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大学数学实验教程-(第2版) 版权信息
- ISBN：9787564099541
- 条形码：9787564099541 ; 978-7-5640-9954-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大学数学实验教程-(第2版) 本书特色
《大学数学实验教程（第2版）》首先介绍了数学软件matlab的基本使用方法，随后精心设计了利用该软件在数据处理、矩阵分析、微积分、概率论与数理统计等方面的具体实验内容，着重培养学生自主探索研究数学问题和解决数学问题的能力。《大学数学实验教程（第2版）》通俗易懂，每章都配备一定的实验任务用以提高学生的自主实验能力，只需具备一定的数学基础即可自学。
大学数学实验教程-(第2版) 内容简介
《大学数学实验教程（第2版）》首先介绍了数学软件MATLAB的基本使用方法，随后精心设计了利用该软件在数据处理、矩阵分析、微积分、概率论与数理统计等方面的具体实验内容，着重培养学生自主探索研究数学问题和解决数学问题的能力。《大学数学实验教程（第2版）》通俗易懂，每章都配备一定的实验任务用以提高学生的自主实验能力，只需具备一定的数学基础即可自学。
大学数学实验教程-(第2版) 目录
第l章 matlab软件的初步知识
1.1 matijab概述
1.1.1 matlab的发展
1.i.2 matlab的常用命令
1.2 matiab的操作界面简介
1.3 命令窗口操作
1.3.1 命令窗口简介
1.3.2 命令窗口使用
1.4 m文件
1.5 help帮助系统
1.6 本章小结
1.7 习题
第2章 matlab数据处理及矩阵分析
2.1 matiab数据的特点
2.2 变量及其操作
2.3 矩阵的表示
2.3.1 数值矩阵的生成
2.3.2 符号矩阵的生成
2.3.3 大矩阵的生成
2.3.4 多维数组的创建
2.3.5 特殊矩阵的生成
2.4 矩阵运算
2.4.1 加、减运算
2.4.2 乘法
2.4.3 除法运算
2.4.4 矩阵乘方
2.4.5 矩阵函数
2.4.6 矩阵转置
2.4.7 矩阵的行列式
2.4.8 矩阵的逆
2.4.9 矩阵的迹
2.4.10 矩阵的秩
2.4.11 矩阵元素个数的确定
2.4.12 特殊运算
2.4.13 符号矩阵运算
2.5 秩与线性相关性
2.5.1 向量组的秩以及向量组的线性相关性
2.5.2 求行阶梯矩阵及向量组的极大无关组
2.6 线性方程组的求解
2.6.1 求线性方程组的唯一解或特解
2.6.2 求齐次线性方程组的通解
2.6.3 求非齐次线性方程组的通解
2.7 特征值与二次型
2.7.1 特征值与特征向量的求法
2.7.2 正交基
2.7.3 二次型
2.8 本章小结
2.9 习题
第3章 利用matlab绘制函数图形
3.1 二维图形
3.1.1 单窗口曲线绘图
3.1.2 单窗口多曲线分图绘图
3.1.3 符号函数画图
3.1.4 特殊平面图形
3.2 三维图形
3.2.1 三维曲线图形
3.2.2 三维曲面图形
3.3 图形处理
3.4 本章小结
3.5 习题
第4章 微积分实验
4.1 极限
4.1.1 一元函数的极限
4.1.2 多元函数的极限
4.2 导数
4.2.1 一元函数的导数和高阶导数
4.2.2 多元函数的偏导数
4.2.3 梯度的计算
4.3 积分
4.3.1 不定积分和定积分
4.3.2 重积分
4.3.3 曲线积分与曲面积分的计算
4.4 级数
4.4.1 级数求和
4.4.2 泰勒级数展开
4.4.3 fouijer级数展开
4.5 微分方程
4.6 本章小结
4.7 习题
第5章 概率论与数理统计实验
5.1 概率分布与随机数的生成
5.1.1 概率分布
5.1.2 随机数的生成
5.2 基本统计量计算
5.3 参数估计
5.4 假设检验
5.4.1 单个正态总体均值的假设检验
