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一本书读懂大数据商业营销 版权信息
- ISBN：9787302397229
- 条形码：9787302397229 ; 978-7-302-39722-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
一本书读懂大数据商业营销 本书特色
这是一本一读就会的大数据商业营销大全。本书主要结合20多个行业大数据营销布局案例，以及各大商业巨头的营销高招，使读者彻底看懂、玩转大数据营销，彻底从菜鸟成为达人，从新手成为大数据商业营销高手！ 本书主要有以下特色：16章大数据专题技术精讲+80多个经典专家指点放送+120多条营销价值语句提炼+150个大数据应用案例分析+241张大数据应用图表解析，让读者融会贯通，轻松提升大数据商业营销技能。 本书结构清晰、通俗易懂，主要适用于实业家、企业高管、营销人员、政府媒体工作人员、创业者和想创业的人，以及相关专业的学生等阅读。
一本书读懂大数据商业营销 内容简介
这是一本一读就会的大数据商业营销大全。本书主要结合20多个行业大数据营销布局案例，以及各大商业巨头的营销高招，使读者彻底看懂、玩转大数据营销，彻底从菜鸟成为达人，从新手成为大数据商业营销高手！ 本书主要有以下特色：16章大数据专题技术精讲+80多个经典专家指点放送+120多条营销价值语句提炼+150个大数据应用案例分析+241张大数据应用图表解析，让读者融会贯通，轻松提升大数据商业营销技能。 本书结构清晰、通俗易懂，主要适用于实业家、企业高管、营销人员、政府媒体工作人员、创业者和想创业的人，以及相关专业的学生等阅读。
一本书读懂大数据商业营销 目录
第1章 走进大数据商业时代
1.1 什么是大数据
1.1.1 大数据的基本定义
1.1.2 大数据的发展历史
1.1.3 大数据的结构
1.1.4 大数据的特征
1.1.5 大数据的商业预测
1.1.6 大数据的重要性
1.2 大数据的商业发展
1.2.1 形成商业模式
1.2.2 建立客户资源
1.2.3 维护客户资源
1.3 大数据的商业价值
1.3.1 细分客户群
1.3.2 提高投入回报率
1.3.3 数据存储空间出租
1.3.4 管理客户关系
1.3.5 个性化精准推荐
1.4 大数据的商业智能
1.4.1 什么是商业智能
1.4.2 商业智能是大数据的基础
第2章 解读商业数据信息
2.1 挖掘商业数据信息
2.1.1 商业数据分类挖掘
2.1.2 回归商业数据分析
2.1.3 商业聚类分析
2.1.4 分析商业数据关系
2.1.5 分析商业数据特征
2.2 整合商业数据信息
2.2.1 商业数据信息整合的作用
2.2.2 商业数据信息整合的方式
2.2.3 商业数据信息整合的渠道
2.3 利用商业数据信息
2.3.1 如何利用商业数据信息
2.3.2 商业营销推广
第3章 挖掘大数据的商业价值
3.1 大数据的八大商业价值
3.1.1 分析用户的行为特征
3.1.2 精准推送商业信息
3.1.3 投用户所好占领商业市场
3.1.4 监测竞争对手与传播品牌
3.1.5 客户分级管理
3.1.6 改善用户体验
3.1.7 发现商业市场发展新趋势
3.1.8 市场预测与决策分析
3.2 数据转化为价值
3.2.1 数据本身不产生商业价值
3.2.2 数据商业需要舍得投入
3.2.3 医疗方面的运用
3.2.4 普拉达的试衣间
3.3 大数据的商业创新
3.3.1 商业数据的再利用
3.3.2 商业数据的重组
3.3.3 商业数据的扩展
3.3.4 商业旧数据的使用
3.3.5 信息数据的高速处理
第4章 玩转电商大数据
4.1 电商的基础知识
4.1.1 电商的概念
4.1.2 电商的商业类型
4.1.3 电商的特点
4.2 大数据下的电子商务
4.2.1 电商更需要数据
4.2.2 大数据是电商竞争的利器
4.2.3 淘宝店的四大核心数据
4.3 电商大数据背后的微信营销
4.3.1 微信利用大数据
4.3.2 查找附近人
4.3.3 多元化的信息传递方式
