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人工智能

知识发现与智能决策

作者：张文宇

出版社：科学出版社出版时间：2015-01-01

开本： 16开 页数： 389

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

知识发现与智能决策版权信息

ISBN：9787030413208
条形码：9787030413208 ; 978-7-03-041320-8
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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人工智能

知识发现与智能决策本书特色

《知识发现与智能决策》介绍知识发现、人工智能、数据仓库、联机分析处理和智能决策的基本概念与相关理论基础; 分析知识发现与数据挖掘的对象与模式; 综述数据预处理的作用和方法; 深入探讨基于符号推理的数据挖掘方法、基于信息论思想的数据挖掘方法、基于进化思想的数据挖掘方法、基于集合论的数据挖掘方法和基于统计分析的数据挖掘方法, 并将实例融入算法的具体应用; 阐释智能决策支持系统, 并对数据库与数据库管理系统、模型库与模型库管理系统、方法库与方法库管理系统、知识库与知识库管理系统以及人机对话管理系统进行详细说明, 提出系统的逻辑框架和实现方案; *后给出知识发现与智能决策支持系统的应用案例.

知识发现与智能决策内容简介

本书系统地介绍了知识发现与智能决策的方法和技术，反映了当前知识发现和智能决策研究的*新成果和进展。内容新颖，总结了作者的科研成果，取材国内外*新资料，反映了当前该领域的研究水平。论述力求概念清晰，表达准确，算法丰富，突出理论联系实际，富有启发性。

知识发现与智能决策目录

第1章绪论 1
1.1知识发现 1
1.2人工智能 13
1.3智能决策 23
第2章相关基础理论 30
2.1知识发现的理论基础 30
2.2数据仓库的理论基础 43
2.3联机分析处理的理论基础 62
2.4智能决策的理论基础 69
第3章知识发现和数据挖掘对象与模式 78
3.1知识发现的挖掘对象 78
3.2知识发现的挖掘模式 84
第4章数据预处理 103
4.1数据预处理的作用 103
4.2数据预处理的方法 105
4.3数据离散化方法 118
第5章基于符号推理的数据挖掘方法 125
5.1bacon系统 125
5.2fdd系统 128
第6章基于信息论思想的数据挖掘方法 143
6.1id3方法 143
6.2ible方法 149
第7章基于进化思想的数据挖掘方法 158
7.1神经网络 158
7.2遗传算法 170
7.3人工免疫算法 186
7.4蚁群算法 192
7.5鱼群算法 202
7.6粒子群优化算法 209
第8章基于集合论的数据挖掘方法 217
8.1模糊集合 217
8.2粗糙集合 221
8.3粗糙集合的扩展模型 229
第9章基于统计方法的数据挖掘方法 248
9.1相关分析和回归分析 248
9.2方差分析 254
9.3因子分析 262
9.4判别分析 267
第10章智能决策支持系统 275
10.1智能决策支持系统概述 275
10.2数据库与数据库管理系统 289
10.3模型库与模型库管理系统 296
10.4方法库与方法库管理系统 304
10.5知识库与知识库管理系统 310
10.6人机对话管理系统 318
10.7逻辑框架及实现方案 331
第11章知识发现与智能决策支持系统的应用案例 335
11.1知识发现的应用 335
11.2智能决策支持系统的应用 364
11.3数据挖掘系统产品 378
参考文献 385

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