超值优惠券
¥50
100可用 有效期2天

全场图书通用(淘书团除外)

不再提示
关闭
图书盲袋,以书为“药”
欢迎光临中图网 请 | 注册

医疗保险统计学

出版社:科学出版社出版时间:2015-08-01
开本: 16开 页数: 418
读者评分:5分1条评论
本类榜单:教材销量榜
中 图 价:¥64.7(8.3折) 定价  ¥78.0 登录后可看到会员价
加入购物车 收藏
运费6元,满39元免运费
?新疆、西藏除外
本类五星书更多>
买过本商品的人还买了

医疗保险统计学 版权信息

医疗保险统计学 本书特色

《医疗保险统计学》内容编排是按照医疗保险研究的流程,以研究设计作为起点,选择了与医疗保险科研及实际应用较为密切的统计学内容。内容包括绪论、医疗保险研究设计、数值变量资料的统计描述、随机变量及其分布、抽样误差与抽样分布、数值变量资料的统计推断、方差分析、分类变量资料的统计描述和假设检验、线性回归分析(包括简单回归、多元线性回归、逐步回归等)、相关分析(包括简单相关、复相关、偏相关和典型相关等)、非参数统计、logistic回归、生命统计、生存分析、常用综合评价、常用统计预测方法、统计图表、医疗保险统计报表体系以及计算机数据管理与分析等。

医疗保险统计学 内容简介

《医疗保险统计学》可供卫生管理类专业,特别是医疗保险方向的全日制本科学生使用,也可作为相关专业人员的科研参考书。

医疗保险统计学 目录

**章  绪论  **节  统计学发展简史  第二节  医疗保险统计学概述  第三节  常用的统计学基本概念第二章  医疗保险研究设计  **节  医疗保险研究设计概述  第二节  实验性研究  第三节  调查性研究第三章  数值变量资料的统计描述  **节  频数分布与频数表  第二节  医疗保险总量指标  第三节  集中趋势描述  第四节  离散趋势描述第四章  随机变量及其分布  **节  随机变量的概率分布  第二节  正态分布  第三节  二项分布  第四节  泊松分布第五章  抽样误差与抽样分布  **节  抽样误差  第二节  均数的抽样误差与标准误  第三节  常用的抽样分布第六章  数值变量资料的统计推断  **节  参数估计  第二节  假设检验的基本思想与步骤  第三节  t检验与z检验  第四节  正态性检验与方差齐性检验  第五节  假设检验的注意事项第七章  方差分析  **节  方差分析的基本思想  第二节  不同设计类型的方差分析  第三节  多个均数的多重比较  第四节  方差分析的使用条件第八章  分类变量资料的统计描述  **节  相对数概述  第二节  常用相对数的种类  第三节  应用相对数应注意的问题  第四节  医疗保险动态数列第九章  分类变量资料的x2检验  **节  四格表资料的x2检验  第二节  行×列表资料的x2检验  第三节  配对设计分类变量资料的x2检验  第四节  频数分布的拟合优度检验第十章  回归分析  **节  直线回归  第二节  多重线性回归  第三节  自变量筛选  第四节  线性回归分析的注意事项第十一章  相关分析  **节  线性相关分析  第二节  复相关分析  第三节  典型相关分析  第四节  相关分析与回归分析的应用第十二章  非参数统计方法  **节  非参数统计概述  第二节  常用的秩和检验  第三节  等级相关第十三章  logistic回归  **节  两分类logistic回归  第二节  多分类结果变量的logistic回归简介  第三节  logistic回归分析的正确使用第十四章  生命统计  **节  人口统计  第二节  疾病统计  第三节  人口寿命表第十五章  生存分析  **节  生存时间及其分布函数  第二节  生存资料的非参数统计方法  第三节  生存资料的参数统计法  第四节  生存资料的半参数统计方法第十六章  常用综合评价方法  **节  综合评价概述  第二节  综合评分法  第三节  综合指数法  第四节  层次分析法  第五节  topsis法  第六节  秩和比法  第七节  主成分分析第十七章  常用统计预测方法  **节  医疗保险统计预测模型概述  第二节  时间序列模型概述  第三节  时间序列数据分析介绍  第四节  鲍克斯-詹金斯模型第十八章  统计图表  **节  统计表  第二节  统计图  第三节  合理使用统计图表第十九章  医疗保险统计报表体系  **节  医疗保险统计报表体系概述  第二节  不同保险类型的医疗保险统计报表第二十章  计算机数据管理与分析  **节  epidata 3.1数据管理  第二节  spss 22.0统计分析主要参考文献附录  统计用表  
展开全部
商品评论(1条)
书友推荐
本类畅销
编辑推荐
返回顶部
中图网
在线客服