书馨卡帮你省薪 2024个人购书报告 2024中图网年度报告
欢迎光临中图网 请 | 注册
> >>
基于社交网络的P2P借贷信用风险管理研究

基于社交网络的P2P借贷信用风险管理研究

作者:杨立
出版社:经济科学出版社出版时间:2015-07-01
开本: 32开 页数: 203
本类榜单:管理销量榜
中 图 价:¥16.8(6.0折) 定价  ¥28.0 登录后可看到会员价
加入购物车 收藏
运费6元,满39元免运费
?新疆、西藏除外
本类五星书更多>
买过本商品的人还买了

基于社交网络的P2P借贷信用风险管理研究 版权信息

  • ISBN:9787514158731
  • 条形码:9787514158731 ; 978-7-5141-5873-1
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

基于社交网络的P2P借贷信用风险管理研究 本书特色

  p2p借贷作为一种新的融资模式,是互联网金融的一个重要分支,它为中小微企业融资提供了一个新的渠道,同时也满足了广大投资者的理财需求。但是,新生的p2p借贷在风险管理方面存在着诸多的挑战,很有必要对p2p借贷的风险管理进行研究。   社交网络作为一种新兴的互联网媒介和工具,拥有庞大的用户群体,同时,社交网络中涵盖的大量用户信息,社会资本在社交网络中的网络化呈现,研究基于社交网络的p2p借贷信用风险管理有着重大的理论意义和现实价值。   杨立所*的《基于社交网络p2p借贷信用风险管理研究》提出从理论和实证两个层面深入研究社交网络在p2p借贷信用风险管理中的作用。  

基于社交网络的P2P借贷信用风险管理研究 内容简介

本书提出从理论和实证两个层面深入研究社交网络在P2P借贷信用风险管理中的作用。具体而言,有关P2P借贷信用风险的研究多是从实证入手,缺乏相关机制的研究,本书提出社交网络的信息获取机制、风险分担机制和违约约束机制。

基于社交网络的P2P借贷信用风险管理研究 目录

第1章  导论  1.1  实践背景    1.1.1  现象之一:“两多两难”的问题与亟待规范的民间融资市场    1.1.2  现象之二:p2p借贷的蓬勃发展与困境    1.1.3  现象之三:社交网络的兴起及其在p2p借贷中的应用  1.2  理论背景    1.2.1  有关社交网络的p2p借贷研究、现状    1.2.2  现有研究的局限性  1.3  研究问题的提出  1.4  研究目的与意义    1.4.1  研究目的    1.4.2  研究意义    1.4.3  理论意义    1.4.4  实践意义  1.5  对本书核心概念的界定    1.5.1  互联网金融    1.5.2  p2p借贷    1.5.3  社交网络  1.6  研究内容与方法    1.6.1  主要的研究内容    1.6.2  本书研究框架    1.6.3  研究方法  1.7  本书可能的创新点第2章  文献综述  2.1  p2p借贷相关研究及评述    2.1.1  借贷决策影响因素    2.1.2  平台发展与管理    2.1.3  政策引导与法律监管    2.1.4  评述  2.2  信贷领域的社交网络相关研究及评述    2.2.1  个人小微金融中的社交网络研究    2.2.2  小微企业融资中的社交网络研究    2.2.3  评述  2.3  信用风险管理相关研究及评述    2.3.1  基于经验模型的信用风险管理    2.3.2  基于现代理论模型的信用风险管理    2.3.3  评述  2.4  本研究的出发点第3章  p2p借贷的发展与信用风险管理体系分析  3.1  p2p借贷的发展与社交网络实践    3.1.1  基本概况    3.1.2  发展历程和趋势    3.1.3  产业链    3.1.4  模式变异    3.1.5  社交网络实践  3.2  p2p借贷信用风险管理体系及其不足    3.2.1  事前考察与信用评估    3.2.2  事中交易控制    3.2.3  事后违约约束    3.2.4  交易机制创新    3.2.5  现有体系的不足  3.3  本章小结第4章  p2p借贷的信用风险成因与社交网络缓释机制分析  4.1  p2p借贷信用风险产生的机制分析    4.1.1  信用体系不完善导致事前逆向选择    4.1.2  缺乏有效监督机制导致事中道德风险    4.1.3  缺乏有效约束机制导致事后道德风险  4.2  基于社交网络的p2p借贷风险缓释机制分析    4.2.1  事前信息获取机制的模型分析    4.2.2  事中连带责任机制的模型分析    4.2.3  事后违约约束机制的模型分析    4.2.4  模型讨论  4.3  本章小结第5章  基于社交网络的p2p借贷信用风险评价模型构建  5.1  基于模糊决策方法的社交网络因素的测定    5.1.1  基于模糊决策方法的社交网络因素的测定原理    5.1.2  基于模糊决策方法的社交网络因素的测定方法  5.2  基于社交网络的p2p借贷信用风险评价模型构建原理    5.2.1  sn+信用风险评价模型机理    5.2.2  sn-logistic信用风险评价模型——sn+模型构建实例  5.3  本章小结第6章  基于社交网络的p2p借贷信用风险管理的实证研究  6.1  基于社交网络的p2p借贷风险缓释机制的实证分析    6.1.1  研究设计与变量选择    6.1.2  数据获取及其描述性统计分析    6.1.3  实证结果    6.1.4  稳健性检验    6.1.5  研究结论  6.2  基于社交网络的p2p借贷信用风险评价的实例分析    6.2.1  数据获取    6.2.2  计算过程与结果    6.2.3  计算效果评价    6.2.4  应用开发:基于社交网络的p2p借贷投资决策软件  6.3  本章小结第7章  基于社交网络的p2p借贷信用风险管理体系优化建议  7.1  事前实施有效的社交网络征信与评级    7.1.1  强化社交网络信息的采集与分析    7.1.2  结合现代风险模型进行包含社交网络的评级  7.2  事中强化基于社交网络的监督与预警作用    7.2.1  基于社交网络的事中监督    7.2.2  基于社交网络的事中预警  7.3  事后采取基于社交网络的违约约束与催收机制    7.3.1  基于社交网络的违约约束    7.3.2  基于社交网络的催收机制  7.4  基于社交网络的p2p借贷外部环境优化建议    7.4.1  信用环境优化建议    7.4.2  行业监管与法律环境优化建议  7.5  本章小结第8章  结论与研究展望  8.1  研究结论  8.2  本书的不足与研究展望参考文献
展开全部

基于社交网络的P2P借贷信用风险管理研究 作者简介

杨立,中南大学管理学博士,湖南商学院教师,湖南星投信息服务有限公司创始人兼CEO,多家互联网金融知名网站特邀评论员和专栏作者。参与编写(《中小企业互联网融资》、《中国式互联网金融:技术、理论与模式之辩》等书。在《系统工程理论与实践》、journal of applied mathematics、《科研管理》等刊物上发表了十余篇学术论文,同时在互联网金融知名杂志上发表了P2P行业的新观点。

商品评论(0条)
暂无评论……
书友推荐
本类畅销
编辑推荐
返回顶部
中图网
在线客服