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农作物重大生物灾害监测与预警技术

农作物重大生物灾害监测与预警技术

出版社:重庆出版社出版时间:2014-12-01
开本: 16开 页数: 217
本类榜单:农业/林业销量榜
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农作物重大生物灾害监测与预警技术 版权信息

  • ISBN:9787229059170
  • 条形码:9787229059170 ; 978-7-229-05917-0
  • 装帧:80g胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

农作物重大生物灾害监测与预警技术 本书特色

《农作物重大生物灾害监测与预警技术》   本书在总结作者多年科研创新成果的基础上,首次对遥感、地理信息系统和全球定位系统等“3s”技术在植物保护中的应用作了系统而详尽的介绍。 全书共分3编16章,分别从遥感技术监测农作物病虫害、昆虫雷达监测重大迁飞性害虫、外来入侵物种风险分析诸方面介绍了农作物重大生物灾害监测预警系统的研究现状、研究方法、应用技术及对未来的展望,涉及稻飞虱、稻纵卷叶螟、草地螟、旋幽夜蛾、红火蚁、马铃薯甲虫和小麦白粉病等多个重要病虫害监测预警或潜在分布研究实例,充分反映了近年来国内外植物保护高新技术的新进展,特别是我国植保专家在昆虫雷达遥感技术和昆虫雷达数据实时采集与分析系统研究等方面的突破性进展和国际领先成果。

农作物重大生物灾害监测与预警技术 内容简介

《农作物重大生物灾害监测与预警技术》   本书系“十一五”国家重点出版规划项目,由我国植物保护高新技术学科带头人程登发研究员携弟子在完成国家科技支撑计划、国家社会公益性研究专项资金项目、国家自然科学基金项目等多项国家级科研课题和博士论文的基础上撰成,是我国**部系统介绍遥感、地理信息系统、全球定位系统等“3s”高新技术在植物保护中应用的专著。书中概要叙述了“3s”技术监测预警农作物重大生物灾害的原理和国内外研究进展,以较大篇幅、数个研究实例重点介绍了其分析研究方法及具体应用,并对计算机信息技术、数理统计建模、人工智能和大区域宏观分析等技术的综合应用也作了图文并茂的介绍。全书技术路线清晰,原创成果突出,实战指导性强,对搭建农作物重大生物灾害监测预警平台、加快我国现代植保防灾减灾体系建设具有重要的理论意义和实际意义,对植保专业人员知识更新、农林部门发布重大病虫害预测预报和制定其防治决策具有较高的参考价值。