4.3.4 二维码营销
4.3.5 微信漂流瓶
第5章 大数据在销售行业中的应用
5.1 大数据与零售相结合
5.1.1 零售业大数据的形成
5.1.2 大数据对于零售业的重要性
5.1.3 如何将大数据与零售企业无缝对接
5.2 大数据时代，电商对零售的冲击
5.2.1 发展零售业的自身优势
5.2.2 扬长避短，抓住时机
5.3 大数据下零售业的应用案例
5.3.1 zara--可以预见未来的时尚圈
5.3.2 淘宝--妙用"数据魔方"
5.3.3 母婴零售--利用大数据扩大生意
5.3.4 上品折扣--用大数据走全渠道营销
5.3.5 英国酒吧--用大数据分析顾客喝什么
第6章 大数据在交通行业中的应用
6.1 中国汽车行业的现状
6.1.1 交通拥堵
6.1.2 交通事故
6.1.3 停车困难
6.1.4 汽车盗窃
6.2 用大数据解决汽车行业问题
6.2.1 用大数据缓解交通拥堵
6.2.2 用大数据降低事故率
6.2.3 用大数据缓解停车难
6.2.4 用大数据预防汽车盗窃
6.3 大数据在汽车、交通行业中的应用
6.3.1 日本--研究坐姿与汽车防盗
6.3.2 福特--用大数据来造皮卡汽车
6.3.3 车联网--用大数据建立商业模型
6.3.4 丰田--用大数据提供交通信息
6.3.5 诺基亚--用大数据保障行车安全
第7章 大数据在餐饮行业中的应用
7.1 中国餐饮业的挑战
7.1.1 卫生安全问题
7.1.2 成本控制问题
7.1.3 市场竞争问题
7.2 大数据对餐饮行业的作用
7.2.1 用大数据控制成本
7.2.3 用大数据进行市场竞争
7.3 餐饮行业大数据应用案例
7.3.1 绝味--用大数据经营鸭脖
7.3.2 手机app--寻找合适你的餐馆
7.3.3 节目冠名--大数据有大功劳
7.3.4 可口可乐--用大数据优化管理
第8章 大数据在互联网行业中的应用
8.1 互联网中的大数据
8.1.1 互联网如何利用大数据
8.1.2 互联网大数据的盈利模式
8.2 大数据在互联网中的应用案例
8.2.1 腾讯--使用大数据营销
8.2.2 迅雷--用大数据抓"网络票房"
8.2.3 世纪佳缘--用大数据判断靠谱与否
8.2.4 优酷土豆--透视大数据工程
8.2.5 大众点评--小屏幕展现大数据
8.2.6 pptv--用大数据实现三赢
8.2.7 人人游戏--大数据的新玩法
8.2.8 酷狗繁星--用大数据打造歌手
8.2.9 网易--开放云阅读平台
8.2.10 搜狗携程--大数据战略合作
第9章 大数据在通信行业中的应用
9.1 移动通信中的大数据
9.1.1 电信行业需要转型
9.1.2 大数据时代的"融合通信"
9.1.3 大数据也是通信行业的大机遇
9.2 通信行业大数据的应用案例
9.2.1 中国移动--分析客户投诉原因
9.2.2 中国联通--赢得大数据先机
9.2.3 中国电信--大数据下的智慧运营
9.2.4 广东联通--大数据流量经营
9.2.5 法国电信--发掘大数据价值
9.2.6 威瑞森电信--大数据的精准营销
第10章 大数据在影视传媒行业中的应用
10.1 大数据下传媒业的挑战与机遇
10.1.1 大数据对传统媒体的挑战
10.1.2 大数据对传统媒体的机遇
10.2 大数据下传统媒体的应对策略
10.2.1 大数据下传统媒体的营销策略
10.2.2 大数据下传统媒体的转型策略
10.3 大数据与新媒体的大发展
10.3.1 大数据与新媒体技术的发展
10.3.2 大数据与新媒体产业链的发展
10.4 大数据与媒体行业的应用案例
10.4.1 湖南卫视--携手百度创大剧
10.4.2 《小时代》--用大数据定位观众
10.4.3 视频网站--用大数据打造自制剧
第11章 大数据在生产制造业中的应用
11.1 生产制造业的大数据时代
11.1.1 大数据铸就工业互联网
11.1.2 生产制造业如何利用大数据
11.1.3 用大数据优化供应、降低成本
11.2 大数据在生产制造业中的应用案例
11.2.1 可口可乐--用大数据制定口味
11.2.2 长安汽车--用数据造汽车
11.2.3 大可乐--用大数据做手机
