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水灾害防治中的多变量概率问题 版权信息
- ISBN：9787517028819
- 条形码：9787517028819 ; 978-7-5170-2881-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
水灾害防治中的多变量概率问题 本书特色
针对多变量概率问题在水科学领域广泛存在的事实和该问题的解决对水利防灾减灾风险概率评估的重要作用，本书围绕多变量联合概率分布问题，以水科学领域中几个典型的多变量概率分布问题为研究对象，从理论方法探索和实际问题解决两个角度，研究了平原河网地区排涝标准、跨流域调水的丰枯遭遇、海洋工程中的波高和潮位联合风险、洪潮遭遇以及洪水多特征频率分布等，并以这些具体问题为实例，研究了各种多变量联合概率分布模型的性质、特点、适用性及应用方法。
水灾害防治中的多变量概率问题 内容简介
针对多变量概率问题在水科学领域广泛存在的事实和该问题的解决对水利防灾减灾风险概率评估的重要作用，本书围绕多变量联合概率分布问题，以水科学领域中几个典型的多变量概率分布问题为研究对象，从理论方法探索和实际问题解决两个角度，研究了平原河网地区排涝标准、跨流域调水的丰枯遭遇、海洋工程中的波高和潮位联合风险、洪潮遭遇以及洪水多特征频率分布等，并以这些具体问题为实例，研究了各种多变量联合概率分布模型的性质、特点、适用性及应用方法。
水灾害防治中的多变量概率问题 目录
前言
第1章 绪论
1．1研究背景
1．2水灾害的基本状况及特点
1．3本书的研究内容
第2章 多变量概率问题研究述评
2．1单变量水文频率分析方法
2．2多变量概率分布问题解决方法
2．3本章 小结
第3章 多变量联合概率分布
3．1两变量联合概率分布
3．2两变量联合概率分布模型
3．3三变量联合概率分布
3．4本章 小结
第4章 copula函数理论
4．1概述
4．2 copula函数及特点
4．3 copula函数族
4．4阿基米德族copula函数及其性质
4．5*优copula函数的确定及拟合优度检验
4．6 copula函数表示的联合分布及条件分布
4．7本章 小结
第5章 平原河网地区排涝标准研究
5．1概述
5．2平原河网地区涝灾风险分析
5．3基于风险分析的排涝标准研究
5．4本章 小结
第6章 跨流域调水中不同水文区丰枯遭遇分析
6．1概述
6．2边际分布函数确定
6．3三维copula函数参数的确定及拟合优度检验
6．4 不同水文区的丰枯遭遇分析多变量联合分布及条件分布
6．5多维copula方法与一维转换方法比较
6．6本章 小结
第7章 相依结构和边际分布对联合分布概率的影响
7．1相关性的准确度量对联合概率的影响
7．2边际分布的选择对联合概率的影响
7．3本章 小结
第8章 多变量概率问题解决流程及应用实例
8．1多变量概率分布问题解决流程
8．2多特征变量洪水频率分析问题研究
8．3感潮河网地区洪潮遭遇概率研究
8．4本章 小结
结束语
参考文献
第1章 绪论
1．1研究背景
1．2水灾害的基本状况及特点
1．3本书的研究内容
第2章 多变量概率问题研究述评
2．1单变量水文频率分析方法
2．2多变量概率分布问题解决方法
2．3本章 小结
第3章 多变量联合概率分布
3．1两变量联合概率分布
3．2两变量联合概率分布模型
3．3三变量联合概率分布
3．4本章 小结
第4章 copula函数理论
4．1概述
4．2 copula函数及特点
4．3 copula函数族
4．4阿基米德族copula函数及其性质
4．5*优copula函数的确定及拟合优度检验
4．6 copula函数表示的联合分布及条件分布
4．7本章 小结
第5章 平原河网地区排涝标准研究
5．1概述
5．2平原河网地区涝灾风险分析
5．3基于风险分析的排涝标准研究
5．4本章 小结
第6章 跨流域调水中不同水文区丰枯遭遇分析
6．1概述
6．2边际分布函数确定
6．3三维copula函数参数的确定及拟合优度检验
6．4 不同水文区的丰枯遭遇分析多变量联合分布及条件分布
6．5多维copula方法与一维转换方法比较
6．6本章 小结
第7章 相依结构和边际分布对联合分布概率的影响
7．1相关性的准确度量对联合概率的影响
7．2边际分布的选择对联合概率的影响
7．3本章 小结
第8章 多变量概率问题解决流程及应用实例
8．1多变量概率分布问题解决流程
8．2多特征变量洪水频率分析问题研究
8．3感潮河网地区洪潮遭遇概率研究
8．4本章 小结
结束语
参考文献
展开全部
水灾害防治中的多变量概率问题 作者简介
谢华，男，工学博士，副教授。现为武汉大学水利水电学院教师，兼任水利部泵站测试中心副主任、中国水利学会第五届青年科技工作委员会委员，主要从事机电排灌领域的教学和科研工作。主持和参与了多项国家自然科学基金和国家科技支撑计划课题，共发表论文二十多篇。
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