农作物重大生物灾害监测与预警技术 目录


前言
绪论
   0.1 农作物病虫害监测预警研究现状
   0.2 农作物病虫害监测预警研究趋势
   0.3 我国农作物病虫害监测预警工作建议
     0.3.1 目前农作物病虫害监测预警存在的主要问题
     0.3.2 加强我国农作物病虫害监测预警工作的建议
第1编  农作物重大病虫害遥感监测
 第1章  遥感技术与农作物病虫害监测
   1.1 遥感的概念
   1.2 遥感的发展历程
     1.2.1 无记录的地面遥感阶段
     1.2.2 有记录的地面遥感阶段
     1.2.3 空中摄影遥感阶段
     1.2.4 航天遥感阶段
     1.2.5 电磁辐射光谱
   1.3 病虫害遥感监测研究现状
     1.3.1 近地光谱监测病虫害
     1.3.2 低空和航天遥感
     1.3.3 卫星遥感
 第2章  数据采集与预处理
   2.1 小麦病虫害研究区概况
     2.1.1 气候特点
     2.1.2 地貌特征
     2.1.3 土壤类型
     2.1.4 病虫害发生情况
   2.2 数据调查与资料收集
     2.2.1 地面光谱数据采集
     2.2.2 低空遥感图像采集
     2.2.3 landsattm卫星图像采集
     2.2.4 非遥感信息数据收集
   2.3 数据预处理
     2.3.1 高光谱反射率数据预处理
     2.3.2 遥感图像预处理
     2.3.3 其他数据处理
 第3章  利用小麦冠层光谱变化监测麦蚜为害
   3.1 麦蚜简述
   3.2 材料与方法
     3.2.1 试验材料
     3.2.2 光谱测量方法
     3.2.3 数据处理
   3.3 结果与分析
     3.3.1 健康小麦冠层的基本光谱反射率特征
     3.3.2 不同时期健康小麦的光谱特征
     3.3.3 受麦蚜不同程度为害的小麦冠层光谱反射曲线分析
     3.3.4 小麦群体反射率一阶导数光谱在麦蚜发生时的变化
     3.3.5 受麦蚜不同程度为害后小麦植被指数的变化
   3.4 结论与讨论
 第4章  低空遥感监测小麦白粉病
   4.1 小麦白粉病简述
   4.2 研究方法
     4.2.1 低空遥感系统介绍
     4.2.2 试验设计
     4.2.3 接种方法与病害调查
     4.2.4 低空遥感图像采集
     4.2.5 数据处理
   4.3 结果与分析
     4.3.1 不同时期地面光谱与病情指数的相关性
     4.3.2 低空遥感真彩图和波段分解
     4.3.3 低空遥感各波段反射率与病情指数的相关性
     4.3.4 低空遥感各波段反射率与归一化植被指数的相关性
   4.4 讨论
 第5章  tm图像中病虫为害信息的提取
   5.1 材料与方法
     5.1.1 麦蚜和小麦白粉病研究区位置
     5.1.2 遥感数据准备
     5.1.3 tm图像预处理
     5.1.4 tm图像的主成分分析
     ……
第2编  重大迁飞性昆虫雷达遥感监测
 第6章  迁飞昆虫研究法与昆虫雷达监测技术
 第7章  雷达遥感监测技术平台
 第8章  草地螟迁飞行为与虫源分析
 第9章  旋幽夜蛾迁飞的证实及迁飞行为观测
 第10章  稻飞虱夜间迁飞的毫米波扫描雷达观测
 第11章  稻纵卷叶螟夜间迁飞的毫米波扫描雷达观测
第3编  重大外来入侵物种预警与风险分析
 第12章  外来入侵物种与风险分析
 第13章  生物入侵预警和风险分析通用技术体系的构建
 第14章  基于climex与种群动态模型的红火蚁潜在分布分析
 第15章  基于空间统计模型的红火蚁潜在分布分析
 第16章  基于空间统计模型的马铃薯甲虫潜在分布分析
参考文献
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农作物重大生物灾害监测与预警技术 作者简介

程登发 博士,中国农业科学院植物保护研究所研究员、农业有害生物监测预警研究室原主任,国家小麦产业技术体系病虫害防控研究室岗位科学家,中国农业科学院研究生院博士生导师,西南大学兼职教授,中国植物保护学会常务理事、植保信息技术专业委员会主任委员。从事农作物病虫害监测预警和植保信息技术研究多年,先后主持多项国家级科研项目,获国家科技进步二等奖、农业部和中国农科院科技进步二、三等奖共7 项。已主编或参编出版《扫描昆虫雷达与昆虫迁飞监测》等著作8 部,发表论文100 余篇。在微小昆虫飞行磨系统及麦蚜迁飞生物学研究、昆虫雷达组装技术及扫描昆虫雷达回波数据采集分析系统等研究方面,被国内外同行专家公认为达到国际领先水平。张云慧 博士,中国农业科学院植物保护研究所副研究员,中国农业科学院研究生院硕士生导师,中国植物保护学会植保信息技术专业委员会秘书长。陈 林 博士,宁夏出入境检验检疫局高级工程师。乔红波 博士,河南农业大学副教授、硕士生导师。蒋春先 博士,四川农业大学副教授、硕士生导师。杨秀丽 硕士,山西省农科院小麦研究所助理研究员

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