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基于核方法的雷达高分辩距离像目标识别理论与方法 版权信息
- ISBN:9787118105209
- 条形码:9787118105209 ; 978-7-118-10520-9
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
基于核方法的雷达高分辩距离像目标识别理论与方法 本书特色
《基于核方法的雷达高分辨距离像目标识别理论与方法》是作者肖怀铁、冯国瑜、郭雷、单凯晶、丛瑜等多年来基于核方法的雷达高分辨距离像目标识别的研究成果的总结。全书共分10章。第1章简要概述了核方法的基本理论。第2章介绍了svm的可分性问题以及非均衡数据目标识别svm模型多参数优化选择。 第3章介绍了基于核判别分析方法的雷达高分辨距离像识别。第4章介绍了基于核聚类的雷达高分辨距离像识别。第5章介绍了svm多目标分类识别问题。第6 章介绍了基于单空间svdd的雷达高分辨距离像识别。 第7章介绍了基于自适应svdd的雷达高分辨距离像识别。第8章介绍了基于双空间svdd的雷达高分辨距离像识别。第9章介绍了基于isvdd的雷达高分辨距离像在线识别。第10章介绍了特征空间数据核矩阵收缩方法。 本书主要读者对象为信号与信息处理、人工智能与模式识别及相关专业的高年级大学生、研究生和教师、科研人员和工程技术人员。
基于核方法的雷达高分辩距离像目标识别理论与方法 内容简介
全书共十章,主要有支持向量机的可分性与模型多参数优化、基于核判别分析方法的目标特征提取、基于核聚类方法的高分辨距离像识别、支持向量机多类目标分类算法、基于单空间和双空间的支持向量数据描述高分辨距离像识别、基于自适应SVDD的雷达高分辨距离像识别、基于ISVDD的雷达高分辨距离像在线识别以及特征空间数据核矩阵收缩方法等内容。全书从核方法、SVM和SVDD模型的理论研究,核方法特征提取,核分类器设计以及基于核方法的雷达高分辨距离像识别等方面系统全面总结了相关研究成果。重点研究了基于核映射方法的雷达高分辨距离像目标识别中的核参数优化选择和核矩阵收缩、特征空间划分、模型和学习算法核方法特征提取以及基于SVM和SVDD的高分辨距离像识别等问题。
基于核方法的雷达高分辩距离像目标识别理论与方法 目录
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