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医学应用统计分析-(SAS.SPSS版)

作者：陈青山主编

出版社：人民卫生出版社出版时间：2015-06-01

开本： 16开 页数： 196

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

医学应用统计分析-(SAS.SPSS版) 版权信息

ISBN：9787117208765
条形码：9787117208765 ; 978-7-117-20876-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
医学
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医学卫生统计

医学应用统计分析-(SAS.SPSS版) 本书特色

本教材遵循简单、实用的原则，力避复杂的数学原理和公式推导，以解决实际问题为导向，以建立统计数据库、分清变量类型为基础，以分析变量与变量之间关系为主线阐述统计学的分析方法，其思维简单清晰，其内容实用明确，操作便捷、技术可行。主要内容包括：1）变量、数据、数据库；2）单变量分析（即统计描述，有：数值变量的统计描述、分类变量的统计描述）；3）两变量关系分析（含二项分类变量、多项无序分类变量、多项有序分类变量、数值变量4种变量排列而成的16种分析）；4）多变量关系分析（排列较多，主要有：配伍组设计方差分析、协方差分析、析因分析、logistic回归分析、cox模型等）。

医学应用统计分析-(SAS.SPSS版) 内容简介

以“数据库-变量类型-变量与变量关系”模式编写的本书较好地解决了这一难题，其基本思路是以解决实际问题为目的，以建立统计数据库、分清变量类型为基础，以分析变量与变量之间关系为核心内容阐述统计分析，即根据不同的分析目的和数据库中不同的变量类型，选择统计方法，实施变量与变量（组）之间关系的统计分析，在多级的研究生教学中已经得到证实。本教材遵循简单、实用的原则，力避复杂的数学原理和公式推导，以解决实际问题为导向，以建立统计数据库、分清变量类型为基础，以分析变量与变量之间关系为主线阐述统计学的分析方法，其思维简单清晰，其内容实用明确，操作便捷、技术可行。主要内容包括：1）变量、数据、数据库；2）单变量分析（即统计描述，有：数值变量的统计描述、分类变量的统计描述）；3）两变量关系分析（含二项分类变量、多项无序分类变量、多项有序分类变量、数值变量4种变量排列而成的16种分析）；4）多变量关系分析（排列较多，主要有：配伍组设计方差分析、协方差分析、析因分析、logistic回归分析、cox模型等）。

医学应用统计分析-(SAS.SPSS版) 目录

**章绪论**节统计学的几组基本概念一、指标与变量二、影响变量与结果变量三、总体与样本四、同质与变异五、参数和统计量六、本质差异和抽样误差七、正态分布与偏态分布八、频率与概率第二节应用统计分析的实质和基本特征第三节学好应用统计分析的方法一、明确分析目的二、建好分析数据库三、分清楚变量类型四、正确选用统计学方法五、熟悉常用的统计分析软件第二章变量、数据和数据库**节变量一、变量的类型二、变量的转换第二节数据一、数据库数据二、频数表数据三、数据库数据与频数表数据的转换第三节数据库一、数据库的结构二、建立数据库的方法三、不同软件数据库文件的导入导出四、统计数据库的要求第三章变量间关系分析的方法**节变量间关系分析的统计描述一、数值变量的统计描述二、分类变量的统计描述第二节变量间关系分析的统计推断一、统计推断的判断准则二、统计推断的思维方法三、统计推断中的两类错误第三节变量间关系分析的基本内容一、单一变量分析二、双变量间关系的分析三、多变量关系的分析第四章单一变量的分析**节单一变量的统计描述一、单一数值变量的统计描述二、单一分类变量的统计描述第二节单一变量的统计推断一、单一二项分类变量的分析二、单一多项无序分类变量的分析三、单一多项有序分类变量的分析四、单一数值变量的分析第五章二项分类变量与二项分类变量关系的分析**节数据库数据的分析一、分类特征不同时两个二项分类变量间关系分析二、分类特征或性质相似时，两个二项分类变量间关系分析第二节频数表数据的分析一、分类特征或性质不同时，两个二项分类变量间关系分析二、分类特征或性质相同时，两个二项分类变量间关系分析第六章多项无序分类变量与二项分类变量关系的分析**节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第七章多项有序分类变量与二项分类变量关系的分析**节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第八章数值变量与二项分类变量关系的分析**节数据库数据的分析第二节 “均数、标准差”类数据的分析第九章二项分类变量与多项无序分类变量关系的分析**节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第十章多项无序分类变量与多项无序分类变量关系的分析**节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第十一章多项有序分类变量与多项无序分类变量关系的分析**节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第十二章数值变量与多项无序分类变量关系的分析**节数据库数据的分析第二节 “均数、标准差”类数据的分析第十三章二项分类变量与多项有序分类变量关系的分析**节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第十四章多项无序分类变量与多项有序分类变量关系的分析**节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第十五章多项有序分类变量与多项有序分类变量关系的分析**节数据库数据的分析一、分析一变量对另一变量的预测或影响作用二、分析两个变量间相关性第二节频数表数据的分析一、分析一变量对另一变量的预测或影响作用二、分析两变量间的相关性第十六章数值变量与多项有序分类变量关系的分析第十七章二项分类变量与数值变量关系的分析第十八章多项无序分类变量与数值变量关系的分析第十九章多项有序分类变量与数值变量关系的分析第二十章数值变量与数值变量关系的分析**节数值变量与数值变量的Pearson相关第二节数值变量与数值变量的Pearson回归第二十一章多变量间关系的分析**节一个数值变量与多个数值变量之间关系的分析第二节一个数值变量与多个分类变量之间关系的分析一、随机区组设计的方差分析二、析因设计的方差分析第三节一个数值变量与混合多个变量之间的关系分析一、协方差分析二、COX回归模型第四节一个分类变量与混合多变量之间的关系分析参考文献后记

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