力增值业务服务4.4 创新现有业务模式4.4.1 营业厅人流量统计与服务行为分析4.4.2 综合信息分析解决电能分配不均衡4.5 实现部门间的业务数据共享,促进业务融合4.6 综合利用外部数据,提升公司业务的能力4.6.1 舆情监测与分析4.6.2 极端天气与自然灾害监测预警4.6.3 配网状态的全面监测与设备故障预警参考文献结 语
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