11.2.4 西门子--数字化的生产车间
11.2.5 哈雷摩托--用大数据把关质量
11.2.6 福特--用大数据改变汽车制造
11.2.7 enevo--用大数据设计垃圾桶
第12章 大数据在金融行业中的应用
12.1 大数据影响着金融行业
12.1.1 大数据为金融行业发展带来机遇
12.1.2 大数据为金融行业发展带来挑战
12.1.3 金融企业如何正确利用大数据
12.2 大数据在金融行业中的应用方案
12.2.1 用大数据分析金融数据
12.2.2 大数据在金融行业中的应用策略
12.3 大数据在金融行业中的应用案例
12.3.1 光大银行--用大数据带来大贡献
12.3.2 广发银行--用大数据深挖客户需求
12.3.3 招商银行--突围互联网金融
12.3.4 工商银行--用大数据创新市场营销
12.3.5 民生银行--大数据时代的小额贷款
12.3.6 中信银行--大数据打造全流程网银
12.3.7 交通银行--用大数据构建营销系统
12.3.8 浦发银行--用大数据打造"电商通"
12.3.9 平安财险--大数据助力企业扩张
12.3.10 彩票行业--用大数据预测结果
12.3.11 卡得万利--用大数据融资
第13章 大数据在企业管理中的应用
13.1 用大数据管理企业
13.1.1 大数据帮助管理者做出决策
13.1.2 如何用大数据做出商业决策
13.1.3 大数据对企业管理的作用
13.2 大数据在企业管理中的应用案例
13.2.1 江苏移动--用大数据创新管理
13.2.2 西尔斯--用大数据降低成本
13.2.3 迪士尼乐园--用数据提升游客乐趣
13.2.4 汉庭酒店--用大数据释放财务能效
第14章 大数据在移动微营销中的应用
14.1 移动互联网是盘大餐
14.1.1 移动互联网时代的微营销
14.1.2 大数据时代的微营销
14.2 移动互联网微营销的具体实施
14.2.1 大数据微信营销
14.2.2 大数据微博营销
14.2.3 大数据app营销
14.2.4 大数据微电影营销
14.2.5 大数据二维码营销
14.3 移动互联网微营销案例
14.3.1 布丁酒店--微信客户端订房
14.3.2 伊利舒化--世界杯微博营销
14.3.3 星巴克--早起的鸟儿有咖啡喝
14.3.4 海底捞--体验多功能 点餐
14.3.5 《莫陌》--旨为陌陌 代言
14.3.6 支付宝--用二维码 购物
第15章 大数据在其他行业中的应用
15.1 大数据在旅游行业中的应用
15.1.1 大数据对旅游行业的 影响
15.1.2 黄山--大数据引导 游客分流
15.2 大数据在医疗销售行业中的应用
15.2.1 大数据对于医疗的 价值
15.2.2 湘雅医院--临床大数据建设
15.3 大数据在游戏行业中的应用
15.3.1 大数据指导游戏行业发展
15.3.2 ea--用大数据改进游戏体验
15.4 大数据在音乐行业中的应用
15.4.1 用大数据分析音乐 业务
15.4.2 qq音乐--用大数据发现音乐
15.5 大数据在房地产行业中的用
15.5.1 房地产迎来"大数据"时代
15.5.2 万科--联手百度迈入大数据
第16章 大数据的问题和 风险管理
16.1 大数据带来的四大问题
16.1.1 大数据泄露了用户的隐私
16.1.2 管理大数据困难重重
16.1.3 大数据存在网络安全漏洞
16.1.4 大数据人才缺乏
16.2 大数据相关问题的解决案例
16.2.1 支付宝--账户遭窃32万元
16.2.2 cookies--窃取网民隐私
16.2.3 emc--开启"闪电计划"
16.2.4 众安保险--用大数据控制风险
16.2.5 斯诺登--敲响大数据规则警钟
16.3 做好大数据风险管理
16.3.1 ibm storwize v7000
16.3.2 戴尔equallogic
16.3.3 netapp fas平台
16.4 正确面对大数据
16.4.1 走出大数据误区
16.4.2 以平常心面对大数据
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