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数学

概率论与数理统计

作者：主编庞常词, 綦明男

出版社：中国海洋大学出版社出版时间：2012-08-01

开本： 16开 页数： 270

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版权信息
内容简介
目录

概率论与数理统计版权信息

ISBN：9787810674171
条形码：9787810674171 ; 978-7-81067-417-1
装帧：一般纯质纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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数学

概率论与数理统计内容简介

《高等院校\"十二五\"规划教材·公共基础类:概率论与数理统计》根据全国高等教育理科、工科“概率论与数理统计”教学的基本要求，融合作者多年的教学经验编写而成，全书分为2篇，其中，第1篇包括第1、2、3、4章，主要内容为随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、正态分布与极限定理；第2篇包括第5、6、7、8、9章，主要内容为样本与统计量、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。《高等院校\"十二五\"规划教材·公共基础类:概率论与数理统计》可作为高等理工科院校及师范院校“概率论与数理统计”课程的教材，也可供工程技术人员参考。

概率论与数理统计目录

第1篇概率论部分第1章随机事件及其概率 1.1随机事件及其运算 1.1.1随机试验与随机事件 1.1.2基本事件与样本空间 1.1.3事件之间的关系及运算 1.2概率的定义及其运算 1.2.1频率与概率的统计定义 1.2.2数学的公理化方法及其概率的公理化定义 1.3古典概型与几何概型 1.3.1古典概型 1.3.2几何概型 1.4条件概率 1.4.1条件概率 1.4.2乘法公式 1.4.3全概率公式 1.4.4贝叶斯公式 1.5事件的独立性 1.5.1事件的独立性 1.5.2独立试验序列习题1 第2章随机变量及其概率分布 2.1随机变量及其分布函数 2.1.1随机变量的概念 2.1.2随机变量的分布函数 2.2离散型随机变量及其概率分布 2.2.1离散型随机变量及其分布 2.2.2离散型随机变量的常用分布 2.3连续型随机变量及其概率分布 2.3.1连续型随机变量的特点 2.3.2连续型随机变量的密度函数 2.3.3连续型随机变量一般定义 2.3.4连续型随机变量的常见分布 2.4随机变量的函数及其分布 2.4.1离散型随机变量的函数的概率分布 2.4.2连续型随机变量的函数的概率分布 2.5二维随机变量的联合分布 2.5.1二维随机变量及联合分布函数 2.5.2二维离散型随机变量及其联合概率分布 2.5.3二维连续型随机变量及其概率分布 2.6二维随机变量的边缘分布 2.6.1二维随机变量（X，Y）的边缘分布函数 2.6.2二维离散型随机变量的边缘分布律 2.6.3二维连续型随机变量的边缘密度函数 2.7二维随机变量的条件分布 2.7.1二维离散型随机变量的条件分布 2.7.2二维连续型随机变量的条件分布 2.8随机变量的独立性 2.8.1两个随机变量的独立性 2.8.2n个随机变量的独立性 2.9两个随机变量的函数及其分布 2.9.1两个离散型随机变量的函数的概率分布 2.9.2两个连续型随机变量的函数的概率分布习题2 第3章随机变量的数字特征 3.1数学期望 3.1.1离散型随机变量的数学期望 3.1.2连续型随机变量的数学期望 3.1.3随机变量函数的数学期望 3.1.4数学期望的性质 3.2方差与标准差 3.2.1方差的概念 3.2.2方差的计算公式 3.2.3方差的性质 3.3常用分布的期望与方差矩 3.3.1二项分布 3.3.2泊松分布 3.3.3几何分布 3.3.4均匀分布 3.3.5指数分布 3.3.6原点矩与**矩 3.4协方差和相关系数 3.4.1协方差 3.4.2相关系数习题3 第4章正态分布与极限定理 4.1正态分布 4.1.1正态分布的概率密度函数与分布函数 4.1.2正态分布的数学期望与方差 4.2二维正态分布 4.2.1二维正态分布的联合密度与边缘密度 4.2.2二维正态随机变量的独立性与相关系数 4.3正态随机变量线性函数的概率分布 4.4大数定律 4.4.1切比雪夫（Chebyshev）不等式 4.4.2依概率收敛的定义 4.4.3大数定律 4.5**极限定理习题4 第2篇数理统计部分第5章样本与统计量 5.1总体与样本 5.2样本函数与统计量 5.3数理统计中的常用分布 5.3.1X2分布 5.3.2t分布 5.3.3F分布 5.4正态总体统计量的分布 5.4.1单个正态总体统计量的分布 5.4.2两个正态总体统计量的分布习题5 第6章参数估计 6.1参数的点估计及评价标准 6.1.1矩估计法 6.1.2*（极）大似然估计 6.1.3点估计的评价标准 6.2单个正态总体参数的区间估计 6.2.1区间估计的概念 6.2.2正态总体均值μ的区间估计 6.2.3正态总体方差σ2的区间估计 6.3两个正态总体均值差及方差比的区间估计 6.3.1两个正态总体均值差的区间估计 6.3.2两个正态总体方差比σ21／σ22的置信区间 6.4非正态总体参数的区间估计 6.5单侧置信限习题6 第7章假设检验 7.1假设检验的基本概念 7.1.1问题的提出 7.1.2假设检验的基本思想 7.1.3双侧假设检验与单侧假设检验 7.1.4假设检验的一般步骤 7.1.5假设检验可能犯的两类错误 7.2正态总体参数的假设检验 7.2.1关于正态总体均值μ的假设检验 7.2.2关于正态总体方差σ2的假设检验 7.3两个正态总体参数的假设检验 7.3.1两个正态总体均值μx与μy的假设检验 7.3.2两个正态总体方差σ2x与σ2y的假设检验 7.4其他总体参数的假设检验 7.4.10—1分布参数p的假设检验 7.4.2两总体均值差的假设检验 7.5总体分布函数的假设检验习题7 第8章方差分析 8.1单因素试验的方差分析 8.1.1基本概念 8.1.2假设前提 8.1.3偏差平方和及其分解 8.1.4SE与SA的统计特性 8.1.5检验方法 8.2无交互作用的双因素方差分析 8.2.1数学模型 8.2.2统计分析 8.3有交互作用的双因素方差分析习题8 第9章回归分析 9.1回归分析的概念 9.2线性回归方程 9.3线性相关的显著性检验 9.3.1线性回归的方差分析 9.3.2相关系数的显著性检验 9.4利用线性回归方程进行预测和控制 9.4.1预测 9.4.2控制 9.5非线性回归的线性化处理 9.5.1双曲线 9.5.2幂函数曲线 9.5.3指数曲线 9.5.4倒指数曲线 9.5.5对数曲线 9.5.6S型曲线 9.6多元线性回归分析 9.6.1多元线性回归方程 9.6.2多元线性相关的显著性检验 9.6.3多项式回归习题9 附录1各类函数的数值表附录2MINITAB简介 2.1MINITAB的窗口及输入方式 2.2MINITAB的图形功能 2.3MINITAB的计算功能 2.4MINITAB的统计功能 2.4.1参数估计 2.4.2假设检验 2.4.3方差分析参考答案参考文献

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