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鲜食葡萄冷链运输监测方法研究 版权信息
- ISBN：9787516152638
- 条形码：9787516152638 ; 978-7-5161-5263-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
鲜食葡萄冷链运输监测方法研究 本书特色
该书以红地球葡萄为研究对象，以无线传感器网络技术、多传感器数据融合技术、灰色理论、神经网络理论等为数据获取和处理的手段，结合保鲜技术、温度场分析方法等对鲜食葡萄冷链运输监测方法进行研究，结合我国运输行业的实际，研究运输过程中存在的问题及原因，提出解决问题对策。
鲜食葡萄冷链运输监测方法研究 内容简介
该书以红地球葡萄为研究对象，以无线传感器网络技术、多传感器数据融合技术、灰色理论、神经网络理论等为数据获取和处理的手段，结合保鲜技术、温度场分析方法等对鲜食葡萄冷链运输监测方法进行研究，结合我国运输行业的实际，研究运输过程中存在的问题及原因，提出解决问题对策。
鲜食葡萄冷链运输监测方法研究 目录
**章 绪论 **节 问题提出与研究意义 一 鲜食葡萄具有很高的经济价值，其质量安全问题已经引起 人们的广泛关注 二 易腐性是影响鲜食葡萄品质的关键因素，冷链运输是确保鲜 食葡萄质量安全和经济效益的重要手段 三 加快鲜食葡萄冷链运输监测方法的研究既是农产品质量安全可 追溯体系的要求，也是冷链运输监测技术发展的要求 四 集成无线传感网络与人工智能技术是智能化冷链运输 发展的必然趋势 五 研究基于无线传感网络的鲜食葡萄冷链运输监测方法，保证 鲜食葡萄冷链运输过程的安全性、透明性和高效性 第二节 文献综述 一 国内外冷链发展研究现状 二 农产品冷链监测发展研究 三 农产品品质衰变机理和品质变化建模研究 四 文献评述 第三节 研究目的、内容和技术路线与特色 一 研究目的 二 研究内容 三 技术路线 四 研究方法 五 研究特色与创新点第二章 鲜食葡萄冷链运输监测参数辨识 **节 鲜食葡萄冷链运输过程分析 一 鲜食葡萄冷链运输的特性 二 鲜食葡萄运输方式 三 冷链运输装备 四 冷链运输包装形式 第二节 冷链运输过程中鲜食葡萄品质变化因素分析 一 温度对鲜食葡萄冷链运输品质的影响 二 相对湿度对鲜食葡萄冷链运输品质的影响 三 保鲜技术对鲜食葡萄冷链运输品质的影响 四 其他因素对鲜食葡萄冷链运输品质的影响 第三节 鲜食葡萄冷链运输监测关键参数与阈值的确定 一 鲜食葡萄冷链运输监测的关键参数 二 阈值的确定 第四节 本章小结第三章 鲜食葡萄冷链运输监测参数采集 **节 冷藏车厢多传感器监测需求分析 一 冷藏车厢温度场分布的空间差异性 二 单传感器监测的局限性 第二节 鲜食葡萄冷链运输数据采集设备的比较与选择 一 温湿度传感器 二 二 氧化硫体积浓度传感器 第三节 冷藏车厢传感器布点优化 一 鲜食葡萄冷藏车厢监测点位优化原则 二 传感器点位优化方法比较 三 基于多目标决策模糊物元法的传感器点位优化模型 第四节 情景设计与优化结果 一 情景设计 二 数据获取方案 三 优化结果 第五节 优化结果验证 一 采用统计检验方法对优化结果进行验证 二 采用图像相似度比较法分析冷藏车厢温度场 第六节 本章小结第四章 鲜食葡萄冷链运输监测参数估计 **节 基于多传感器的鲜食葡萄冷链运输监测数据 融合框架 一 鲜食葡萄冷链运输监测参数估计的需求分析 二 鲜食葡萄冷链运输监测数据的融合层次 三 常用数据融合方法对比 第二节 冷链运输监测时间—空间融合模型概念设计 一 监测参数的时间序列分析 二 监测参数的空间序列分析 三 冷链运输监测时间—空间数据融合模型 第三节 基于时间—空间数据融合的参数估计模型设计 一 时间—空间数据融合算法 二 算法流程 第四节 模型验证 一 数据来源 二 结果评价 第五节 本章小结第五章 鲜食葡萄冷链运输预警模型的构建 **节 鲜食葡萄冷链运输监测系统整体构架 一 鲜食葡萄冷链运输监测系统流程 二 预警方法比较 三 鲜食葡萄冷链运输预警算法流程 第二节 鲜食葡萄冷藏车厢环境预测模型的建立 一 多变量灰色预测模型mgm（1.n） 二 径向基神经网络模型 三 灰色径向基神经网络预测模型的互补性 四 基于mgm—rbf神经网络预测模型的参数预测 第三节 鲜食葡萄冷藏车厢环境报警模型的建立 一 统计过程控制技术 二 冷链运输监测控制图判异准则 三 基于控制图判异准则的预警模式的建立 四 报警算法流程 第四节 情景设计 第五节 结果分析 一 预测结果 二 结果评价 第六节 本章小结第六章 结论与展望 **节 研究结论 第二节 展望参考文献
展开全部
鲜食葡萄冷链运输监测方法研究 作者简介
刘静，经济学博士，鲁东大学讲师。主要从事冷链物流管理，农业信息化技术等研究。发表论文论文10余篇，其中SCI收录3篇，EI收录2篇。
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