5.4.2 两个正态总体均值差的检验
5.4.3 中值检验
5.5 方差分析
5.5.1 单因素方差分析
5.5.2 双因素方差分析
5.6 回归分析
5.7 本章小结
5.8 习题
第6章 matlab应用实例
6.1 灰色预测的matlab实现
6.1.1 灰色预测的matlab程序
6.1.2 gm（1，1）模型的精度检验
6.1.3 灰色预测应用案例
6.2 线性规划问题的matlab求解
6.2.1 线性规划问题模型
6.2.2 线性规划的matlab解法
6.2.3 线性规划问题实例
6.3 本章小结
6.4 习题
参考文献
1.1 matijab概述
1.1.1 matlab的发展
1.i.2 matlab的常用命令
1.2 matiab的操作界面简介
1.3 命令窗口操作
1.3.1 命令窗口简介
1.3.2 命令窗口使用
1.4 m文件
1.5 help帮助系统
1.6 本章小结
1.7 习题
第2章 matlab数据处理及矩阵分析
2.1 matiab数据的特点
2.2 变量及其操作
2.3 矩阵的表示
2.3.1 数值矩阵的生成
2.3.2 符号矩阵的生成
2.3.3 大矩阵的生成
2.3.4 多维数组的创建
2.3.5 特殊矩阵的生成
2.4 矩阵运算
2.4.1 加、减运算
2.4.2 乘法
2.4.3 除法运算
2.4.4 矩阵乘方
2.4.5 矩阵函数
2.4.6 矩阵转置
2.4.7 矩阵的行列式
2.4.8 矩阵的逆
2.4.9 矩阵的迹
2.4.10 矩阵的秩
2.4.11 矩阵元素个数的确定
2.4.12 特殊运算
2.4.13 符号矩阵运算
2.5 秩与线性相关性
2.5.1 向量组的秩以及向量组的线性相关性
2.5.2 求行阶梯矩阵及向量组的极大无关组
2.6 线性方程组的求解
2.6.1 求线性方程组的唯一解或特解
2.6.2 求齐次线性方程组的通解
2.6.3 求非齐次线性方程组的通解
2.7 特征值与二次型
2.7.1 特征值与特征向量的求法
2.7.2 正交基
2.7.3 二次型
2.8 本章小结
2.9 习题
第3章 利用matlab绘制函数图形
3.1 二维图形
3.1.1 单窗口曲线绘图
3.1.2 单窗口多曲线分图绘图
3.1.3 符号函数画图
3.1.4 特殊平面图形
3.2 三维图形
3.2.1 三维曲线图形
3.2.2 三维曲面图形
3.3 图形处理
3.4 本章小结
3.5 习题
第4章 微积分实验
4.1 极限
4.1.1 一元函数的极限
4.1.2 多元函数的极限
4.2 导数
4.2.1 一元函数的导数和高阶导数
4.2.2 多元函数的偏导数
4.2.3 梯度的计算
4.3 积分
4.3.1 不定积分和定积分
4.3.2 重积分
4.3.3 曲线积分与曲面积分的计算
4.4 级数
4.4.1 级数求和
4.4.2 泰勒级数展开
4.4.3 fouijer级数展开
4.5 微分方程
4.6 本章小结
4.7 习题
第5章 概率论与数理统计实验
5.1 概率分布与随机数的生成
5.1.1 概率分布
5.1.2 随机数的生成
5.2 基本统计量计算
5.3 参数估计
5.4 假设检验
5.4.1 单个正态总体均值的假设检验
5.4.2 两个正态总体均值差的检验
5.4.3 中值检验
5.5 方差分析
5.5.1 单因素方差分析
5.5.2 双因素方差分析
5.6 回归分析
5.7 本章小结
5.8 习题
第6章 matlab应用实例
6.1 灰色预测的matlab实现
6.1.1 灰色预测的matlab程序
6.1.2 gm（1，1）模型的精度检验
6.1.3 灰色预测应用案例
6.2 线性规划问题的matlab求解
6.2.1 线性规划问题模型
6.2.2 线性规划的matlab解法
6.2.3 线性规划问题实例
6.3 本章小结
6.4 习题
参考文献
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